データサイエンスは、コンピュータサイエンスで最も急速に成長している分野です

現在、データサイエンスコースを提供しています

現在、コンピュータプロフェッショナル修士プログラムのソフトウェア開発分野でデータサイエンスコースを提供しています。 データサイエンスコースは、学生がすでに持っている、または改善に取り組んでいるソフトウェア開発スキルを補完します。 これには、次のコアコースが含まれます。

  • ビッグデータ
  • ビッグデータテクノロジ
  • ビッグデータ分析
  • 機械学習

さらに、この分野に興味がある学生は、次のXNUMXつのコースを受講(または放棄)する必要があります。

  • アルゴリズム
  • Webアプリケーションプログラミング
  • データベースマネージメントシステム

データサイエンスコース 生徒がすでに持っている、または改善に取り組んでいるソフトウェア開発スキルを補完します。 学生がすでに強力なソフトウェア開発者であるか、強力な書面および口頭の英語スキルと大学の数学における卓越した適性を持っているか、またはすでに3〜4年の確かなデータサイエンスまたはビッグデータの専門的な経験を持っていない限り、データサイエンスコースは通常、キャンパス内のXNUMXつのコースと遠隔教育中のXNUMXつのコース。

データサイエンスコースは、ソフトウェア開発者がデータサイエンスと連携する開発プロジェクトに参加するのに役立ちます。 徐々に、開発者はデータサイエンスの分野でより多くのことを学び、経験することができます。 3〜4年間の雇用期間中に、開発者は自分のキャリアパスをその分野にシフトできる可能性があります。 データサイエンスコースを修了したMSCSの卒業生は、ソフトウェア開発からデータサイエンスへの充実したキャリア移行について語っています。 彼らは、その方向への移行を促進するのに役立つXNUMXつのデータサイエンスコースを受講できたことに非常に満足していると報告しています。

私たちのMSCSの学位は、ソフトウェア開発のスキルを向上させることを強調しており、データサイエンスコースはその強調を補完しますが、それに取って代わるものではないことに注意してください。  学生がプロのプログラミング経験をほとんど持っていない場合、米国の求人市場で成功するためには、ソフトウェア開発スキルの向上に集中することが重要です。 データサイエンスコースは、学生の専門的な成長を促進しますが、学生は最大の成功のためにソフトウェア開発を習得する必要があります。