קורסים למדעי המידע המוצעים

מטרתו של קורסים במדעי נתונים היא להוסיף את כישורי פיתוח התוכנה שיש לתלמידים שלנו כבר או שפועלים לשיפור. אלא אם כן הסטודנט כבר מפתח תוכנה חזק, בעל כישורי אנגלית חזקים בכתב ומילולי, ובעל יכולת יוצאת מן הכלל במתמטיקה במכללות, או שכבר יש לו 3-4 שנים של מדעי נתונים מוצקים או ניסיון מקצועי של נתונים גדולים, קורסי מדעי נתונים הם בדרך כלל הטובים ביותר נלקח עם שני קורסים בקמפוס ושני קורסים במהלך השכלה מרחוק.

לקיחת קורסים למדעי נתונים תעזור למפתח תוכנה להסתבך בעבודה עם פרויקטים של פיתוח המתממשקים למדעי נתונים. בהדרגה, היזם יכול ללמוד ולהתנסות יותר בתחום מדעי הנתונים. במהלך תקופה של 3-4 שנות עבודה, ייתכן שמפתח יוכל לעבור את מסלול הקריירה שלו לאזור זה. בוגרי MSCS שסיימו את קורסי מדעי הנתונים שהוצעו, מדברים על מעבר בקריירה מגשימה מפיתוח תוכנה למדעי נתונים. הם מדווחים שהם שמחו מאוד שהיו להם ארבעה קורסים למדעי נתונים שעזרו להקל על הכיוון הזה.

שימו לב שתואר MSCS שלנו מדגיש את קידום המיומנויות של פיתוח תוכנה, וקורסי מדעי הנתונים משלימים את הדגש הזה אך אינם מחליפים אותו. אם לסטודנט ניסיון מעט מאוד בתכנות מקצועי, חשוב להתמקד בשיפור מיומנויות פיתוח תוכנה על מנת להצליח בשוק העבודה בארה"ב. קורסי מדעי הנתונים ישפרו את הצמיחה המקצועית של התלמיד, אך על הסטודנט עדיין לשלוט בפיתוח תוכנה על מנת להצלחה מרבית.