Khoa học dữ liệu là lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong khoa học máy tính

Hiện chúng tôi cung cấp các khóa học về khoa học dữ liệu

Hiện chúng tôi cung cấp các khóa học Khoa học Dữ liệu trong lĩnh vực Phát triển Phần mềm của Chương trình Thạc sĩ Chuyên gia Máy tính của chúng tôi. Các khóa học Khoa học dữ liệu bổ sung các kỹ năng phát triển phần mềm mà sinh viên của chúng tôi đã có hoặc đang nỗ lực cải thiện. Điều này bao gồm các khóa học cốt lõi sau:

  • Dữ Liệu Lớn.
  • Công nghệ dữ liệu lớn
  • Big Analytics dữ liệu
  • Machine Learning
  • Trí tuệ nhân tạo

Lưu ý: Học sinh hoàn thành ít nhất bốn khóa học trên với điểm “B” trở lên cũng sẽ nhận được bằng Chứng chỉ hoàn thành khoa học dữ liệu cùng với bằng cấp MSCS của họ.

Các khóa học về khoa học dữ liệu bổ sung các kỹ năng phát triển phần mềm mà sinh viên của chúng tôi đã có hoặc đang làm việc để cải thiện. Trừ khi sinh viên đã là một nhà phát triển phần mềm giỏi, có kỹ năng viết và nói tiếng Anh vững chắc và năng khiếu vượt trội về toán học ở trường đại học, hoặc đã có 3-4 năm kinh nghiệm chuyên môn về khoa học dữ liệu hoặc dữ liệu lớn, các khóa học về khoa học dữ liệu thường được thực hiện tốt nhất với hai khóa học trong khuôn viên trường và hai khóa học trong thời gian đào tạo từ xa.

Các khóa học về khoa học dữ liệu sẽ giúp một nhà phát triển phần mềm tham gia vào các dự án phát triển có giao diện với khoa học dữ liệu. Dần dần, nhà phát triển có thể học hỏi và trải nghiệm nhiều hơn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Trong khoảng thời gian 3-4 năm làm việc, một nhà phát triển có thể chuyển hướng sự nghiệp của mình sang lĩnh vực đó. Sinh viên tốt nghiệp MSCS đã hoàn thành các khóa học về khoa học dữ liệu nói lên sự chuyển đổi nghề nghiệp hoàn hảo từ phát triển phần mềm sang khoa học dữ liệu. Họ báo cáo rằng họ rất vui vì đã có bốn khóa học về khoa học dữ liệu giúp tạo điều kiện thuận lợi cho việc di chuyển theo hướng đó.

Xin lưu ý rằng bằng MSCS của chúng tôi nhấn mạnh đến việc nâng cao các kỹ năng phát triển phần mềm và các khóa học về khoa học dữ liệu bổ sung cho điểm nhấn đó nhưng không thay thế nó.  Nếu một sinh viên có rất ít kinh nghiệm lập trình chuyên nghiệp, điều quan trọng là phải tập trung vào việc cải thiện kỹ năng phát triển phần mềm để thành công trong thị trường việc làm Hoa Kỳ. Các khóa học về khoa học dữ liệu sẽ nâng cao sự phát triển chuyên nghiệp của sinh viên, nhưng sinh viên vẫn phải thành thạo việc phát triển phần mềm để đạt được thành công tối đa.

Mới Tuyển tour Tây và Bắc Phi 7-22/XNUMX

> Xem chi tiết và đặt vé miễn phí

(Hiện đã có vé cho cả 5 sự kiện)

ĐẠI SỨ QUÁN HOA KỲ PHỎNG VẤN THỜI GIAN CHỜ VÀ THỜI GIAN XỬ LÝ ĐƠN MSCS

Chúng tôi đã phát hiện ra rằng nhiều quốc gia có ngày phỏng vấn rất muộn. xin vui lòng xem Thời gian chờ hẹn lấy visa (state.gov) để tìm hiểu khoảng thời gian để có được ngày phỏng vấn cho quốc gia/thành phố của bạn.

Nếu thời gian chờ phỏng vấn kéo dài hơn 2 tháng, chúng tôi khuyến khích bạn nộp đơn và hoàn thiện hồ sơ của mình ngay lập tức, ngay cả khi bạn đang có ý định nộp đơn xin nhập cảnh trong tương lai. Bằng cách này, bạn có thể hoàn tất quy trình đăng ký, nhận I-20 và sau đó nhận được ngày phỏng vấn. Bạn phải có I-20 để lấy ngày phỏng vấn. Nếu ngày đến Hoa Kỳ sớm hơn dự định, bạn luôn có thể hoãn ngày đến sau khi nhận được thị thực. Chúng tôi sẽ chỉ cấp cho bạn một I-20 mới cho ngày nhập cảnh mà bạn dự định đến.

Đối với các câu hỏi liên quan đến thông tin này, xin vui lòng liên hệ với văn phòng tuyển sinh của chúng tôi tại tuyển sinh giám đốc@miu.edu.

Hãy tự hỏi mình 5 câu hỏi sau:

  1. Bạn có bằng Cử nhân trong lĩnh vực kỹ thuật? Có hay không?

  2. Bạn có đạt điểm cao trong bằng Cử nhân của mình không? Có hay không?

  3. Bạn có ít nhất 12 tháng kinh nghiệm làm việc toàn thời gian, được trả lương với tư cách là nhà phát triển phần mềm sau khi lấy bằng Cử nhân không? Có hay không?

  4. Bạn hiện đang làm việc như một nhà phát triển phần mềm? Có hay không?

  5. Bạn có sẵn sàng đến Hoa Kỳ để tham gia các lớp học không (chương trình này không có sẵn trực tuyến)? Có hay không?

Nếu bạn trả lời 'có' cho tất cả các câu hỏi trên, bạn có thể áp dụng (Mặc dù điều này không đảm bảo rằng bạn sẽ được chấp nhận.)