Տվյալների գիտությունը համակարգչային գիտության ամենաարագ աճի ոլորտն է

Տվյալների գիտության դասընթացներ լրացնել ծրագրային ապահովման մշակման հմտությունները, որոնք մեր ուսանողներն արդեն ունեն կամ աշխատում են բարելավելու ուղղությամբ: Եթե ​​ուսանողն արդեն ուժեղ ծրագրային ապահովման մշակող չէ, ունի գրավոր և բանավոր անգլերենի ուժեղ հմտություններ և քոլեջի մաթեմատիկայի ակնառու ունակություն, կամ արդեն չունի 3-4 տարվա ամուր տվյալների գիտություն կամ մեծ տվյալների մասնագիտական ​​փորձ, տվյալների գիտության դասընթացները սովորաբար լավագույնն են: երկու դասընթաց համալսարանում և երկու դասընթաց հեռավար կրթության ընթացքում:

Տվյալների գիտության դասընթացները կօգնեն ծրագրակազմ մշակողին ներգրավվել զարգացման նախագծերում, որոնք կապ ունեն տվյալների գիտության հետ: Աստիճանաբար, մշակողը կարող է ավելի շատ սովորել և փորձ ունենալ տվյալների գիտության ոլորտում: 3-4 տարվա աշխատանքի ընթացքում ծրագրավորողը կարող է իր կարիերայի ուղին տեղափոխել այդ տարածք: MSCS շրջանավարտները, ովքեր ավարտել են տվյալների գիտության դասընթացները, խոսում են ծրագրային ապահովման մշակումից դեպի տվյալների գիտություն կարիերայի կատարյալ անցման մասին: Նրանք հայտնում են, որ շատ ուրախ են, որ ունեցել են տվյալների գիտության չորս դասընթացներ, որոնք օգնեցին հեշտացնել այդ ուղղությամբ շարժվելը:

Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ մեր MSCS աստիճանը շեշտը դնում է ծրագրային ապահովման մշակման հմտությունների առաջխաղացման վրա, և տվյալների գիտության դասընթացները լրացնում են այդ շեշտադրումը, բայց չեն փոխարինում այն:  Եթե ​​ուսանողն ունի շատ քիչ մասնագիտական ​​ծրագրավորման փորձ, կարևոր է կենտրոնանալ ծրագրակազմի զարգացման հմտությունների կատարելագործման վրա ՝ ԱՄՆ աշխատանքի շուկայում հաջողակ լինելու համար: Տվյալների գիտության դասընթացները կբարձրացնեն ուսանողի մասնագիտական ​​աճը, բայց ուսանողը դեռ պետք է տիրապետի ծրագրակազմի մշակմանը ՝ առավելագույն հաջողության հասնելու համար: