Տվյալների գիտությունը համակարգչային գիտության ամենաարագ աճի ոլորտն է

Այժմ մենք առաջարկում ենք տվյալների գիտության դասընթացներ

Այժմ մենք առաջարկում ենք տվյալների գիտության դասընթացներ մեր Համակարգչային մասնագետների մագիստրոսական ծրագրի Ծրագրային ապահովման մշակման ոլորտում: Տվյալների գիտության դասընթացները լրացնում են ծրագրային ապահովման մշակման հմտությունները, որոնք մեր ուսանողներն արդեն ունեն կամ աշխատում են բարելավելու ուղղությամբ: Սա ներառում է հետևյալ հիմնական դասընթացները.

  • Մեծ Data
  • Մեծ տվյալների տեխնոլոգիաները
  • Մեծ Տվյալների Վերլուծություն
  • Machine Learning
  • Արհեստական ​​բանականություն

Նշում. «B» կամ ավելի բարձր գնահատականով վերը նշված դասընթացներից առնվազն չորսը ավարտած ուսանողները նույնպես կստանան Տվյալների գիտության ոլորտում ավարտական ​​վկայական նրանց MSCS աստիճանի հետ միասին:

Տվյալների գիտության դասընթացներ լրացնել ծրագրային ապահովման մշակման հմտությունները, որոնք մեր ուսանողներն արդեն ունեն կամ աշխատում են բարելավելու ուղղությամբ: Եթե ​​ուսանողն արդեն ուժեղ ծրագրային ապահովման մշակող չէ, ունի գրավոր և բանավոր անգլերենի ուժեղ հմտություններ և քոլեջի մաթեմատիկայի ակնառու ունակություն, կամ արդեն չունի 3-4 տարվա ամուր տվյալների գիտություն կամ մեծ տվյալների մասնագիտական ​​փորձ, տվյալների գիտության դասընթացները սովորաբար լավագույնն են: երկու դասընթաց համալսարանում և երկու դասընթաց հեռավար կրթության ընթացքում:

Տվյալների գիտության դասընթացները կօգնեն ծրագրակազմ մշակողին ներգրավվել զարգացման նախագծերում, որոնք կապ ունեն տվյալների գիտության հետ: Աստիճանաբար, մշակողը կարող է ավելի շատ սովորել և փորձ ունենալ տվյալների գիտության ոլորտում: 3-4 տարվա աշխատանքի ընթացքում ծրագրավորողը կարող է իր կարիերայի ուղին տեղափոխել այդ տարածք: MSCS շրջանավարտները, ովքեր ավարտել են տվյալների գիտության դասընթացները, խոսում են ծրագրային ապահովման մշակումից դեպի տվյալների գիտություն կարիերայի կատարյալ անցման մասին: Նրանք հայտնում են, որ շատ ուրախ են, որ ունեցել են տվյալների գիտության չորս դասընթացներ, որոնք օգնեցին հեշտացնել այդ ուղղությամբ շարժվելը:

Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ մեր MSCS աստիճանը շեշտը դնում է ծրագրային ապահովման մշակման հմտությունների առաջխաղացման վրա, և տվյալների գիտության դասընթացները լրացնում են այդ շեշտադրումը, բայց չեն փոխարինում այն:  Եթե ​​ուսանողն ունի շատ քիչ մասնագիտական ​​ծրագրավորման փորձ, կարևոր է կենտրոնանալ ծրագրակազմի զարգացման հմտությունների կատարելագործման վրա ՝ ԱՄՆ աշխատանքի շուկայում հաջողակ լինելու համար: Տվյալների գիտության դասընթացները կբարձրացնեն ուսանողի մասնագիտական ​​աճը, բայց ուսանողը դեռ պետք է տիրապետի ծրագրակազմի մշակմանը ՝ առավելագույն հաջողության հասնելու համար:

նոր Հավաքագրման շրջագայություն Արևմտյան և Հյուսիսային Աֆրիկա դեկտեմբերի 7-22

> Տեսեք մանրամասները և ամրագրեք ձեր անվճար տոմսը

(Տոմսերն այժմ հասանելի են բոլոր 5 իրադարձությունների համար)

ԱՄՆ ԴԵՍՊԱՆԱՏԱՆ ՀԱՐՑԱԶՐՈՒՅՑՆԵՐԻ ՍՊԱՍՈՒՄ ԵՎ MSCS ԴԻՄՈՒՄՆԵՐԻ ՄՇԱԿՄԱՆ ԺԱՄԱՆԱԿՆԵՐԸ

Մենք պարզել ենք, որ շատ երկրներում հարցազրույցների ժամկետները շատ են հետաձգվում: Խնդրում եմ, նայիր Վիզայի նշանակման սպասման ժամանակներ (state.gov) ձեր երկրի/քաղաքի համար հարցազրույցի ամսաթիվ ստանալու ժամանակը պարզելու համար:

Եթե ​​հարցազրույցի սպասման ժամանակը 2 ամսից ավելի է, մենք ձեզ խրախուսում ենք անմիջապես դիմել և լրացնել ձեր դիմումը, նույնիսկ եթե նախատեսում եք դիմել ապագա մուտքի համար: Այս կերպ Դուք կարող եք լրացնել դիմումի գործընթացը, ստանալ ձեր I-20-ը, այնուհետև ստանալ հարցազրույցի ամսաթիվ: Հարցազրույցի ամսաթիվը ստանալու համար դուք պետք է ունենաք I-20: Եթե ​​ամսաթիվը ավելի վաղ է, քան դուք նախատեսում եք գալ ԱՄՆ, դուք միշտ կարող եք հետաձգել ձեր ժամանման ամսաթիվը վիզա ստանալուց հետո: Մենք պարզապես ձեզ կտրամադրենք նոր I-20 մուտքի ամսաթվի համար, որի համար նախատեսում եք գալ:

Այս տեղեկատվության հետ կապված հարցերի համար խնդրում ենք կապվել մեր ընդունելության գրասենյակ էլ admissionsdirector@miu.edu.

Ինքներդ ձեզ տվեք այս 5 հարցերը.

  1. Ունե՞ք բակալավրի կոչում տեխնիկական ոլորտում: Այո կամ Ոչ?

  2. Ձեր բակալավրիատում լավ գնահատականներ ունեցե՞լ եք: Այո կամ Ոչ?

  3. Ձեր բակալավրի կոչումից հետո ունե՞ք առնվազն 12 ամիս լրիվ դրույքով, վճարովի աշխատանքային փորձ՝ որպես ծրագրավորող: Այո կամ Ոչ?

  4. Դուք այժմ աշխատում եք որպես ծրագրաշարի մշակող: Այո կամ Ոչ?

  5. Դուք պատրաստ եք գալ ԱՄՆ դասերի (այս ծրագիրը հասանելի չէ առցանց): Այո կամ Ոչ?

Եթե ​​վերը նշված բոլոր հարցերին պատասխանել եք «այո», կարող եք դիմել (Չնայած դա չի երաշխավորում, որ դուք կընդունվեք):