Data Science Համակարգչային գիտության ամենաարագ աճող տարածքն է
Այժմ մենք առաջարկում ենք Տվյալների գիտության դասընթացներ մեր համակարգչային մասնագետների մագիստրոսական ծրագրի theրագրակազմի զարգացման ոլորտում: Սա ներառում է հետևյալ հիմնական դասընթացները.
- Մեծ Data
- Մեծ տվյալների տեխնոլոգիաները
- Մեծ Տվյալների Վերլուծություն
- Machine Learning
Բացի այդ, այս ոլորտում հետաքրքրված ուսանողները պետք է անցնեն (կամ հրաժարվեն) հետևյալ երեք դասընթացներից.
- Ալգորիթմներ
- Վեբ ծրագրերի ծրագրավորում
- Տվյալների բազայի կառավարման համակարգ
Կարևոր ՝ տվյալների գիտության դասընթացների վերաբերյալ տեղեկատվություն
Նպատակն է Տվյալների գիտության դասընթացներ լրացնելն է ծրագրակազմի մշակման հմտությունները, որոնք մեր ուսանողներն արդեն ունեն կամ աշխատում են կատարելագործել: Քանի դեռ ուսանողն արդեն ծրագրակազմի ուժեղ մշակող չէ, ունի գրավոր և բանավոր անգլերենի ուժեղ հմտություններ և ունի քոլեջի մաթեմատիկայի հիանալի հմտություններ, կամ արդեն ունի 3-4 տարվա ամուր տվյալների գիտություն կամ մեծ տվյալների մասնագիտական փորձ, տվյալների գիտության դասընթացները սովորաբար լավագույնն են: անցել է երկու դասընթացներ համալսարանում և երկու դասընթացներ հեռավար ուսուցման ընթացքում:
Տվյալների գիտության դասընթացների անցնելը կօգնի ծրագրային ապահովման մշակողին ներգրավվել տվյալների գիտության հետ ինտերֆեյս ունեցող զարգացման ծրագրերի հետ: Աստիճանաբար, մշակողը կարող է ավելին սովորել և փորձել տվյալների գիտության տիրույթում: Yearsբաղվածության 3-4 տարվա ընթացքում կառուցապատողը կարող է իր կարիերայի ուղին տեղափոխել այդ տարածք: MSCS- ի շրջանավարտները, ովքեր ավարտել են առաջարկվող տվյալների գիտության դասընթացները, խոսում են ծրագրային ապահովման մշակումից դեպի տվյալների գիտություն կարիերայի կատարողական անցման մասին: Նրանք հայտնում են, որ շատ ուրախ էին, որ ունեցել են տվյալների գիտության չորս դասընթացներ, որոնք օգնում են հեշտացնել այդ ուղղությամբ շարժվելը:
Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ մեր MSCS աստիճանը շեշտում է ծրագրային ապահովման մշակման հմտությունների առաջխաղացումը, և տվյալների գիտության դասընթացները հաճոյախոսում են այդ շեշտը, բայց չեն փոխարինում այն: Եթե ուսանողն ունի շատ քիչ մասնագիտական ծրագրավորման փորձ, կարևոր է կենտրոնանալ ծրագրակազմի զարգացման հմտությունների կատարելագործման վրա ՝ ԱՄՆ աշխատանքի շուկայում հաջողակ լինելու համար: Տվյալների գիտության դասընթացները կբարձրացնեն ուսանողի մասնագիտական աճը, բայց ուսանողը դեռ պետք է տիրապետի ծրագրակազմի մշակմանը ՝ առավելագույն հաջողության հասնելու համար: