Datakurser som erbjuds

Syftet med datavetenskapliga kurser är att komplettera de mjukvaruutvecklingsfärdigheter som våra studenter redan har eller arbetar för att förbättra. Om inte studenten redan är en stark programvaruutvecklare, har starka skriftliga och muntliga engelskkunskaper och har en enastående färdighet i högskolematematik, eller redan har 3-4 års solid datavetenskap eller big data-yrkeserfarenhet, är datavetenskapskurser vanligtvis bäst tas med två kurser på campus och två kurser under distansutbildning.

Att ta kurser i datavetenskap hjälper en programutvecklare att engagera sig i arbetet med utvecklingsprojekt som gränssnitt med datavetenskap. Gradvis kan utvecklaren lära sig och uppleva mer inom datavetenskapens domän. Under en period av 3-4 års anställning kan en utvecklare kunna flytta sin karriärväg till det området. MSCS-kandidater som slutförde de kurser som erbjuds datavetenskap talar om en uppfyllande karriärövergång från mjukvaruutveckling till datavetenskap. De rapporterar att de var mycket glada över att de hade fyra datavetenskapliga kurser som hjälpte till att underlätta att gå i den riktningen.

Observera att vår MSCS-examen betonar att utveckla färdigheterna inom mjukvaruutveckling, och datavetenskapskurser kompletterar den betoningen men ersätter inte den. Om en student har mycket liten professionell programmeringserfaring är det viktigt att fokusera på att förbättra färdigheter i mjukvaruutveckling för att lyckas på den amerikanska arbetsmarknaden. Datavetenskapskurserna kommer att förbättra en student tillväxt, men studenten måste fortfarande behärska programvaruutveckling för maximal framgång.