ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ MS ໄດ້ຕັ້ງຊື່ໂປແກມຊັ້ນຕົ້ນຂອງປະເພດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນລັດ Iowa, 2018

MS ໃນຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ້ - ຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດໃນມະຫາວິທະຍາໄລການຄຸ້ມຄອງ Maharishi ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຮັບຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການຖືກຕັ້ງຊື່ວ່າໂຄງການແມ່ບົດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນປະເພດ Iowa.

ໃນການທົບທວນປະຈໍາປີຄັ້ງທໍາອິດຂອງໂຮງຮຽນທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງທັງຫມົດ 290 ໃນສະຫະລັດອາເມລິກາທີ່ມີລະດັບການສຶກສາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, DataScienceGraduatePrograms.com ພົບວ່າ MUM ເປັນຫນຶ່ງໃນທີ່ດີທີ່ສຸດ, ໃຫ້ພວກເຮົາມີຈຸດຫມາຍປາຍທາງ #1 ສໍາລັບ Iowa ໃນບັນຊີຂອງມັນ. Top Data Science Graduate Programs ສໍາລັບ 2018.

ຫລັກເກນການເລືອກ
ເພື່ອສະເຫນີຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້, ນັກທົບທວນຕ່າງໆໄດ້ຜ່ານລາຍຊື່ຂອງໂປແກຼມໃບຢັ້ງຢືນຫລັກສູດແລະໃບຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບທີ່ມີປະສົບການທາງດ້ານວິຊາການຫຼາຍໆຄັ້ງໂດຍມື.

ຫຼາຍເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້, ພວກເຂົາໄດ້ຊອກຫາໂຄງການເຊິ່ງລວມມີຫຼັກສູດຈໍານວນຫຼາຍທີ່ຕ້ອງການກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ຕົ້ນຕໍເຊັ່ນ:

ສະຖິຕິຂໍ້ມູນຂ່າວສານລະອຽດອ່ອນແລະລະອຽດ
Linear and Logistic Regression
ໄລຍະເວລາແລະການຄາດຄະເນ
Probability Theory
Stochastic Analysis
Statistical Modeling
Multidisciplinary Approaches

ໂຄງການຫຼາຍວິໄນເຊິ່ງລວມທັງຫຼັກສູດແລະຄູສອນຈາກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີແລະຄະນິດສາດທີ່ນໍາໃຊ້ຫຼືຫ້ອງການສະຖິຕິໄດ້ຈັດຕັ້ງຂຶ້ນສູງກວ່າໂຄງການພະແນກດຽວ.

ເນື່ອງຈາກວ່າວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນປະສົມປະສານຮ່ວມກັນກັບອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຈາກຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້ (ແລະມັກຈາກຄົນອື່ນ, ລວມທັງ biostatistics, ເຊິ່ງສະທ້ອນໃຫ້ກັບຄວາມຮູ້ສຶກແລະການສຶກສາທາງການແພດ).

ການສຶກສາທິດສະດີຖານຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນ

ຊອດລັບທີ່ເຮັດໃຫ້ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແມ່ນການນໍາໃຊ້ອົງປະກອບການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດໃນການວິເຄາະສະຖິຕິ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຂົາຄົ້ນຫາໂຄງການທີ່ປະກອບມີການສຶກສາໃນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນແລະທິດສະດີຖານຂໍ້ມູນ.

ການເຮັດວຽກເທິງມືຖືທີ່ມີຮ້ານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະບໍ່ແມ່ນຄວາມສໍາພັນແມ່ນເປັນສິ່ງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ໃນມຸມມອງຂອງພວກເຂົາ, ເພື່ອສ້າງການສຶກສາດ້ານທິດສະດີ. ຫລັກສູດການສ້າງແບບຈໍາລອງຂໍ້ມູນແລະໂຄງການທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ຕ້ອງການສ້າງຖານຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງຫຼືການຈັດການແມ່ນມີສັນຍານທີ່ດີເລີດສໍາລັບການສຶກສາທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.

Coding Courses With Teeth

ລັກສະນະອື່ນຂອງການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນແມ່ນການກໍານົດລະຫັດ. ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໃຊ້ການຝຶກອົບຮົມການວິເຄາະຂອງພວກເຂົາເພື່ອຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ໃນໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນໂດຍຜ່ານການສະແດງອອກແລະການປະສານງານທີ່ສ້າງຂື້ນໃນພາສາການຂຽນໂປລແກລມທີ່ໃຊ້ໃນອາຊີບເຊັ່ນ R, Python ແລະ Java.

ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເລືອກເອົາໂຄງການທີ່ປະກອບມີການເຮັດວຽກທີ່ແທ້ຈິງ, ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບມື. ເຖິງແມ່ນວ່າໂຄງການວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີປະສົບການຈໍານວນຫນຶ່ງໃນການເຂົ້າລະຫັດເປັນເງື່ອນໄຂການເຂົ້າ, ພວກເຂົາໄດ້ຊອກຫາແກ້ວປະເສີດທີ່ຍັງສືບຕໍ່ການສຶກສາໃນລັກສະນະພິເສດຂອງພາສາແລະລະຫັດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.

ນີ້ຍັງໄດ້ຂະຫຍາຍການຄຸ້ມຄອງເຕັກນິກການຫລ້າສຸດທີ່ໃຊ້ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະຮູບພາບທີ່ທັນສະໄຫມແມ່ນຫຼັກສູດສໍາຄັນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ.

ຜູ້ສອນທີ່ມີສິດທິທີ່ຖືກຕ້ອງ

ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນພາກສະຫນາມໃຫມ່ແລະມັນແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໃນການປະຕິບັດຫຼາຍກວ່າທິດສະດີ. ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າຜູ້ນຂະຫນາດໃຫຍ່ແມ່ນມີການເຄື່ອນໄຫວໃນລັດຖະບານ, ອຸດສາຫະກໍາແລະສະຖາບັນ. ປະສົບການໃນພື້ນທີ່ທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບລະບົບທີ່ເກັບກໍາ, ປຸງແຕ່ງແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນແມ່ນມີປະໂຫຍດຫຼາຍໃນການຝຶກອົບຮົມຄົນອື່ນກ່ຽວກັບວິທີເຮັດວຽກ.

ດັ່ງນັ້ນນັກທົບທວນຄົ້ນຫາສໍາລັບໂຄງການເຊິ່ງລວມມີຄະນະວິຊາທີ່ມີປະສົບການໃນປະຈຸບັນຫຼືປະຈຸບັນໃນໂຄງການທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກນອກສະຖາບັນ, ບ່ອນທີ່ການພິຈາລະນາປະຕິບັດຂອງນາຍຈ້າງແລະຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າມາມີສ່ວນຮ່ວມ. ອາຈານທີ່ຮັບຜິດຊອບທີ່ມີວຽກເຮັດງານທໍາໃນມື້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແມ່ນບວກໃຫຍ່.

ປັດໄຈອື່ນໆ

ເນື່ອງຈາກວ່າວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນໃຫມ່, ພວກເຂົາຕ້ອງໄດ້ເບິ່ງບາງອົງປະກອບຂອງໂປແກຼມທີ່ຈະຕັດສິນໂຄງການ. ພວກເຂົາມັກຈະພິຈາລະນາຊື່ສຽງໃນອຸດສາຫະກໍາແລະໃນຫຼາຍໆກໍລະນີພວກເຂົາຕ້ອງເບິ່ງຢູ່ໃນພະແນກພໍ່ແມ່ຫຼືວິທະຍາໄລທົ່ວໄປແທນທີ່ຈະເປັນໂຄງການແຕ່ລະຄົນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ພະຍາຍາມບັນຊີສໍາລັບບັນຈຸເຂົ້າຮຽນຈົບການສຶກສາເປັນຕົວຊີ້ວັດຂອງຊື່ສຽງແລະການກະກຽມ.

ຖ້າໂຮງຮຽນມີຫ້ອງທົດລອງຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ບ່ອນທີ່ອາຈານແລະນັກສຶກສາຮ່ວມມືກັບທຸລະກິດພາຍນອກແລະອົງການຕ່າງໆ, ພວກເຂົາເຈົ້າກໍ່ນັບວ່າສູງ.

ໃນຂອບເຂດຫນ້ອຍ, ເວັບໄຊທ໌ແລະຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ມີປັດໄຈຫນຶ່ງ. ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ draws ປະຊາຊົນຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນແລະມີຄວາມສົນໃຈໃນເຕັກໂນໂລຢີ. ມັນແມ່ນ 2018, ແລະຖ້າຫາກວ່າຫ້ອງການວິຊາການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີເຮັດໃຫ້ເວັບໄຊທ໌ທີ່ຄ້າຍຄື 12 ປີອາຍຸກໍ່ສ້າງຢູ່ໃນ 2001, ຫຼືບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງລາຍລະອຽດແລະການສະເຫນີໃນການເຂົ້າເຖິງງ່າຍໆ. ທາງອື່ນ.

ບັນດາວິທະຍາສາດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໂດຍລັດ

ລັດໄອໂອວາ

Maharishi University of Management
ເຖິງແມ່ນວ່າໂຄງການ Maharishi ແມ່ນສຸມໃສ່ການສຶກສາຄອມພິວເຕີ້ຄອມພິວເຕີແບບພື້ນເມືອງ, ທັງຫມົດເນັ້ນຫນັກໃສ່ເຄືອຂ່າຍຫຼັກແລະທັກສະການຂຽນໂປຼແກຼມ, ເຊິ່ງມັນກໍ່ເປັນສູນກາງຂອງໂລກທີ່ມີການພັດທະນາຕົນເອງ. ການລວມເອົາເຕັກນິກການສະມາທິທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນນີ້ພຽງແຕ່ເສີມສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງໂຄງການນີ້ແມ່ນກ່ຽວກັບການກະກຽມນັກຮຽນສໍາລັບການເຮັດວຽກທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ການຝຶກຫັດ 8 ເດືອນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການປ່ອຍສິນເຊື່ອຢ່າງເຕັມທີ່ສະຫນອງປະສົບການທີ່ແທ້ຈິງໃນການເຮັດວຽກ, ການກໍ່ສ້າງຊີວະປະຫວັດຂອງທ່ານແລະເຮັດໃຫ້ທ່ານເຂົ້າສູ່ການພົວພັນໂດຍກົງກັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງເຮັດວຽກຈິງ, ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຈົບການສຶກສາ.

ໂຄງການພື້ນຖານໃນການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບລະບົບຊອບແວແລະການພັດທະນາແລະຕົວເລືອກດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ມີການຝຶກອົບຮົມຊີມັງໃນເຕັກໂນໂລຢີການວິເຄາະຂໍ້ມູນຮ້ອນເຊັ່ນ R, Hadoop, Spark, Flume, ແລະ HBase. ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບວິທີການ NoSQL ອື່ນໆແລະເຄື່ອງມືທີ່ມີເມຄເຊັ່ນ AWS ແລະ Cloudera ແມ່ນໄດ້ສອນ. ສຸດທ້າຍ, ທ່ານຈະເຮັດວຽກກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແບບ SPSS ຂອງ IBM, ດໍານ້ໍາເຂົ້າໃນບົດວິເຄາະແລະການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນເພື່ອຮຽນຮູ້ທັກສະການສ້າງແບບຈໍາລອງ.

ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ.