Quoc Vinh Pham: ເພີດເພີນກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະຊີວິດຄອບຄົວຢູ່ MIU

Vinh ມີ​ຄວາມ​ສຸກ​ກັບ​ການ​ຝຶກ​ຊ້ອມ​ຢູ່​ຫ່າງ​ໄກ​ສອກ​ຫຼີກ​ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ອາ​ໄສ​ຢູ່​ໃກ້​ກັບ MIU ໃນ​ເມືອງ Fairfield, ລັດ Iowa.

ເກີດ​ໃນ​ຄອບ​ຄົວ​ກະ​ສິ​ກຳ​ຢູ່​ພາກ​ຕາ​ເວັນ​ຕົກ​ຫວຽດ​ນາມ, Quoc Vinh Pham ບໍ່​ເຄີຍ​ໄດ້​ຍິນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ​ຈົນ​ຮອດ​ວິ​ທະ​ຍາ​ໄລ. ໃນຖານະທີ່ເປັນນັກສຶກສາ BS ອາວຸໂສຂອງມະຫາວິທະຍາໄລກະສິກຳ ແລະ ປ່າໄມ້ ໂຮ່ຈີມິນ (2008-2012), ລາວເລີ່ມຮັກການພັດທະນາຊອບແວ, ເພາະວ່າລາວຄິດວ່າລາວສາມາດສ້າງແອັບພລິເຄຊັ່ນ ແລະ ເວັບໄຊທ໌ທີ່ມີປະໂຫຍດເພື່ອເປັນປະໂຫຍດແກ່ຜູ້ອື່ນ, ແລະ ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ລາວມີຄວາມສຸກຫລາຍ.

ປະຫວັດການເຮັດວຽກ

Vinh Pham ມີ​ປະ​ສົບ​ການ​ເປັນ​ເວ​ລາ 9 ປີ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຊອບ​ແວ​ທີ່​ວ່ອງ​ໄວ. ເປັນເວລາ 8 ປີທີ່ລາວໄດ້ຂຽນໂປຣແກຣມ Java ໃຫ້ກັບບໍລິສັດຜະລິດຕະພັນນາໆຊາດຈາກເອີຣົບ ແລະ ອາເມລິກາ ກ່ອນທີ່ຈະມາ MIU.

ລາວເປັນຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ ແລະ CTO ຂອງການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ໄວທີ່ໃຫ້ SAAS (ດ້ວຍເງິນທຶນ 9 ລ້ານ VC), ແລະຍັງໄດ້ເປັນວິສະວະກອນຊອບແວຫຼັກຂອງ Alibaba.

MIU

Vinh ທໍາອິດໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຫຼັກສູດປະລິນຍາໂທວິຊາຊີບຄອມພິວເຕີ (ComPro) ເມື່ອພວກເຮົາຕິດຕໍ່ກັບລາວຜ່ານ Linkedin ໃນປີ 2015. ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ, ລາວໄດ້ຍິນຂ່າວກ່ຽວກັບ MIU ຈາກເພື່ອນ ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຢູ່ຫວຽດນາມ.

ໃນຕົ້ນປີ 2020, ລາວໄດ້ສະໝັກເຂົ້າຮຽນເດືອນພະຈິກ 2020 ໃນໂຄງການວິທະຍາສາດປະລິນຍາໂທຂອງພວກເຮົາ ແລະວາງແຜນທີ່ຈະສຶກສາຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML). ແນວຄວາມຄິດຂອງລາວແມ່ນເພື່ອນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງແນວຄວາມຄິດການເລີ່ມຕົ້ນໃຫມ່.

ໃນຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ສອນໂດຍສາດສະດາຈານ Emdad Khan, Vinh ຮັບຮູ້ວ່າພື້ນຖານທິດສະດີແລະການປະຕິບັດ ML ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ລາວເຮັດການຄົ້ນຄວ້າກ້າວຫນ້າ. Vinh ແລະເພື່ອນຮ່ວມຫ້ອງຮຽນໄດ້ຕັດສິນໃຈເອົາຫົວຂໍ້ໃຫມ່ສໍາລັບໂຄງການຫຼັກສູດຂອງພວກເຂົາ. ພວກເຂົາເຈົ້າເລືອກທີ່ຈະຄົ້ນຄ້ວາ Generative Adversarial Networks (GANs), ເຊິ່ງເປັນສະຖາປັດຕະຍະກໍາ algorithmic ທີ່ໃຊ້ສອງເຄືອຂ່າຍ neural, pitting ຫນຶ່ງຕໍ່ກັບອື່ນໆ (ດັ່ງນັ້ນ "adversarial") ເພື່ອສ້າງຕົວຢ່າງໃຫມ່, ສັງເຄາະຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຜ່ານຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ. GANs ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຜະລິດຮູບພາບ, ການຜະລິດວິດີໂອ, ແລະການຜະລິດສຽງ.

