Thạc sĩ Khoa học Máy tính 2nd lớn nhất tại Hoa Kỳ

Sinh viên tốt nghiệp Chuyên gia Máy tính - Tốt nghiệp 2019

- Thống kê chính phủ xác minh thành công chương trình -

Theo dữ liệu vừa được Trung tâm Thống kê Giáo dục Quốc gia Hoa Kỳ công bố, Đại học Quản lý Maharishi đã tăng lên #2 trên toàn quốc trong số các tổ chức giáo dục sau trung học Hoa Kỳ về số lượng thạc sĩ về khoa học máy tính được trao trong năm học 2017-18 ( năm gần đây nhất có dữ liệu).

Dữ liệu được lấy từ báo cáo tích hợp hệ thống dữ liệu giáo dục sau trung học (IPEDS) được đệ trình lên chính phủ mỗi năm bởi tất cả các trường cao đẳng và đại học Hoa Kỳ.

Giữ vị trí 1 là Đại học Nam California, với sinh viên tốt nghiệp 872. Tổng số MS của MUM tốt nghiệp Khoa học Máy tính năm đó là 389. Tiếp theo là Đại học Trung tâm Missouri, 352, Đại học Columbia ở New York (343) và Đại học Illinois tại Springfield (338). Các tổ chức 230 đã trao bằng thạc sĩ CS về 2017-18. Trong 2016-17, MUM là #5 trên toàn quốc trong danh mục này.

Tham khảo: Trung tâm Thống kê Giáo dục Quốc gia, dữ liệu IPEDS.

Tìm hiểu thêm

3000 MSCS Sinh viên tốt nghiệp từ 92 + quốc gia kể từ 1996

Vào cuối năm học hiện tại, hơn sinh viên 3000 từ gần các quốc gia 100 sẽ tốt nghiệp với bằng MSCS của Đại học Quản lý Maharishi. Với bốn mục nhập mỗi năm, tuyển sinh mới dự kiến ​​sẽ đạt được 400 trong năm học hiện tại.

Hơn sinh viên tốt nghiệp 3000 từ các quốc gia gần 100 kể từ 1996
MS giá rẻ và được đánh giá cao của chúng tôi về Khoa học máy tính bao gồm đào tạo và hỗ trợ tài chính có trả tiền tại Hoa Kỳ cho các nhà phát triển phần mềm có kinh nghiệm với bằng cử nhân trong lĩnh vực liên quan đến khoa học máy tính. Chúng tôi cung cấp ba lĩnh vực nhấn mạnh: phát triển phần mềm tiên tiến, ứng dụng và kiến ​​trúc web và khoa học dữ liệu đã giành giải thưởng của chúng tôi.

Lợi ích và lợi thế độc đáo nhất của Chương trình Chuyên gia Máy tính là tất cả sinh viên, giảng viên và nhân viên thực hành kỹ thuật Thiền Siêu Việt đơn giản, có hệ thống và khoa học để cải thiện khả năng học tập, chất lượng cuộc sống, giảm căng thẳng và học tập và công việc hiệu suất. Tìm hiểu thêm.

Đăng ký ngay hôm nay

Sinh viên ComPro đến từ khắp nơi trên thế giới!

Chuyên ngành dữ liệu MS được đặt tên là chương trình thạc sĩ hàng đầu của loại hình này ở Iowa, 2018

MS chuyên ngành Khoa học Máy tính-Khoa học Dữ liệu tại Đại học Quản lý Maharishi gần đây đã nhận được sự khác biệt duy nhất được đặt tên là chương trình thạc sĩ tốt nhất của loại hình này ở Iowa.

Trong bài đánh giá hàng năm đầu tiên về tất cả các trường được công nhận 290 ở Hoa Kỳ cung cấp các mức độ tương tự, DataScienceGradiatedPrograms.com nhận thấy MUM là một trong những trường tốt nhất, mang lại cho chúng tôi vị trí #1 cho Iowa trong danh sách của mình Chương trình tốt nghiệp Khoa học dữ liệu hàng đầu cho 2018.

