Quoc Vinh Pham: სარგებლობს მანქანათმცოდნეობით და ოჯახური ცხოვრებით MIU-ში
ვინი ბედნიერია, რომ დისტანციურად აკეთებს პრაქტიკას, როდესაც ცხოვრობს MIU-თან ახლოს, ფეირფილდში, აიოვა.
დასავლეთ ვიეტნამში ფერმერთა ოჯახში დაბადებულ Quoc Vinh Pham-ს არასოდეს სმენია კომპიუტერული მეცნიერების შესახებ კოლეჯამდე. როგორც ჰო ჩი მინის სოფლის მეურნეობისა და სატყეო მეურნეობის უნივერსიტეტის ბაკალავრის კურსდამთავრებული (2008-2012), მან დაიწყო პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავება, რადგან მიხვდა, რომ შეეძლო აეშენებინა სასარგებლო აპლიკაციები და ვებსაიტები სხვებისთვის სასარგებლოდ, და ამან დიდი სიხარული მისცა.
სამუშაო ისტორია
Vinh Pham-ს აქვს 9 წლიანი პრაქტიკული გამოცდილება პროგრამული უზრუნველყოფის დამუშავების სწრაფი პრაქტიკაში. 8 წლის განმავლობაში ის MIU-ში მოსვლამდე აკეთებდა Java პროგრამირებას მრავალეროვნული პროდუქტის კომპანიებისთვის ევროპიდან და ამერიკიდან.
ის იყო სწრაფი სტარტაპის თანადამფუძნებელი და CTO, რომელმაც უზრუნველყო SAAS (9 მილიონი აშშ დოლარი VC დაფინანსებით) და ასევე იყო Alibaba-ს მთავარი პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი.
MIU
ვინჰმა პირველად შეიტყო კომპიუტერული პროფესიონალების სამაგისტრო პროგრამის (ComPro) შესახებ, როდესაც ჩვენ დავუკავშირდით მას Linkedin-ის მეშვეობით 2015 წელს. მას შემდეგ მან მეტი გაიგო MIU-ის შესახებ ვიეტნამში მეგობრებისა და კოლეგებისგან.
2020 წლის დასაწყისში მან განაცხადა 2020 წლის ნოემბრის ჩვენს სამაგისტრო პროგრამაში შესვლისთვის და გეგმავდა დიდი მონაცემებისა და მანქანათმცოდნეობის (ML) შესწავლას. მისი იდეა იყო მანქანური სწავლების გამოყენება ახალი სტარტაპის იდეის ნაწილში.
მანქანათმცოდნეობის კურსში, რომელსაც ასწავლიდა პროფესორი ემდად ხანი, ვინმ გააცნობიერა, რომ ფუნდამენტური თეორიული და პრაქტიკული ML აპლიკაციები მას შეეძლო დაეხმარა მას მოწინავე კვლევებში. ვინმა და თანაკლასელმა გადაწყვიტეს ახალი თემის გატარება მათი კურსის პროექტისთვის. მათ აირჩიეს გენერაციული საპირისპირო ქსელების (GANs) კვლევა, რომლებიც ალგორითმული არქიტექტურებია, რომლებიც იყენებენ ორ ნერვულ ქსელს, რომლებიც ერთს მეორეს უპირისპირდებიან (ანუ „მოწინააღმდეგე“), რათა გენერირონ მონაცემთა ახალი, სინთეზური მაგალითები, რომლებსაც შეუძლიათ გადასცენ რეალურ მონაცემებს. GAN ფართოდ გამოიყენება სურათების გენერირებაში, ვიდეო გენერაციაში და ხმის გენერირებაში.
2022 წლის მაისში, პროფესორ ხანის თხოვნით, ვინჰმა და ჯიალეი ჟანგმა წარმოადგინეს ტექნიკური ვებინარი სახელწოდებით, „გამოსახულებისა და ვიდეოს სინთეზი GAN და ღრმა სწავლის გამოყენებით“. მათი დეტალური პრეზენტაცია იხილეთ შემდეგ ვიდეოში:
ამჟამად ვინი მუშაობს პროდუქტის ინჟინერად CVS Health-ში Creospan-ის (ტექნოლოგიური კონსულტაციის) მეშვეობით, ახორციელებს თავის არჩევით პრაქტიკულ ტრენინგს (OPT) პრაქტიკას, სადაც ის აშენებს გადახდის გაანგარიშების სისტემას.
TM
ყველა სტუდენტი, ფაკულტეტი და MIU-ს პერსონალი რეგულარულად ავარჯიშებს ტრანსცენდენტული მედიტაცია ® ტექნიკა (TM). ვინი დასძენს: ”მე მსიამოვნებს TM-ის კეთება, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც სტრესული ვარ ან ზეწოლის ქვეშ ვარ. MIU-ში სწავლის დროს TM-ის გაკეთება აადვილებს თემაზე ღრმა ფოკუსირებას. როგორც ჩანს, ჩემი ტვინი იკვებება, როდესაც დღეში ორჯერ ვვარჯიშობ. ეს ასევე მეხმარება სამსახურში მეტი ენერგიისა და პროდუქტიულობის მოპოვებაში“.
ვინის ოჯახს უყვარს სუფთა და მშვიდობიანი გარემო ფეირფილდში.
„ჩემი ცოლი და 4 წლის ქალიშვილი აქ ერთი წლის წინ ჩამოვიდნენ და ჩვენ ვაგრძელებთ ფეირფილდში ლამაზი და მშვიდობიანი ცხოვრებით ტკბობას, რადგან ახლა დისტანციურად ვმუშაობ აქედან. ჩვენ გვიყვარს Fairfield-ის ბილიკის სისტემასა და პარკებში სიარული, რათა დავტკბეთ სუფთა ჰაერით, აღმოვაჩინოთ ველური საკვები მცენარეები და წავიდეთ სათევზაოდ. ჩვენ ასევე გვაქვს პატარა ბოსტანი თბილ ამინდში“, - განმარტავს ვინი.
მომავალი მიზნები
როდესაც ის პირველად მოვიდა MIU-ში, ვინჰმა ჩაატარა ბაზრის კვლევა და დაინახა ფეირფილდში სტარტაპის პოტენციალი. მას სურს შექმნას ახალი ბიზნესი აშშ-ში ამ კვლევის ან მომავალში განსხვავებული იდეის საფუძველზე.
საკონსულტაციო
საკუთარი გამოცდილებიდან გამომდინარე, ვინი პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებს ურჩევს შემდეგ გზას:
- დაასრულეთ ბაკალავრიატი.
- მრეწველობაში მუშაობა 3-5 წელი.
- გააგრძელე მაგისტრატურა. ეს კარგი დროა შეადაროთ, შეაფასოთ და დაადასტუროთ პრაქტიკული და მოწინავე თეორიული ცოდნა საკუთარ თავს. ”მე მქონდა ბევრი ”აჰ-ჰა” მომენტი MIU-ში სწავლის დროს.”
