მონაცემთა მეცნიერება არის ყველაზე სწრაფი ზრდის სფერო კომპიუტერულ მეცნიერებაში

მონაცემთა მეცნიერების კურსები შეავსეთ პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების უნარები, რომელთა გაუმჯობესებაზეც ჩვენს სტუდენტებს უკვე აქვთ ან მუშაობენ. თუ სტუდენტი უკვე არ არის ძლიერი პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელი, აქვს ძლიერი წერილობითი და ვერბალური ინგლისური უნარები და გამორჩეული უნარი კოლეჯის მათემატიკაში, ან უკვე აქვს 3-4 წლიანი მყარი მონაცემთა მეცნიერების ან დიდი მონაცემთა პროფესიული გამოცდილება, მონაცემთა მეცნიერების კურსები, როგორც წესი, საუკეთესოა. ორი კურსი კამპუსში და ორი კურსი დისტანციური განათლების დროს.

მონაცემთა მეცნიერების კურსები დაეხმარება პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელს ჩაერთოს განვითარების პროექტებში, რომლებიც ურთიერთქმედებენ მონაცემთა მეცნიერებასთან. თანდათანობით, დეველოპერს შეუძლია ისწავლოს და განიცადოს მეტი მონაცემთა მეცნიერების სფეროში. 3-4 წლიანი სამუშაო პერიოდის განმავლობაში, დეველოპერს შეუძლია გადაიტანოს თავისი კარიერის გზა ამ სფეროში. MSCS-ის კურსდამთავრებულები, რომლებმაც დაასრულეს მონაცემთა მეცნიერების კურსები, საუბრობენ პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებიდან მონაცემთა მეცნიერებაზე კარიერულ გადასვლაზე. ისინი აცხადებენ, რომ ძალიან ბედნიერები იყვნენ, რომ ჰქონდათ მონაცემთა მეცნიერების ოთხი კურსი, რაც დაეხმარა ამ მიმართულებით გადაადგილებას.

გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ ჩვენი MSCS ხარისხი ხაზს უსვამს პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების უნარების განვითარებას და მონაცემთა მეცნიერების კურსები ავსებს ამ აქცენტს, მაგრამ არ ცვლის მას.  თუ სტუდენტს აქვს პროფესიონალური პროგრამირების ძალიან მცირე გამოცდილება, მნიშვნელოვანია ფოკუსირება პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების უნარების გაუმჯობესებაზე, რათა წარმატებული იყოს აშშ-ს სამუშაო ბაზარზე. მონაცემთა მეცნიერების კურსები ხელს შეუწყობს სტუდენტის პროფესიულ ზრდას, მაგრამ სტუდენტი მაინც უნდა დაეუფლოს პროგრამულ უზრუნველყოფას მაქსიმალური წარმატების მისაღწევად.