Data Science MS мэргэжлээр 2018 оны Айова муж улсын шилдэг магистрын хөтөлбөрийг нэрлэв

Махариши Менежментийн Их Сургуулийн Компьютерийн Шинжлэх Ухаан, Мэдээллийн Шинжлэх ухааны магистр нь Айова мужийн энэ төрлийн шилдэг магистрын хөтөлбөрөөр шалгарч онцгой ялгаа авлаа.

АНУ дахь 290-ийн бүх сургуулиудтай ижил төстэй төгсөлтийн зэрэг бүхий л сургуулиудын анхны жилийн судалгаанд DataScienceGraduatePrograms.com нь MUM-ийг хамгийн шилдэг нь болохын тулд #1-ийн жагсаалтыг гаргасан. 2018-ийн шилдэг мэдээллийн шинжлэх ухааны магистрын хөтөлбөрүүд.

сонгон шалгаруулах шалгуур
Эдгээр зөвлөмжийг гаргахын тулд 290-ийн мэдээллийн шинжлэх ухааны магистр ба дипломын хөтөлбөрийн жагсаалтыг гараар хянан шалгагч нарыг шалгана.

Боломжтой бол тэд үндсэн сэдвүүдийг хамарсан олон тооны курсууд багтсан хөтөлбөрүүдийг хайж байсан. Үүнд:

Дүгнэлтийн болон тайлбарласан статистик
Шугаман ба логистик регресс
Цагны цуврал ба таамаглал
Магадлалын онол
Stochastic шинжилгээ
Статистик загварчлал
Олон чиглэлийн арга

Компьютерийн шинжлэх ухаан, математик, статистикийн хэлтсийн сургалт, зааварчилга зэрэг олон салбарыг хамарсан хөтөлбөр нь нэг хэлтсийн хөтөлбөрөөс илүү өндөр үнэлгээтэй байв.

Мэдээллийн шинжлэх ухаан нь наад зах нь эдгээр талбаруудаас (мөн ихэвчлэн бусдаас, тэр дундаа эрүүл мэнд, анагаах ухааны боловсрол эзэмшдэг биостатистикуудаас бүрдсэн) элементүүд нь хоёулаа хоёулангийнх нь профессоруудын байгуулсан бүх хөтөлбөрүүд нь бүх суурийг хамрах магадлалтай гэж үздэг.

Өгөгдлийн сан ба мэдээллийн онолын боловсрол

Өгөгдлийн шинжлэх ухаан, өгөгдлийн шинжлэх ухааныг үүсгэдэг нууц жуухай нь статистик дүн шинжилгээ хийхэд автоматжуулсан мэдээлэл боловсруулах элементүүдийг ашиглах явдал юм. Тиймээс тэд өгөгдлийн бүтэц, өгөгдлийн сангийн онолыг эзэмшсэн хөтөлбөрүүдийг хайж байсан.

Харилцаа холбоо, харилцааны бус мэдээллийн сантай хамтран ажиллах нь онолын боловсрол дээр тулгуурладаг. Өгөгдлийн санг үүсгэх, удирдахад шаардлагатай өгөгдлийн загварчлалын курс, бүтэцтэй төслүүд нь хэрэгцээтэй боловсролын маш сайн шинж тэмдэг юм.

Шүдний сургалтыг кодлох

Өгөгдөл боловсруулах бусад тал нь кодчилол юм. Өгөгдөл судлаач эрдэмтэд R, Python, Java зэрэг мэргэжлүүдэд ихэвчлэн ашигладаг програмчлалын хэл дээр боловсруулсан алгоритмууд, өгөгдлөөр өгөгдлийн бүтцэд хадгалагдаж буй мэдээллийн шинжилгээний сургалтыг ашигладаг.

Тэдгээр нь жинхэнэ, гар ажиллагаатай програмчлалын ажлуудыг оруулсан. Хэдийгээр мэдээллийн шинжлэх ухааны дийлэнх програм нь зарим кодчилох үйл явцыг нэвтрэх нөхцөл болгон шаарддаг боловч тэдгээр нь илүү нарийн мэргэжлийн хэлээр ярих, мэдээллийн шинжлэх ухааны онцлогийг кодлоход зориулсан мөнгийг хайж олохыг хүссэн үнэт зүйлсийг хайж байсан.

Энэ нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглагддаг хамгийн сүүлийн үеийн арга техникийг хамарсан. Өгөгдлийн олборлолт, машин суралцах, шинэчилсэн дүрслэлийг хайж олох нь чухал ач холбогдолтой хичээлүүд юм.