ໃນ​ເດືອນ​ພຶດ​ສະ​ພາ 2022, ຕາມ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ຂອງ​ສາດ​ສະ​ດາ​ຈານ Khan, Vinh ແລະ Jialei Zhang ໄດ້​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ webinar ດ້ານ​ວິ​ຊາ​ການ​ຫົວ​ຂໍ້​, "ການ​ສັງ​ເຄາະ​ຮູບ​ພາບ​ແລະ​ວິ​ດີ​ໂອ​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້ GAN ແລະ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ເລິກ​"​. ເບິ່ງການນໍາສະເຫນີລາຍລະອຽດຂອງພວກເຂົາໃນວິດີໂອຕໍ່ໄປນີ້:


ໃນປັດຈຸບັນ, Vinh ກໍາລັງເຮັດວຽກເປັນວິສະວະກອນຜະລິດຕະພັນຢູ່ CVS Health ຜ່ານ Creospan (ທີ່ປຶກສາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ) ເຮັດການຝຶກອົບຮົມທາງເລືອກ (OPT) practicum ຂອງລາວ, ບ່ອນທີ່ລາວກໍາລັງສ້າງລະບົບການຄິດໄລ່ການຈ່າຍເງິນ.

TM

ນັກສຶກສາທັງຫມົດ, ຄະນະວິຊາ, ແລະພະນັກງານ MIU ປະຕິບັດເປັນປົກກະຕິ Transcendental Meditation® technique (TM). Vinh ກ່າວຕື່ມວ່າ, “ຂ້ອຍມັກເຮັດ TM—ໂດຍສະເພາະເມື່ອຂ້ອຍຖືກຄຽດ ຫຼືຖືກກົດດັນ. ການເຮັດ TM ໃນລະຫວ່າງການຮຽນຢູ່ MIU ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການສຸມໃສ່ເລິກກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ໃດຫນຶ່ງ. ສະໝອງຂອງຂ້ອຍເບິ່ງຄືວ່າຕົນເອງສົດຊື່ນເມື່ອຂ້ອຍຝຶກຊ້ອມສອງເທື່ອໃນແຕ່ລະມື້. ມັນ​ຍັງ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ຂ້າ​ພະ​ເຈົ້າ​ໄດ້​ຮັບ​ພະ​ລັງ​ງານ​ແລະ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ຫຼາຍ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ.”

ຄອບຄົວ Vinh ຮັກສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສົດຊື່ນ ແລະສະຫງົບສຸກຢູ່ Fairfield.

“ເມຍ ແລະ ລູກສາວອາຍຸ 4 ປີຂອງຂ້ອຍໄດ້ມາທີ່ນີ້ເມື່ອໜຶ່ງປີກ່ອນ, ແລະພວກເຮົາຍັງສືບຕໍ່ມີຄວາມສຸກກັບຊີວິດທີ່ສວຍງາມ ແລະສະຫງົບສຸກຢູ່ໃນເມືອງ Fairfield ເພາະວ່າຕອນນີ້ຂ້ອຍເຮັດວຽກຢູ່ຫ່າງໄກຈາກບ່ອນນີ້. ພວກເຮົາມັກຍ່າງຕາມລະບົບເສັ້ນທາງ Fairfield ແລະສວນສາທາລະນະເພື່ອເພີດເພີນກັບອາກາດສົດຊື່ນ, ຄົ້ນພົບພືດທີ່ກິນໄດ້ຈາກທຳມະຊາດ ແລະໄປຫາປາ. ພວກ​ເຮົາ​ຍັງ​ມີ​ສວນ​ຜັກ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ໃນ​ອາ​ກາດ​ທີ່​ອົບ​ອຸ່ນ,” Vinh ອະ​ທິ​ບາຍ​ວ່າ.

ເປົ້າ ໝາຍ ໃນອະນາຄົດ

ເມື່ອລາວມາ MIU ທໍາອິດ, Vinh ໄດ້ເຮັດການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດບາງອັນ ແລະສາມາດເຫັນທ່າແຮງສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນໃນ Fairfield. ລາວຢາກສ້າງທຸລະກິດໃຫມ່ໃນສະຫະລັດໂດຍອີງໃສ່ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ຫຼືຄວາມຄິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນອະນາຄົດ.

ຄໍາແນະນໍາ

ອີງ​ຕາມ​ປະສົບ​ການ​ຂອງ​ຕົນ, ທ່ານ Vinh ​ແນະນຳ​ເສັ້ນທາງ​ຕໍ່​ໄປ​ນີ້​ໃຫ້​ຜູ້​ພັດທະນາ​ຊອບ​ແວ​ປະຕິບັດ​ຕາມ:

  1. ຈົບປະລິນຍາຕີຂອງເຈົ້າ.
  2. ເຮັດວຽກໃນອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບ 3-5 ປີ.
  3. ຮຽນຈົບປະລິນຍາໂທ. ນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ດີທີ່ຈະປຽບທຽບ, ປະເມີນແລະຢືນຢັນການປະຕິບັດຕໍ່ກັບຄວາມຮູ້ທາງທິດສະດີທີ່ກ້າວຫນ້າກັບຕົວທ່ານເອງ. "ຂ້ອຍມີຊ່ວງເວລາ 'Ah-ha' ຫຼາຍໃນລະຫວ່າງການຮຽນຢູ່ MIU."