Dabar siūlome duomenų mokslo kursus
Dabar siūlome duomenų mokslo kursus mūsų kompiuterių specialistų magistro programos programinės įrangos kūrimo srityje. Duomenų mokslo kursai papildo programinės įrangos kūrimo įgūdžius, kuriuos mūsų studentai jau turi arba tobulina. Tai apima šiuos pagrindinius kursus:
- Dideliu duomenų kiekiu
- Didelės duomenų technologijos
- Didelis duomenų "Analytics"
- Mašininis mokymasis
- Dirbtinis intelektas
Be to, šia sritimi besidomintys studentai turėtų lankyti (arba atsisakyti) šiuos tris kursus:
- Algoritmai
- Žiniatinklio taikomųjų programų programavimas
- Duomenų bazių valdymo sistema
Svarbu: duomenų mokslo kursų informacija
Duomenų mokslo kursai papildyti programinės įrangos kūrimo įgūdžius, kuriuos mūsų studentai jau turi arba tobulina. Išskyrus atvejus, kai studentas jau yra stiprus programinės įrangos kūrėjas, turi stiprius anglų kalbos įgūdžius raštu ir žodžiu bei puikiai išmano koledžo matematiką arba jau turi 3–4 metų tvirtos duomenų mokslo ar didelių duomenų profesinės patirties, duomenų mokslo kursus dažniausiai geriausia lankyti su du kursai miesteliu ir du kursai nuotolinio mokymo metu.
Duomenų mokslo kursai padės programinės įrangos kūrėjui įsitraukti į plėtros projektus, susijusius su duomenų mokslu. Palaipsniui kūrėjas gali išmokti ir patirti daugiau duomenų mokslo srityje. Per 3–4 darbo metus kūrėjas gali pakeisti savo karjeros kelią į tą sritį. MSCS absolventai, baigę duomenų mokslo kursus, kalba apie sėkmingą karjeros perėjimą nuo programinės įrangos kūrimo prie duomenų mokslo. Jie praneša, kad buvo labai laimingi, kad turėjo keturis duomenų mokslo kursus, kurie padėjo lengviau judėti ta kryptimi.
Atkreipkite dėmesį, kad mūsų MSCS laipsnis pabrėžia programinės įrangos kūrimo įgūdžių tobulinimą, o duomenų mokslo kursai papildo šį akcentą, bet jo nepakeičia. Jei studentas turi labai mažai profesionalios programavimo patirties, svarbu sutelkti dėmesį į programinės įrangos kūrimo įgūdžių tobulinimą, kad būtų sėkmingas JAV darbo rinkoje. Duomenų mokslų kursai sustiprins studento profesinį augimą, tačiau studentas vis tiek turi įvaldyti programinės įrangos kūrimą, kad pasiektų maksimalią sėkmę.