データサイエンス コンピュータサイエンスで最も成長が著しい分野です。
現在、コンピュータプロフェッショナル修士プログラムのソフトウェア開発分野でデータサイエンスコースを提供しています。 これには、次のコアコースが含まれます。
- ビッグデータ
- ビッグデータテクノロジ
- ビッグデータ分析
- 機械学習
さらに、この分野に興味がある学生は、次のXNUMXつのコースを受講(または放棄)する必要があります。
- アルゴリズム
- Webアプリケーションプログラミング
- データベースマネージメントシステム
重要:データサイエンスコース情報
の目的 データサイエンスコース 学生がすでに持っている、または改善に取り組んでいるソフトウェア開発スキルを補完することです。 学生がすでに強力なソフトウェア開発者であり、書面および口頭での英語力が高く、大学の数学に優れた能力を持っているか、3〜4年の確かなデータサイエンスまたはビッグデータの専門的な経験を持っている場合を除き、データサイエンスコースが通常は最適ですキャンパスでXNUMXつのコース、遠隔教育でXNUMXつのコースを受講しました。
データサイエンスコースを受講すると、ソフトウェア開発者がデータサイエンスと連携する開発プロジェクトに参加するのに役立ちます。 徐々に、開発者はデータサイエンスの領域でより多くを学び、経験することができます。 3〜4年間の雇用期間中に、開発者は自分のキャリアパスをその分野にシフトできる可能性があります。 提供されたデータサイエンスコースを修了したMSCSの卒業生は、ソフトウェア開発からデータサイエンスへの充実したキャリア移行について語っています。 彼らは、その方向への移行を促進するのに役立つXNUMXつのデータサイエンスコースを受講できたことに非常に満足していると報告しています。
MSCSの学位はソフトウェア開発のスキルを向上させることを重視しており、データサイエンスコースはその重視を補いますが、それに代わるものではありません。 学生がプロのプログラミング経験をほとんど持っていない場合、米国の求人市場で成功するためには、ソフトウェア開発スキルの向上に集中することが重要です。 データサイエンスコースは、学生の専門的な成長を促進しますが、学生は最大の成功のためにソフトウェア開発を習得する必要があります。