Quoc Vinh Pham: MIUda mashinani o'rganish va oilaviy hayotdan zavqlanadi

Vinh Ayova shtatining Feyrfild shahridagi MIU yaqinida yashab, masofadan turib amaliyotni o'tashdan xursand.

G'arbiy Vetnamda fermer oilasida tug'ilgan Quok Vin Pham kollejga qadar kompyuter fanlari haqida hech qachon eshitmagan. Xoshimin qishloq xo‘jaligi va o‘rmon xo‘jaligi universitetida (2008-2012) yuqori kurs talabasi sifatida u dasturiy ta’minot ishlab chiqishni yaxshi ko‘ra boshladi, chunki u boshqalarga foyda keltirish uchun foydali ilovalar va veb-saytlar yaratishi mumkinligini tushundi va bu unga katta quvonch baxsh etdi.

Ish tarixi

Vin Pham tezkor dasturiy ta'minotni ishlab chiqish amaliyotini o'z ichiga olgan 9 yillik amaliy tajribaga ega. 8 yil davomida u MIUga kelishdan oldin Yevropa va Amerikaning ko'p millatli mahsulot kompaniyalari uchun Java dasturlash bilan shug'ullangan.

U SAASni (9 million dollarlik VC moliyalashtirish bilan) ta'minlagan tezkor startapning asoschilaridan biri va texnik direktori bo'lgan, shuningdek, Alibaba'da dasturiy ta'minot bo'yicha bosh muhandis bo'lgan.

MIU

Vin birinchi marta 2015 yilda Linkedin orqali u bilan bog'langanimizda Kompyuter Professionallar Magistrlik dasturi (ComPro) haqida bilib oldi. O'shandan beri u Vetnamdagi do'stlari va hamkasblaridan MIU haqida ko'proq eshitdi.

2020-yil boshida u 2020-yil noyabr oyida fanlar magistri dasturimizga kirish uchun ariza topshirdi va Big Data va Machine Learning (ML) ni oʻrganishni rejalashtirdi. Uning g'oyasi Machine Learning-ni yangi startap g'oyasining bir qismiga qo'llash edi.

Professor Emdad Xon tomonidan o'qitiladigan Mashina o'rganish kursida Vin fundamental nazariy va amaliy ML ilovalari unga ilg'or tadqiqotlar olib borishda yordam berishi mumkinligini tushundi. Vin va sinfdoshi kurs loyihasi uchun yangi mavzuni o'rganishga qaror qilishdi. Haqiqiy ma'lumotlar uchun o'tishi mumkin bo'lgan yangi sintetik ma'lumotlar namunalarini yaratish uchun ikkita neyron tarmoqlardan foydalanadigan, bir-biriga qarama-qarshi bo'lgan (shuning uchun "raxmamol") algoritmik arxitektura bo'lgan Generativ raqib tarmoqlarini (GANs) tadqiq qilishni tanladilar. GANlar tasvir yaratish, video yaratish va ovoz yaratishda keng qo'llaniladi.

2022-yil may oyida professor Xanning iltimosiga ko‘ra Vin va Jialei Chjan “GAN va chuqur o‘rganish yordamida tasvir va video sintezi” nomli texnik vebinarni taqdim etdi. Quyidagi videoda ularning batafsil taqdimotini ko'ring:


Hozirda Vin Creospan (texnologiya bo'yicha maslahat) orqali CVS Health kompaniyasida mahsulot muhandisi bo'lib ishlamoqda va u erda to'lovlarni hisoblash tizimini qurmoqda.

TM

Barcha talabalar, professor-o'qituvchilar va MIU xodimlari muntazam ravishda mashq qiladilar Transcendental Meditation® texnikasi (TM). Vin qo'shimcha qiladi: “Men TM bilan shug'ullanishni yoqtiraman, ayniqsa stress yoki bosim ostida. MIUda o'qish paytida TM bilan shug'ullanish mavzuga chuqur e'tibor qaratishni osonlashtiradi. Har kuni ikki marta mashq qilsam, miyam o'z-o'zidan yangilanayotgandek tuyuladi. Bu menga ishda ko'proq energiya va unumdorlikka erishishga yordam beradi.

Vinning oilasi Feyrfilddagi toza va osoyishta muhitni yaxshi ko'radi.

“Mening xotinim va 4 yoshli qizim bu yerga bir yil avval kelgan edi va biz Feyrfilddagi go‘zal va tinch hayotdan zavqlanishda davom etamiz, chunki men hozir bu yerdan uzoqdan ishlayapman. Biz toza havodan bahramand bo'lish, yovvoyi qutulish mumkin bo'lgan o'simliklarni kashf qilish va baliq ovlash uchun Feyrfild yo'llari tizimi va bog'lar bo'ylab sayr qilishni yaxshi ko'ramiz. Bizda issiq havoda kichik sabzavot bog‘imiz ham bor”, — deb tushuntiradi Vinh.

Kelajak maqsadlar

MIUga ilk bor kelganida, Vin bozor tadqiqotini o'tkazdi va Feyrfildda startap potentsialini ko'rdi. U ushbu tadqiqot yoki kelajakda boshqa g‘oya asosida AQShda yangi biznes yaratmoqchi.

Maslahat

O'z tajribasiga asoslanib, Vinh dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchilarga quyidagi yo'lni tavsiya qiladi:

  1. Bakalavr darajasini tugating.
  2. Sanoatda 3-5 yil ishlang.
  3. Magistrlik darajasini olish. Bu amaliy va ilg'or nazariy bilimlarni o'zingiz bilan solishtirish, baholash va tasdiqlash uchun yaxshi vaqt. "MIUda o'qish paytida men juda ko'p "Ah-ha" lahzalarini boshdan kechirdim."