Այժմ մենք առաջարկում ենք տվյալների գիտության դասընթացներ
Այժմ մենք առաջարկում ենք տվյալների գիտության դասընթացներ մեր Համակարգչային մասնագետների մագիստրոսական ծրագրի Ծրագրային ապահովման մշակման ոլորտում: Տվյալների գիտության դասընթացները լրացնում են ծրագրային ապահովման մշակման հմտությունները, որոնք մեր ուսանողներն արդեն ունեն կամ աշխատում են բարելավելու ուղղությամբ: Սա ներառում է հետևյալ հիմնական դասընթացները.
- Մեծ Data
- Մեծ տվյալների տեխնոլոգիաները
- Մեծ Տվյալների Վերլուծություն
- Machine Learning
- Արհեստական բանականություն
Բացի այդ, այս ոլորտում հետաքրքրված ուսանողները պետք է անցնեն (կամ հրաժարվեն) հետևյալ երեք դասընթացներից.
- Ալգորիթմներ
- Վեբ ծրագրերի ծրագրավորում
- Տվյալների բազայի կառավարման համակարգ
Կարևոր ՝ տվյալների գիտության դասընթացների վերաբերյալ տեղեկատվություն
Տվյալների գիտության դասընթացներ լրացնել ծրագրային ապահովման մշակման հմտությունները, որոնք մեր ուսանողներն արդեն ունեն կամ աշխատում են բարելավելու ուղղությամբ: Եթե ուսանողն արդեն ուժեղ ծրագրային ապահովման մշակող չէ, ունի գրավոր և բանավոր անգլերենի ուժեղ հմտություններ և քոլեջի մաթեմատիկայի ակնառու ունակություն, կամ արդեն չունի 3-4 տարվա ամուր տվյալների գիտություն կամ մեծ տվյալների մասնագիտական փորձ, տվյալների գիտության դասընթացները սովորաբար լավագույնն են: երկու դասընթաց համալսարանում և երկու դասընթաց հեռավար կրթության ընթացքում:
Տվյալների գիտության դասընթացները կօգնեն ծրագրակազմ մշակողին ներգրավվել զարգացման նախագծերում, որոնք կապ ունեն տվյալների գիտության հետ: Աստիճանաբար, մշակողը կարող է ավելի շատ սովորել և փորձ ունենալ տվյալների գիտության ոլորտում: 3-4 տարվա աշխատանքի ընթացքում ծրագրավորողը կարող է իր կարիերայի ուղին տեղափոխել այդ տարածք: MSCS շրջանավարտները, ովքեր ավարտել են տվյալների գիտության դասընթացները, խոսում են ծրագրային ապահովման մշակումից դեպի տվյալների գիտություն կարիերայի կատարյալ անցման մասին: Նրանք հայտնում են, որ շատ ուրախ են, որ ունեցել են տվյալների գիտության չորս դասընթացներ, որոնք օգնեցին հեշտացնել այդ ուղղությամբ շարժվելը:
Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ մեր MSCS աստիճանը շեշտը դնում է ծրագրային ապահովման մշակման հմտությունների առաջխաղացման վրա, և տվյալների գիտության դասընթացները լրացնում են այդ շեշտադրումը, բայց չեն փոխարինում այն: Եթե ուսանողն ունի շատ քիչ մասնագիտական ծրագրավորման փորձ, կարևոր է կենտրոնանալ ծրագրակազմի զարգացման հմտությունների կատարելագործման վրա ՝ ԱՄՆ աշխատանքի շուկայում հաջողակ լինելու համար: Տվյալների գիտության դասընթացները կբարձրացնեն ուսանողի մասնագիտական աճը, բայց ուսանողը դեռ պետք է տիրապետի ծրագրակազմի մշակմանը ՝ առավելագույն հաջողության հասնելու համար: