קורסים למדעי המידע המוצעים

מטרתו של קורסים במדעי נתונים היא להשלים את כישורי פיתוח התוכנה שיש לתלמידים שלנו כבר או עובדים לשפר. אלא אם כן התלמיד כבר מפתח תוכנה חזק, בעל כישורי אנגלית חזקים בכתב ובעל פה ובעל יכולת יוצאת מן הכלל במתמטיקה במכללה, או שכבר יש לו 3-4 שנים של מדע נתונים מוצק או ניסיון מקצועי בביג דאטה, קורסי מדעי הנתונים הם בדרך כלל הטובים ביותר נלקח עם שני קורסים בקמפוס ושני קורסים במהלך חינוך מרחוק.

השתתפות בקורסים למדעי הנתונים תסייע למפתח תוכנה להשתלב בעבודה עם פרויקטים של פיתוח המתממשקים עם מדעי הנתונים. בהדרגה, היזם יכול ללמוד ולהתנסות יותר בתחום מדעי הנתונים. בתקופה של 3-4 שנות עבודה, יזם יכול אולי להעביר את מסלול הקריירה שלו לאזור זה. בוגרי MSCS שסיימו את הקורסים למדעי הנתונים המוצעים, מדברים על מעבר קריירה מקיים מפיתוח תוכנה למדע נתונים. הם מדווחים שהם מאוד שמחים שיש להם ארבעה קורסים למדעי נתונים שעזרו להקל בכיוון הזה.

שימו לב שתואר MSCS שלנו מדגיש את קידום המיומנויות של פיתוח תוכנה, וקורסי מדעי הנתונים משלימים את הדגש הזה אך אינם מחליפים אותו.  אם לסטודנט יש מעט מאוד ניסיון בתכנות מקצועי, חשוב להתמקד בשיפור מיומנויות פיתוח תוכנה על מנת להצליח בשוק העבודה בארה"ב. קורסי מדעי הנתונים ישפרו את הצמיחה המקצועית של התלמיד, אך על הסטודנט עדיין לשלוט בפיתוח תוכנה להצלחה מרבית.