我们现在提供数据科学课程
我们现在在计算机专业人员硕士课程的软件开发领域提供数据科学课程。 数据科学课程补充了我们的学生已经拥有或正在努力提高的软件开发技能。 这包括以下核心课程：
- 大数据运用
- 大数据技术
- 大数据分析
- 机器学习
- 人工智能
此外，对此领域感兴趣的学生应参加（或放弃）以下三门课程：
- 算法
- Web应用程序编程
- 数据库管理系统
重要提示：数据科学课程信息
数据科学课程 补充我们的学生已经拥有或正在努力提高的软件开发技能。 除非学生已经是一名优秀的软件开发人员，具有较强的书面和口头英语能力以及在大学数学方面的杰出才能，或者已经有 3-4 年扎实的数据科学或大数据专业经验，否则数据科学课程通常最好与两门校园课程和两门远程教育课程。
数据科学课程将帮助软件开发人员参与与数据科学交互的开发项目。 逐渐地，开发人员可以在数据科学领域学习和体验更多。 在 3-4 年的工作期间，开发人员可能能够将他/她的职业道路转移到该领域。 完成数据科学课程的 MSCS 毕业生谈到了从软件开发到数据科学的令人满意的职业过渡。 他们报告说，他们很高兴有四门数据科学课程有助于朝着这个方向发展。
请注意，我们的 MSCS 学位强调提升软件开发技能，而数据科学课程补充了这一重点，但不能取代它。 如果学生只有很少的专业编程经验，那么要专注于提高软件开发技能，以便在美国就业市场上取得成功，这一点很重要。 数据科学课程将促进学生的专业发展，但学生仍必须掌握软件开发才能获得最大的成功。