- Hukumat statistikasi dastur muvaffaqiyatini tasdiqlaydi -

Yaqinda Maharishi menejment universitetida kompyuter fanlari va ma'lumotlar fanlari bo'yicha magistr Ayova shtatidagi ushbu turdagi eng yaxshi magistrlik dasturi nomini oldi.

DataScienceGraduatePrograms.com shunga o'xshash magistr darajasini taklif etuvchi AQSHdagi barcha 290 akkreditatsiyalangan maktablarining ilk yillik hisobotida MUMni eng yaxshi deb topdi va bizga Ayova shtati ro'yxatida #1 o'rnini berdi. 2018 uchun oliy ma'lumotli ilmiy daraja dasturlari.

Tanlash mezonlari
Ushbu tavsiyalarni bajarish uchun sharhlovchilar 290 ma'lumot fanlari magistratura va bitiruv sertifikat dasturlari ro'yxatini qo'l bilan siltashdi.

Imkon qadar iloji boricha, ular asosiy mavzularni qamrab olgan ko'plab zarur kurslarni o'z ichiga olgan dasturlarni qidirdilar:

Ta'sirli va tavsiflovchi statistikalar
Lineer va logistik regressiya
Vaqt oralig'i va prognozlash
Ehtimollar nazariyasi
Stokastik tahlil
Statistik modellashtirish
Multidisipliner yondashuvlar

Kompyuter fanlari va amaliy matematika yoki statistika bo'limlari o'qituvchilari va kurslari, shu jumladan bir nechta intizom dasturi, bitta bo'lim dasturlariga qaraganda ancha yuqori.

Ma'lumot fani hech bo'lmaganda shu sohalardan (va ko'pincha boshqalardan, biostatistika, jumladan, sog'likka va tibbiy ta'limga jalb etiladigan) asosiy elementlarni bir-biriga uyg'unlashtirgani tufayli, ikkala uyning professor-o'qituvchilari tomonidan qurilgan dasturlar ham barcha bazalarni qamrab olishi mumkin.

Ma'lumotlar bazasi va ma'lumotlar nazariyasi

Ma'lumotlar fanini, axborot fani o'qitadigan maxfiy sos, statistik tahlilda avtomatlashtirilgan ma'lumotlarni qayta ishlash elementlaridan foydalanish hisoblanadi. Shunday qilib, ma'lumotlar tuzilmalari va ma'lumotlar bazalari nazariyasini o'z ichiga olgan dasturlarni izladilar.

Ratsional va nostandart ma'lumotlar do'konlar bilan ishlaydigan ish ularning fikricha nazariy ta'limni rivojlantirishga katta hissa qo'shgan. O'ziga xos ma'lumotlar bazasini yaratish yoki manipulyatsiya qilishni talab qiladigan maxsus ma'lumot modellash kurslari va kaptaTO loyihalari foydali ta'limning ajoyib belgilaridir.

Tishlaring bilan kodlash kurslari

Ma'lumotlarni qayta ishlashning boshqa jihati kodlashtiriladi. Ma'lumot olimi o'zlarining analitik mashg'ulotlarini axborot strukturalarida saqlanadigan ma'lumotlarga R, Python va Java kabi kasb-hunarlarda ishlatiladigan dasturiy tillardagi ifodalar va algoritmlar orqali qo'llaydi.

Ular chinakam amaliy dasturiy ishlarni o'z ichiga olgan dasturlarni tanladilar. Ma'lumot fani dasturlarining ko'pchiligi kirishning sharti sifatida ba'zi bir kodlash tajribasini talab qilsa-da, ular tillarni ko'proq ixtisoslashgan qirralariga va ma'lumotlarga xos kodlashda ta'limni davom ettiradigan bu qimmatbaho toshlarni qidirishdi.

Bu shuningdek, ma'lumotlarni tahlil qilishda qo'llanilgan eng zamonaviy metodlarni qamrab olish uchun kengaytirilgan. Ma'lumotlarni yig'ish, kompyuterni o'rganish va zamonaviy ingl.

