Emdad Khan, Tiến sĩ: Chuyên gia AI, ML & Chuyển đổi kỹ thuật số

Giáo sư Emdad Khan là chuyên gia về AI, ML và chuyển đổi kỹ thuật số toàn cầu


Chúng tôi rất vui mừng được chú ý đến Tiến sĩ Emdad Khan, một giáo sư khoa học máy tính giàu kinh nghiệm tại MIU, đồng thời là một nhà lãnh đạo xuất sắc trong ngành. Chuyên môn của Tiến sĩ Khan nằm trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) và những đóng góp của ông đã góp phần đáng kể vào lĩnh vực khoa học máy tính ứng dụng.

Đóng góp học thuật

Giáo sư Khan nắm giữ 23 bằng sáng chế và đã xuất bản hơn 75 tạp chí và bài báo hội thảo về Internet thông minh, xử lý/hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, học máy, dữ liệu lớn, tin sinh học, công nghệ phần mềm, mạng thần kinh, logic mờ, hệ thống thông minh, v.v.

Khóa học AI tại Đại học Quốc tế Maharishi

của bác sĩ Khan khóa học AI trong chương trình học thạc sĩ tại MIU đào sâu vào những điều phức tạp của AI, khám phá các chủ đề như học máy, học máy suốt đời (xem video), xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và mạng lưới thần kinh. Thông qua sự kết hợp giữa các bài giảng lý thuyết, các dự án thực hành và nghiên cứu tình huống trong thế giới thực, sinh viên được trang bị các kỹ năng và kiến ​​thức cơ bản để định hướng họ trước những thách thức phức tạp của AI.

Gặp gỡ người sáng lập và CEO của InternetBài Phát Biểu

Ngoài việc theo đuổi học thuật, Tiến sĩ Khan là người sáng lập và Giám đốc điều hành có tầm nhìn xa trông rộng của InternetBài Phát Biểu, một công ty công nghệ hàng đầu đi đầu trong lĩnh vực nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Dưới sự lãnh đạo của Tiến sĩ Khan, InternetSpeech đã cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với công nghệ, cho phép ra lệnh bằng giọng nói và khả năng chuyển giọng nói thành văn bản trên nhiều ứng dụng và nền tảng khác nhau. Hành trình khởi nghiệp của anh cho thấy ứng dụng thực tế của AI trong việc chuyển đổi các ngành công nghiệp và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Tiến sĩ Khan cho biết thêm: “InternetSpeech cũng đang tập trung vào AI đàm thoại có thể giúp người dùng tương tác với Internet/Mạng nội bộ để có một cuộc trò chuyện dài có ý nghĩa, tích hợp nhiều ứng dụng.

Giáo sư Khan dạy lớp Machine Learning (ML) (CS 582)

Vào tháng 2023 năm 2023, tại Hội nghị Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo & Người máy: ROBOTFORUM XNUMX, ở Las Vegas, Nevada, Giáo sư Khan đã có bài nói chuyện toàn thể về AI & Chuyển đổi kỹ thuật số (xem trang 6) mô tả cách AI đang thúc đẩy ngành công nghiệp chuyển đổi kỹ thuật số trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

Trí tuệ nhân tạo cách mạng hóa các ngành công nghiệp, tự động hóa các quy trình, cải thiện quá trình ra quyết định và nâng cao trải nghiệm, biến thế giới thành một hệ sinh thái kỹ thuật số.

Tóm lại, Giáo sư Emdad Khan là một giáo sư khoa học máy tính xuất sắc tại MIU và là một doanh nhân có tầm nhìn. Khi chúng ta chứng kiến ​​ảnh hưởng ngày càng tăng của AI, chúng ta may mắn có được Tiến sĩ Khan truyền cảm hứng cho các sinh viên thạc sĩ Chương trình Chuyên gia Máy tính của chúng ta–mở đường cho một tương lai được thúc đẩy bởi các công nghệ thông minh.

Để tìm hiểu thêm về chuyên ngành Khoa học dữ liệu của chúng tôi, vui lòng nhấp vào tại đây.

Để biết thêm thông tin về Tiến sĩ Khan, hãy truy cập hồ sơ MIU.