Маалымат илими - информатикадагы эң тез өсүүчү аймак

Биз азыр Data Science курстарын сунуштайбыз

Азыр биз компьютердик адистердин магистратура программасынын Программалык камсыздоону иштеп чыгуу чөйрөсүндө маалымат илими курстарын сунуштайбыз. Data Science курстары биздин студенттерге ээ болгон же жакшыртуу үчүн иштеп жаткан программалык камсыздоону иштеп чыгуу көндүмдөрүн толуктайт. Бул төмөнкү негизги курстарды камтыйт:

  • Big маалыматтар
  • Big маалыматтар Technologies
  • Big маалыматтар Аналитика
  • машина Learning
  • Жасалма интеллект

Эскертүү: Жогорудагы курстардын төрттөн кем эмесин “В” же андан жогору баа менен аяктаган студенттер да Маалымат илими боюнча бүтүрүү сертификаты алардын MSCS даражасы менен бирге.

Маалымат илими курстары биздин студенттер буга чейин бар же жакшыртуу үчүн иштеп жаткан программалык камсыздоону иштеп чыгуу көндүмдөрүн толуктоо. Эгерде студент күчтүү программалык камсыздоону иштеп чыгуучу болбосо, англис тили боюнча жазуу жана оозеки шыктарга ээ жана колледждин математикасы боюнча мыкты жөндөмү болбосо же 3-4 жылдык катуу маалымат илими же чоң маалымат боюнча кесиптик тажрыйбасы болбосо, маалымат илими курстары адатта эң жакшы кампуста эки курс жана аралыктан билим берүү учурунда эки курс.

Маалымат илими боюнча курстар программалык камсыздоону иштеп чыгуучуга маалымат илими менен интерфейсти өнүктүрүү долбоорлоруна катышууга жардам берет. Бара-бара иштеп чыгуучу маалымат илиминин доменинде көбүрөөк үйрөнүп, тажрыйба ала алат. 3-4 жылдык жумуш убактысынын ичинде иштеп чыгуучу өзүнүн карьералык жолун ошол аймакка жылдыра алат. Маалымат илими курстарын аяктаган MSCS бүтүрүүчүлөрү программалык камсыздоону иштеп чыгуудан маалымат илимине ийгиликтүү мансап өтүү жөнүндө айтышат. Алар бул багытта жылууну жеңилдеткен төрт маалымат илими курсуна ээ болгонуна абдан кубанычта экендиктерин билдиришти.

Сураныч, биздин MSCS даражабыз программалык камсыздоону иштеп чыгуу көндүмдөрүн өркүндөтүүгө басым жасай тургандыгын жана маалымат илими курстары бул басымды толуктайт, бирок аны алмаштырбайт.  Эгерде студенттин кесипкөйлүк программалоо тажрыйбасы өтө эле аз болсо, анда АКШнын эмгек рыногунда ийгиликке жетүү үчүн программалык камсыздоону иштеп чыгуу көндүмдөрүн өркүндөтүүгө көңүл буруу керек. Маалымат таануу курстары студенттин кесиптик өсүшүн жогорулатат, бирок максималдуу ийгиликке жетүү үчүн студент программалык камсыздоону иштеп чыгууну дагы эле өздөштүрүшү керек.

© Copyright - Maharishi аралык University, Master Computer Science-жылдагы - ЭЭМ үчүн адистер Program℠ Privacy Policy

жаңы 7—22-декабрда В. жана Н. Африкага рекрутингдик тур

> Чоо-жайын көрүп, бекер билетиңизди ээлеп коюңуз

(Билеттер азыр бардык 5 иш-чарага жеткиликтүү)

АКШ ЭЛЧИЛИГИ МЕНЕН МАЕК КҮТҮҮ УБАКЫТТАРЫНА ЖАНА MSCS АРЗАНЫ ИШТӨӨ УБАКТАРЫ

Көптөгөн өлкөлөрдө маектешүү даталары өтө кечиктирилип жатканын байкадык. Сураныч, караңыз Визаны дайындоо үчүн күтүү убакыттары (state.gov) өлкөңүз/шаарыңыз үчүн интервью алуу убактысын билүү үчүн.

Эгерде интервью күтүү убактысы 2 айдан ашык болсо, биз сизди дароо тапшырып, арызыңызды толтурууну сунуштайбыз, атүгүл сиз келечектеги сынакка тапшырууну пландап жатсаңыз да. Ошентип, сиз арыз процессин бүтүрүп, I-20 алып, андан кийин маектешүү күнүн ала аласыз. Маектешүү күнүн алуу үчүн сизде I-20 болушу керек. Эгер күн сиз АКШга келүүнү пландаштыргандан эрте болсо, визаны алгандан кийин келүү күнүңүздү ар дайым кийинкиге жылдыра аласыз. Сиз келүүнү пландаштырган кирүү күнүнө жаңы I-20 чыгармакпыз.

Бул маалыматка байланыштуу суроолор боюнча биздин кабыл алуу кеңсесине кайрылыңыз admissionsdirector@miu.edu.

Өзүңүзгө бул 5 суроону бериңиз:

  1. Сизде техникалык тармакта бакалавр даражасы барбы? Ооба же жок?

  2. Бакалавр даражаңызда жакшы бааларыңыз бар беле? Ооба же жок?

  3. Сиздин бакалавр даражаңыздан кийин программалык камсыздоону иштеп чыгуучу катары кеминде 12 ай толук убакытта, акы төлөнүүчү иш тажрыйбаңыз барбы? Ооба же жок?

  4. Учурда сиз программалык камсыздоону иштеп чыгуучу болуп иштеп жатасызбы? Ооба же жок?

  5. Сиз АКШга сабактарга келе аласызбы (бул программа онлайн режиминде жеткиликтүү эмес)? Ооба же жок?

Эгерде сиз жогорудагы суроолордун баарына "ооба" деп жооп берсеңиз, кайрылсаңыз болот (Бирок бул сиздин кабыл алынаарыңызга кепилдик бербейт.)