Машиналық оқыту (2021 ж. Көктемі оқытылмайды. Қол жетімділігін тексеріңіз), компьютерлерге мәліметтерден білім алуға мүмкіндік беретін білім саласы барлық дерлік ғылыми пәндердің негізінде және жалпылау (яғни болжау) негізінде жүреді. мәліметтер - машиналық оқытудың орталық тақырыбы. Бұл курс магистратурада машиналық оқытуға кіріспе береді және машиналық оқытудағы жаңа және озық әдістерді, сондай-ақ олардың негізінде жатқан теорияны терең қамтиды. Онда практикалық өзектілікке негізделген тәсілдер атап көрсетіліп, Data Mining (Big Data / Data Science, Data Analytics), Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, Bioinformatics және Text және Web деректерін өңдеу сияқты машиналық оқытудың соңғы бірнеше қолданбалары талқыланады. Машиналық оқыту әр түрлі салаларда, соның ішінде қаржылық қызметтер, мұнай және газ, денсаулық сақтау, маркетинг және жарнама, үкімет, Интернет және заттар Интернетінде қолданылады.

Бұл курс әр түрлі оқу парадигмаларын, алгоритмдерді, теориялық нәтижелер мен қолдануды қамтиды. Онда жасанды интеллект, ақпарат теориясы, статистика және басқару теориясының негізгі ұғымдары машиналық оқытуға қатысты болған жағдайда қолданылады. Тақырыптарға мыналар кіреді: бақылаулы оқыту (генеративті / дискриминативті оқыту, параметрлік / параметрлік емес оқыту, нейрондық желілер, тірек векторлық машиналар, шешім ағашы, Байес тілін оқыту және оңтайландыру); бақылаусыз оқыту (кластерлеу, өлшемділікті азайту, ядро ​​әдістері); оқыту теориясы (ауытқушылық / дисперсиялық саудалар; VC теориясы; үлкен маржалар); арматуралық оқыту және адаптивті бақылау. Басқа тақырыптарға HMM (жасырын Марков моделі), эволюциялық есептеу, терең оқыту (жүйке торларымен) және машиналық оқытудың негізгі проблемалары үшін өнімділігі қатаң талдануы мүмкін алгоритмдерді жобалау кіреді.

Курстың маңызды бөлігі - топтық жоба. Параллельді, таратылатын және масштабталатын машина жасау үшін пайдаланылатын негізгі ашық бастапқы құралдарды оқушыларға жобаларды жүзеге асыруға көмектесу үшін қысқаша шолу жасалады. (4 бірлік) Пререквизит: Жоқ.