Tiêu chí lựa chọn
Để đưa ra các khuyến nghị này, các nhà đánh giá đã sàng lọc thông qua một danh sách các chương trình chứng chỉ tốt nghiệp và thạc sĩ khoa học dữ liệu 290 bằng tay.

Càng nhiều càng tốt, họ tìm kiếm các chương trình bao gồm nhiều khóa học bắt buộc bao gồm các môn học chính như:

Thống kê suy luận và mô tả
Hồi quy tuyến tính và logistic
Chuỗi thời gian và dự báo
Lý thuyết xác suất
Phân tích ngẫu nhiên
Mô hình thống kê
Phương pháp tiếp cận đa ngành

Một chương trình đa ngành bao gồm các khóa học và giảng viên từ khoa học máy tính và các khoa toán ứng dụng hoặc thống kê được xếp hạng cao hơn các chương trình của một khoa.

Bởi vì khoa học dữ liệu kết hợp các yếu tố thiết yếu từ ít nhất là các lĩnh vực đó (và thường từ các lĩnh vực khác, bao gồm cả thống kê sinh học, dựa trên giáo dục y học và y học), họ đánh giá rằng các chương trình được xây dựng bởi các giáo sư từ cả hai ngôi nhà có nhiều khả năng bao trùm tất cả các căn cứ.

Cơ sở dữ liệu và lý thuyết giáo dục

Nước sốt bí mật làm cho khoa học dữ liệu, khoa học dữ liệu, là việc sử dụng các yếu tố xử lý dữ liệu tự động trong phân tích thống kê. Vì vậy, họ đã tìm kiếm các chương trình bao gồm giáo dục về cấu trúc dữ liệu và lý thuyết cơ sở dữ liệu.

Theo quan điểm của họ, công việc thực hành với các cửa hàng dữ liệu quan hệ và không liên quan là một điểm cộng lớn, theo quan điểm của họ, để xây dựng nền giáo dục lý thuyết đó. Các khóa học mô hình hóa dữ liệu chuyên dụng và các dự án capstone yêu cầu tạo hoặc thao tác cơ sở dữ liệu chính hãng cũng là những dấu hiệu tuyệt vời của một nền giáo dục hữu ích.

Khóa học mã hóa với răng

Khía cạnh khác của xử lý dữ liệu là mã hóa. Các nhà khoa học dữ liệu áp dụng đào tạo phân tích của họ vào thông tin được lưu trữ trong các cấu trúc dữ liệu thông qua các biểu thức và thuật toán được tạo ra bằng các ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều trong nghề nghiệp, như R, Python và Java.

Họ đã chọn các chương trình bao gồm công việc lập trình thực tế, chính hãng. Mặc dù hầu hết các chương trình khoa học dữ liệu yêu cầu một số kinh nghiệm mã hóa như một điều kiện đầu vào, họ đã tìm kiếm những viên đá quý cũng tiếp tục giáo dục trong các khía cạnh chuyên môn hơn của ngôn ngữ và mã hóa cụ thể cho khoa học dữ liệu.

Điều này cũng mở rộng để bao quát các kỹ thuật mới nhất được sử dụng trong phân tích dữ liệu. Khai thác dữ liệu, học máy và trực quan hóa nâng cao là những khóa học quan trọng mà họ tìm kiếm.

Giáo viên hướng dẫn với những thứ phù hợp

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực mới và nó là một lĩnh vực chủ yếu được xác định trong thực tế hơn là lý thuyết. Điều đó có nghĩa là những người chơi lớn đang hoạt động trong chính phủ, ngành công nghiệp và học viện. Kinh nghiệm thực tế làm việc với các hệ thống đang thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn là vô giá khi đào tạo người khác cách thực hiện công việc.

Vì vậy, các nhà đánh giá đã tìm kiếm các chương trình bao gồm các giảng viên có kinh nghiệm hiện tại hoặc gần đây trong các dự án trong thế giới thực bên ngoài học viện, nơi các cân nhắc thực tế của nhà tuyển dụng và người dùng đi vào hoạt động. Giáo sư phụ trợ với công việc hàng ngày làm việc với dữ liệu lớn là một điểm cộng lớn.

các yếu tố khác

Vì khoa học dữ liệu rất mới, họ đã phải xem xét một số yếu tố proxy để đánh giá các chương trình. Họ luôn thích xem xét danh tiếng trong ngành, và trong nhiều trường hợp, họ phải nhìn vào bộ phận phụ huynh hoặc đại học nói chung thay vì chương trình cá nhân. Tuy nhiên, họ đã cố gắng tính đến vị trí tốt nghiệp như là một chỉ số về danh tiếng và sự chuẩn bị.

Nếu trường có một phòng thí nghiệm dữ liệu chuyên dụng nơi các giáo sư và sinh viên hợp tác với các doanh nghiệp và cơ quan bên ngoài, họ cũng tính điều đó rất cao.

Ở mức độ thấp hơn nhiều, trang web và tính sẵn có của thông tin đóng vai trò quan trọng. Khoa học dữ liệu thu hút những người thích dữ liệu và quan tâm đến công nghệ. Đó là 2018, và nếu một bộ phận học thuật liên quan đến khoa học tính toán kết hợp một trang web trông giống như một đứa trẻ 12 đã xây dựng nó trong 2001, hoặc không thể cung cấp quyền truy cập trực tuyến dễ dàng vào các mô tả và đề xuất khóa học, thì đã đến lúc chạy cách khác.

Các chương trình tốt nghiệp khoa học dữ liệu tốt nhất của nhà nước

Iowa

Maharishi University of Management
Mặc dù chương trình Maharishi tập trung đầu tiên vào giáo dục khoa học máy tính truyền thống, với tất cả sự nhấn mạnh vào các kỹ năng lập trình và mạng cốt lõi đòi hỏi, đây cũng là một trung tâm thế giới duy nhất để tích hợp phát triển bản thân truyền thống với lĩnh vực nghiên cứu kỹ thuật hiện đại nhất này. Việc đưa vào các kỹ thuật thiền đã được chứng minh ở đây chỉ củng cố mức độ nghiêm trọng của chương trình này về việc chuẩn bị cho sinh viên làm việc trong thế giới thực trong khoa học dữ liệu. Thực tập trong tháng 8 tùy chọn cho tín dụng đầy đủ cung cấp kinh nghiệm thực tế trong công việc, xây dựng sơ yếu lý lịch của bạn và đưa bạn tiếp xúc trực tiếp với các nhà khoa học dữ liệu thực sự làm việc thực tế, tất cả trước khi bạn tốt nghiệp.

Chương trình cơ sở chuyên đào tạo về hệ thống và phát triển phần mềm và tùy chọn khoa học dữ liệu về sức mạnh này với đào tạo cụ thể về các công nghệ phân tích dữ liệu nóng như R, Hadoop, Spark, Flume và HBase. Tổng quan về các cách tiếp cận NoQuery khác và các công cụ dựa trên đám mây như AWS và Cloudera cũng được dạy. Cuối cùng, bạn sẽ làm việc với ứng dụng trình tạo mô hình SPSS của IBM, đi sâu vào phân tích văn bản và khai thác dữ liệu để học các kỹ năng mô hình dự đoán.

Tìm hiểu thêm.

Mới: Trang web Chương trình Chuyên gia Máy tính

Sau gần một năm phát triển, trang web đáp ứng mới của chúng tôi cho Chương trình chuyên gia máy tínhSM sẵn sàng.

Vui lòng nhấp vào hình ảnh hiển thị bên dưới để trải nghiệm phấn khích độc đáothu hút thu hút hơn sinh viên 300 mỗi năm từ mọi châu lục và mọi nền tảng văn hóa vào chương trình MS Khoa học Máy tính của chúng tôi.

Chúng tôi đặc biệt tự hào về trang web video, mang đến một hương vị hấp dẫn của cuộc sống sinh viên tại MUM, và sẽ truyền cảm hứng cho bạn ứng dụng đến ComPro của chúng tôiSMChương trình cấp bằng!

