이제 데이터 과학 과정을 제공합니다
이제 컴퓨터 전문가 석사 프로그램의 소프트웨어 개발 영역에서 데이터 과학 과정을 제공합니다. 데이터 과학 과정은 학생들이 이미 가지고 있거나 개선하기 위해 노력하고 있는 소프트웨어 개발 기술을 보완합니다. 여기에는 다음과 같은 핵심 과정이 포함됩니다.
- 빅 데이터
- 빅 데이터 기술
- 빅 데이터 분석
- 기계 학습
- 인공 지능
또한이 분야에 관심이있는 학생들은 다음 세 가지 과정을 수강해야합니다.
- 알고리즘
- 웹 응용 프로그래밍
- 데이터베이스 관리 시스템
중요 : 데이터 과학 과정 정보
데이터 과학 과정 우리 학생들이 이미 가지고 있거나 개선하기 위해 노력하고 있는 소프트웨어 개발 기술을 보완합니다. 학생이 이미 강력한 소프트웨어 개발자이거나, 쓰기 및 구두 영어 능력이 뛰어나고 대학 수학에 대한 탁월한 적성이 있거나, 이미 3-4년의 탄탄한 데이터 과학 또는 빅 데이터 전문 경험이 없는 경우, 데이터 과학 과정은 일반적으로 다음과 함께 수강하는 것이 가장 좋습니다. 캠퍼스에서 XNUMX개 과정과 원격 교육 중에 XNUMX개 과정.
데이터 과학 과정은 소프트웨어 개발자가 데이터 과학과 인터페이스하는 개발 프로젝트에 참여하는 데 도움이 됩니다. 점차적으로 개발자는 데이터 과학 영역에서 더 많은 것을 배우고 경험할 수 있습니다. 3~4년의 고용 기간 동안 개발자는 해당 분야로 경력 경로를 변경할 수 있습니다. 데이터 과학 과정을 마친 MSCS 졸업생은 소프트웨어 개발에서 데이터 과학으로의 성공적인 경력 전환에 대해 이야기합니다. 그들은 그 방향으로 나아가는 데 도움이 되는 XNUMX개의 데이터 과학 과정이 있다는 것에 매우 만족한다고 보고했습니다.
MSCS 학위는 소프트웨어 개발 기술 향상을 강조하며 데이터 과학 과정은 이러한 강조를 보완하지만 이를 대체하지는 않습니다. 학생이 전문적인 프로그래밍 경험이 거의없는 경우 미국 취업 시장에서 성공하기 위해서는 소프트웨어 개발 기술 향상에 집중하는 것이 중요합니다. 데이터 과학 과정은 학생의 전문적인 성장을 향상시킬 것이지만 학생은 여전히 최대의 성공을 위해 소프트웨어 개발을 마스터해야합니다.