Znanost o podacima najbrže je rastuće područje računalnih znanosti

Sada nudimo tečajeve znanosti o podacima

Sada nudimo tečajeve Data Science u području razvoja softvera našeg magistarskog programa za računalne stručnjake. Tečajevi Data Science nadopunjuju vještine razvoja softvera koje naši studenti već imaju ili rade na poboljšanju. To uključuje sljedeće osnovne tečajeve:

  • Big Podaci
  • Tehnologije Big Data
  • Velika analiza podataka
  • Strojno učenje

Pored toga, studenti zainteresirani za ovo područje trebali bi pohađati (ili se odreći) sljedeća tri predmeta:

  • Algoritmi
  • Programiranje web aplikacija
  • Sustav za upravljanje bazom podataka

Tečajevi znanosti o podacima nadopunjuju vještine razvoja softvera koje naši studenti već imaju ili rade na poboljšanju. Osim ako je student već snažan programer softvera, ima dobre pisane i verbalne vještine engleskog i izvanredne sposobnosti u matematici na fakultetu, ili već ima 3-4 godine solidnog iskustva u znanosti o podacima ili velikim podacima, tečajeve znanosti o podacima obično je najbolje pohađati uz dva tečaja na kampusu i dva tečaja tijekom obrazovanja na daljinu.

Tečajevi znanosti o podacima pomoći će programeru softvera da se uključi u razvojne projekte koji se povezuju sa znanošću podataka. Postupno, programer može naučiti i iskusiti više u domeni znanosti o podacima. Tijekom razdoblja od 3-4 godine zaposlenja, programer bi mogao promijeniti svoju karijeru u to područje. Diplomanti MSCS-a koji su završili tečajeve znanosti o podacima govore o ispunjenom prijelazu karijere s razvoja softvera na znanost o podacima. Izjavljuju da su bili jako sretni što su imali četiri tečaja znanosti o podacima koji su pomogli u lakšem kretanju u tom smjeru.

Imajte na umu da naša MSCS diploma naglašava unapređenje vještina razvoja softvera, a tečajevi znanosti o podacima nadopunjuju taj naglasak, ali ga ne zamjenjuju.  Ako student ima vrlo malo profesionalnog iskustva u programiranju, važno je usredotočiti se na poboljšanje vještina razvoja softvera kako bi bio uspješan na američkom tržištu rada. Tečajevi znanosti o podacima poboljšat će studentski profesionalni rast, ali student svejedno mora svladati razvoj softvera za maksimalan uspjeh.