მონაცემთა მეცნიერება არის ყველაზე სწრაფი ზრდის სფერო კომპიუტერულ მეცნიერებაში

ახლა ჩვენ გთავაზობთ მონაცემთა მეცნიერების კურსებს

ჩვენ ახლა გთავაზობთ მონაცემთა მეცნიერების კურსებს ჩვენი კომპიუტერის პროფესიონალების სამაგისტრო პროგრამის პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების სფეროში. მონაცემთა მეცნიერების კურსები ავსებს პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების უნარებს, რომელთა გაუმჯობესებაზეც ჩვენს სტუდენტებს უკვე აქვთ ან მუშაობენ. ეს მოიცავს შემდეგ ძირითად კურსებს:

  • დიდი მონაცემთა
  • დიდი მონაცემთა ტექნოლოგიები
  • დიდი მონაცემთა ანალიტიკა
  • მანქანა სწავლა
  • ხელოვნური ინტელექტი

შენიშვნა: სტუდენტები, რომლებიც დაასრულებენ ზემოაღნიშნულ კურსებიდან მინიმუმ ოთხს „B“ ან უკეთესი ნიშნით, ასევე მიიღებენ მონაცემთა მეცნიერების დამთავრების სერთიფიკატი მათ MSCS ხარისხთან ერთად.

მონაცემთა მეცნიერების კურსები შეავსეთ პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების უნარები, რომელთა გაუმჯობესებაზეც ჩვენს სტუდენტებს უკვე აქვთ ან მუშაობენ. თუ სტუდენტი უკვე არ არის ძლიერი პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელი, აქვს ძლიერი წერილობითი და ვერბალური ინგლისური უნარები და გამორჩეული უნარი კოლეჯის მათემატიკაში, ან უკვე აქვს 3-4 წლიანი მყარი მონაცემთა მეცნიერების ან დიდი მონაცემთა პროფესიული გამოცდილება, მონაცემთა მეცნიერების კურსები, როგორც წესი, საუკეთესოა. ორი კურსი კამპუსში და ორი კურსი დისტანციური განათლების დროს.

მონაცემთა მეცნიერების კურსები დაეხმარება პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელს ჩაერთოს განვითარების პროექტებში, რომლებიც ურთიერთქმედებენ მონაცემთა მეცნიერებასთან. თანდათანობით, დეველოპერს შეუძლია ისწავლოს და განიცადოს მეტი მონაცემთა მეცნიერების სფეროში. 3-4 წლიანი სამუშაო პერიოდის განმავლობაში, დეველოპერს შეუძლია გადაიტანოს თავისი კარიერის გზა ამ სფეროში. MSCS-ის კურსდამთავრებულები, რომლებმაც დაასრულეს მონაცემთა მეცნიერების კურსები, საუბრობენ პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებიდან მონაცემთა მეცნიერებაზე კარიერულ გადასვლაზე. ისინი აცხადებენ, რომ ძალიან ბედნიერები იყვნენ, რომ ჰქონდათ მონაცემთა მეცნიერების ოთხი კურსი, რაც დაეხმარა ამ მიმართულებით გადაადგილებას.

გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ ჩვენი MSCS ხარისხი ხაზს უსვამს პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების უნარების განვითარებას და მონაცემთა მეცნიერების კურსები ავსებს ამ აქცენტს, მაგრამ არ ცვლის მას.  თუ სტუდენტს აქვს პროფესიონალური პროგრამირების ძალიან მცირე გამოცდილება, მნიშვნელოვანია ფოკუსირება პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების უნარების გაუმჯობესებაზე, რათა წარმატებული იყოს აშშ-ს სამუშაო ბაზარზე. მონაცემთა მეცნიერების კურსები ხელს შეუწყობს სტუდენტის პროფესიულ ზრდას, მაგრამ სტუდენტი მაინც უნდა დაეუფლოს პროგრამულ უზრუნველყოფას მაქსიმალური წარმატების მისაღწევად.

ახალი რეკრუტირების ტური დასავლეთ და ჩრდილო აფრიკაში 7-22 დეკემბერი

> იხილეთ დეტალები და დაჯავშნეთ უფასო ბილეთი

(ბილეთები უკვე ხელმისაწვდომია ხუთივე ღონისძიებისთვის)

აშშ საელჩოს ინტერვიუს მოლოდინის დრო და MSCS განაცხადის დამუშავების დრო

ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ ბევრ ქვეყანას აქვს ძალიან დაგვიანებული ინტერვიუს თარიღები. გთხოვთ ნახოთ ვიზის დანიშვნის მოლოდინის დრო (state.gov) თქვენი ქვეყნის/ქალაქისთვის გასაუბრების თარიღის მიღების დროის ხანგრძლივობა.

თუ ინტერვიუს მოლოდინის დრო 2 თვეზე მეტია, ჩვენ მოგიწოდებთ მიმართოთ და შეავსოთ თქვენი განაცხადი დაუყოვნებლივ, მაშინაც კი, თუ თქვენ აპირებთ განაცხადის შეტანას მომავალში. ამ გზით შეგიძლიათ დაასრულოთ განაცხადის პროცესი, მიიღოთ თქვენი I-20 და შემდეგ მიიღოთ გასაუბრების თარიღი. გასაუბრების თარიღის მისაღებად უნდა გქონდეთ I-20. თუ თარიღი უფრო ადრეა, ვიდრე აპირებთ აშშ-ში ჩამოსვლას, ყოველთვის შეგიძლიათ გადადოთ თქვენი ჩასვლის თარიღი ვიზის მიღების შემდეგ. ჩვენ უბრალოდ გავცემთ ახალ I-20-ს შესვლის თარიღისთვის, რომელზეც აპირებთ მისვლას.

ამ ინფორმაციის შესახებ კითხვებისთვის, გთხოვთ, დაუკავშირდეთ ჩვენს მიმღებ ოფისს მისამართზე admissionsdirector@miu.edu.

დაუსვით საკუთარ თავს ეს 5 შეკითხვა:

  1. გაქვთ ბაკალავრის ხარისხი ტექნიკურ დარგში? Კი ან არა?

  2. ბაკალავრიატის ხარისხში კარგი შეფასება გქონდა? Კი ან არა?

  3. გაქვთ მინიმუმ 2 წლიანი სრულ განაკვეთზე ანაზღაურებადი სამუშაო გამოცდილება, როგორც პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელი ბაკალავრის ხარისხის შემდეგ? Კი ან არა?

  4. ამჟამად მუშაობ პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელად? Კი ან არა?

  5. შესაძლებელია თუ არა შეერთებულ შტატებში ჩასვლა კლასებისთვის (ეს პროგრამა არ არის ხელმისაწვდომი ონლაინ)? Კი ან არა?

თუ თქვენ უპასუხეთ "დიახ" ყველა ზემოთ მოცემულ კითხვას, შეგიძლიათ მიმართოთ (თუმცა ეს არ იძლევა გარანტიას, რომ მიიღებთ.)