Зөв зүйлсээр багш нар

Өгөгдлийн шинжлэх ухаан бол шинэ талбар бөгөөд энэ нь онолоос илүү практикт тодорхойлогддог зүйл юм. Энэ нь том тоглогчид засгийн газар, аж үйлдвэр, эрдэм шинжилгээний ажилд идэвхтэй оролцдог гэсэн үг юм. Томоохон өгөгдлийг цуглуулах, боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх системүүдтэй хамтран ажиллаж байгаа туршлага нь уг ажлыг хэрхэн хийхийг бусад хүмүүст сургахад үнэ цэнэтэй байдаг.

Үнэлгээчид нь ажил олгогч, хэрэглэгчидтэй холбоотой бодит асуудлыг шийддэг академик гаднах төслүүдэд өнөөгийн болон сүүлийн үеийн туршлагатай багш нарыг багтаасан хөтөлбөрүүдийг хайж байсан. Том өгөгдөлтэй ажиллах өдөр тутмын ажлын профессорууд том нэмэр болсон.

Бусад хүчин зүйлс

Мэдээллийн шинжлэх ухаан нь маш шинэ учраас тэд нарыг хөтөлбөрийг шүүхэд зориулсан прокси элементүүдийг харах хэрэгтэй болсон. Тэд байнга салбартаа нэр хүндийг нь авахыг хүсдэг бөгөөд ихэнх тохиолдолд тэд тусдаа хөтөлбөрийн оронд ерөнхий тэнхим эсвэл коллежид хандах хэрэгтэй байв. Гэсэн хэдий ч төгсөгчдийн байршлыг нэр хүнд, бэлтгэлийн шалгуур үзүүлэлт болгон тооцоолохыг хичээсэн.

Сургууль нь ихэвчлэн гаднын бизнес эрхлэгчид, агентлагуудтай хамтран ажилладаг профессор, оюутнуудад зориулсан мэдээллийн лабораторитой байсан бол тэдгээр нь маш өндөр үнэлэгдсэн.

Ихэнх тохиолдолд, вэбсайт болон мэдээллийн хүртээмж нь хүчин зүйл болдог. Өгөгдлийн шинжлэх ухаан нь өгөгдөлд дуртай, технологийг сонирхож буй хүмүүст хүргэдэг. Энэ бол 2018 бөгөөд хэрэв тооцоолох шинжлэх ухааны тэнхим нь 12-тэй 2001-тэй адилхан вэбсайттай бол, эсвэл XNUMX-д суулгасан эсвэл вэбсайтыг хялбархан хандах боломжоор хангаж чадахгүй байгаа вэбсайтыг нэгтгэж байвал энэ нь Өөрөөр.

Маш сайн мэдээллийн шинжлэх ухааны зэрэг олгох хөтөлбөрийг төрөөр

Айова

Махаришийн Удирдлагын Их Сургууль
Махаришигийн хөтөлбөр нь компьютерийн шинжлэх ухааны уламжлалт анхан шатны сургалтад голлон анхаарч байгаа бөгөөд энэ нь үндсэн сүлжээний хөгжил, программчлалын ур чадварыг онцлон авч үздэг боловч энэ нь орчин үеийн техникийн хамтын ажиллагааны орчин үеийн уламжлалт хөгжлийг нэгтгэх ертөнцийн өвөрмөц төв юм. Баталгаажсан бясалгалын арга техникийг оруулснаар энэ хөтөлбөр нь өгөгдлийн шинжлэх ухааны бодит ажилд бэлтгэхэд оюутнуудыг хэрхэн бэлтгэх талаар хэр зэрэг ноцтойгоор нотолж байна. Бүрэн кредиттэй 8-сар дадлага хийх нь жинхэнэ ажлын байрны туршлагыг бодитоор хангаж, сэргээн босгох ажлыг хийж, та бүхэн төгсөхөөсөө өмнө үнэн бодит ажил хийж байгаа эрдэмтэдтэй шууд холбоо тогтоох боломжийг олгодог.

Суурь хөтөлбөр нь програм хангамжийн систем, хөгжүүлэлт, өгөгдлийн шинжлэх ухааны сургалтыг R, Hadoop, Spark, Flume, HBase зэрэг халуун өгөгдөлд дадлагажуулах технологийн талаар сургалт явуулахад зориулагдсан болно. AWS, Cloudera гэх мэт бусад NoSQL-ийн аргуудын талаархи ерөнхий ойлголтууд бас бий. Эцэст нь та IBM-ийн SPSS загварчлалын програмтай хамтран текст анализ хийх, өгөгдлийн олборлолт хийх замаар дадлагажих загварчлалын ур чадварыг эзэмших болно.

Илүү их судла.