Xem cho chính mình tại sao du khách trong khuôn viên trường, sinh viên và sinh viên tốt nghiệp coi MUM là ngôi nhà xa nhà của họ!

Một số trang trên trang web mới của chúng tôi:

Gói thanh toán độc đáo cho quốc tế

Gói thanh toán độc đáo, giá cả phải chăng cho sinh viên quốc tế

Phí vào cửa thấp với thực tập có trả lương cho quốc tế

Thanh toán ban đầu thấp với thực tập có lương tại các công ty Mỹ

Học sinh của chúng tôi đến từ khắp nơi trên thế giới

Đọc lời chứng thực và xem video nhận xét từ các sinh viên và sinh viên tốt nghiệp trên toàn thế giới.

Bạn sẽ trải nghiệm sự phát triển cá nhân và sự nghiệp

Sinh viên ComPro thực hành kỹ thuật Thiền Siêu Việt

Sinh viên đã tổ chức thực tập tại các công ty Fortune 500

Sinh viên ComPro thực tập có lương tại các công ty Mỹ

Học Khoa học máy tính nâng cao từ Khoa hàng đầu

Sinh viên ComPro có được kiến ​​thức nâng cao trong phát triển phần mềm

Chuyên ngành khoa học dữ liệu mới: Phân tích dữ liệu lớn & học máy

Theo dõi Khoa học dữ liệu mới của chúng tôi chuẩn bị cho sinh viên nghề nghiệp trong lĩnh vực khoa học máy tính phát triển nhanh nhất

Bạn sẽ tận hưởng cộng đồng rung động của chúng tôi

MUM nằm trong một cộng đồng khuôn viên sôi động không xa Chicago

Ghé thăm trang web mới của chúng tôi ngay bây giờ.

Phản hồi của bạn được chào đón.

Học sinh đạt được kiến ​​thức tiên tiến

Học sinh đạt được Edge Edge Spring Spring Kiến thức:

Tháng 12 vừa qua (2017), giáo sư khoa học máy tính MUM Payman Salek đã tham dự Hội nghị nền tảng Spring Springne tại San Francisco, đây là hội nghị quan trọng nhất về Spring Framework và các công nghệ liên quan.

Với những người tham dự 2800 +, các buổi nói chuyện 145 +, các diễn giả 200 +, các chú thích 32 và các nhà tài trợ 43, SpringOne Platform 2017 chỉ đơn giản là tuyệt vời!

Theo giáo sư Salek, hội nghị đã trở thành nguồn cảm hứng để tôi quay trở lại và chia sẻ kiến ​​thức với sinh viên và giảng viên. Tôi đã tạo một báo cáo về các cuộc nói chuyện và các chủ đề tôi đã học được trong hội nghị, và cũng vừa tổ chức một cuộc hội thảo kéo dài một tuần về chủ đề Spring Advanced Spring Framework chủ đề cho các sinh viên của MSCS tại MUM trong kỳ nghỉ đông. Mười bảy sinh viên đã đăng ký và dành tuần cuối cùng của kỳ nghỉ đông để tìm hiểu về các tính năng Spring Framework mới.

Trong hội thảo sinh viên, các chủ đề nâng cao sau đây đã được đề cập:

  • Khởi động mùa xuân, dưới mui xe
  • Thiết bị truyền động khởi động mùa xuân
  • Dịch vụ đám mây mùa xuân
  • Tái cấu trúc Monolith thành microservice
  • Bộ ngắt mạch và khám phá dịch vụ
  • Cân bằng tải và cấu hình bên ngoài
  • Giới thiệu về Spring 5.0 và lập trình phản ứng

Sinh viên MSCS làm TM buổi sáng

Giáo sư Salek

Học sinh có vẻ hào hứng khi học những chủ đề mới này cũng như tôi rất hào hứng chia sẻ kiến ​​thức này với họ!

Kiến thức về Spring Framework mà Giáo sư Salek có được đã được chia sẻ với các sinh viên của MSCS trong một cuộc hội thảo kéo dài một tuần gần đây. Kiến thức này cũng sẽ được đưa vào các khóa Kiến trúc Doanh nghiệp hiện có tại MUM.