O'qituvchilar uchun to'g'ri narsalar

Ma'lumot fani yangi yo`nalish hisoblanadi va u asosan nazariyadan emas, amalda aniqlanadi. Ya'ni, katta futbolchilar hukumat, sanoat va akademiyada faoldir. Katta ma'lumotni yig'adigan, qayta ishlaydigan va tahlil qiluvchi tizimlar bilan ishlaydigan joylarda tajriba boshqalarga ishni qanday bajarishni o'rgatishda juda muhimdir.

Shunday qilib, sharhlovchilar akademiyadan tashqaridagi haqiqiy loyihalarda mavjud bo'lgan va yaqinda ishlaydigan professor-o'qituvchilarni o'z ichiga olgan dasturlarni qidirib topdi, bu erda ish beruvchilar va foydalanuvchilarning amaliy fikrlari paydo bo'ldi. Katta ma'lumot bilan ishlaydigan kunlik ishlar bilan shug'ullanadigan professor-o'qituvchilar katta hissa qo'shgan.

Boshqa omillar

Ma'lumot fani juda yangi bo'lgani uchun dasturlarni baholash uchun ba'zi proksi elementlarga qarash kerak edi. Ular doimo sanoatda obro'-e'tiborga ega bo'lishni xohlashadi va ko'p hollarda ular shaxsiy dastur o'rniga umuman ota-ona kafedrasiga yoki kollejga qarashlari kerak edi. Shu bilan birga, ular mashxurlikka va tayyorgarlik ko'rsatkichiga ega bo'lish uchun bitiruvchilarni joylashtirishni hisoblashni davom ettirishdi.

Maktabda mutaxassislar va talabalar tashqi biznes va agentliklari bilan hamkorlik qiladigan maxsus ma'lumotli laboratoriya mavjud bo'lsa, ular ham buni juda ko'p baholadilar.

Juda oz darajada veb-sayt va ma'lumotlarning mavjudligi omil bo'ldi. Ma'lumot fani ma'lumotni yoqtirgan va texnologiyaga qiziqadigan kishilarni jalb qiladi. 2018 va agar hisob-kitob fanida ishlovchi akademik bo'lim 12-dagi 2001-modelga o'xshash veb-saytni birlashtirsa yoki dars ma'lumotlarini va takliflarni osonlikcha onlayn ravishda taqdim eta olmasa, bu vaqtni ishga tushirish vaqti keldi. boshqa yo'l bilan.

Davlat tomonidan eng yaxshi ma'lumotli ilmiy daraja dasturlari

Ayova

Maharishi menejment universiteti
Maharishi dasturi birinchi navbatda an'anaviy kompyuter fanlari ta'limiga qaratilgan bo'lsa-da, asosiy tarmoq va dasturiy ko'nikmalarga alohida e'tibor berib, an'anaviy o'zini o'zi rivojlantirishning eng zamonaviy texnik sohasi bilan integratsiyalashuvi uchun noyob jahon markazi. Bu erda tasdiqlangan meditatsiya metodlarining kiritilishi, bu dasturni talabalarni axborot sohasidagi haqiqiy ishlarga tayyorlashga qaratilganligi qanchalik jiddiyligini oshiradi. To'liq kredit uchun ixtiyoriy 8-oylik amaliyot haqiqiy ishga joylashish tajribasini beradi, rezyumeingizni qurib, tugallanishingizdan oldin sizni real ishlaydigan haqiqiy olimlar bilan bevosita muloqotga taklif qiladi.

Baza dasturi R, Hadoop, Spark, Flume va HBase kabi issiq ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalarida aniq ta'lim bilan dasturiy ta'minot tizimlari va rivojlanish bo'yicha ta'lim va ushbu ma'lumotlarga asoslangan ma'lumotlar bilimlari variantlarini o'rganish bo'yicha ixtisoslashgan. AWS va Cloudera kabi boshqa NoSQL yondashuvlari va bulutli vositalar haqida ham ma'lumot beriladi. Va nihoyat, siz IBMning SPSS modellari dasturi bilan ishlaysiz, matn tahlili va ma'lumotlarni yig'ish jarayoniga shubhasiz modellashtirish qobiliyatlarini bilib olasiz.

Ko'proq ma'lumot olish.