Data Science är den snabbaste tillväxtområdet inom datavetenskap
Vi erbjuder nu datavetenskapskurser inom programvaruutveckling i vårt datorproffs-magisterprogram. Detta inkluderar följande kärnkurser:
- Stora data
- Big Data Technologies
- Stora datamängder
- Maskininlärning
Dessutom bör studenter som är intresserade av detta område ta (eller avstå från) följande tre kurser:
- Algoritmer
- Webapplikationsprogrammering
- Database Management System
Viktigt: Information om datavetenskapskurser
Syftet med datavetenskapliga kurser är att komplettera de programvaruutvecklingsfärdigheter som våra studenter redan har eller arbetar för att förbättra. Om inte studenten redan är en stark mjukvaruutvecklare, har starka skriftliga och muntliga engelska färdigheter och har en enastående skicklighet i högskolematematik, eller redan har 3-4 års gedigna datavetenskap eller stor data yrkeserfarenhet, är datavetenskapskurser vanligtvis bäst tas med två kurser på campus och två kurser under distansutbildning.
Att ta kurser i datavetenskap hjälper en programvaruutvecklare att engagera sig i arbetet med utvecklingsprojekt som gränsar till datavetenskap. Gradvis kan utvecklaren lära sig och uppleva mer inom datavetenskapsdomänen. Under en period av 3-4 års anställning kan en utvecklare kunna flytta sin karriär till det området. MSCS-akademiker som genomgått de kurser som erbjuds inom datavetenskap talar om en uppfyllande karriärövergång från programvaruutveckling till datavetenskap. De rapporterar att de var väldigt glada över att de hade fyra datavetenskapskurser som hjälpte till att underlätta att gå i den riktningen.
Observera att vår MSCS-examen betonar att utveckla färdigheterna inom mjukvaruutveckling, och datavetenskapskurser kompletterar den betoningen men ersätter inte den. Om en student har mycket lite professionell programmeringserfarenhet är det viktigt att fokusera på att förbättra programvaruutvecklingsfärdigheter för att lyckas på den amerikanska arbetsmarknaden. Datavetenskapskurserna kommer att förbättra studentens professionella tillväxt, men studenten måste fortfarande behärska programutveckling för maximal framgång.