Quoc Vinh Pham : aime l'apprentissage automatique et la vie de famille au MIU

Vinh est heureux de faire son stage à distance tout en vivant près de MIU à Fairfield, Iowa.

Issu d'une famille d'agriculteurs de l'ouest du Vietnam, Quoc Vinh Pham n'a même jamais entendu parler d'informatique jusqu'à l'université. En tant qu'étudiant en licence à l'Université d'agriculture et de foresterie de Ho Chi Minh (2008-2012), il a commencé à aimer le développement de logiciels, car il a compris qu'il pouvait créer des applications et des sites Web utiles au profit des autres, ce qui lui a procuré beaucoup de joie.

Antécédents de travail

Vinh Pham a 9 ans d'expérience pratique impliquant des pratiques de développement logiciel agiles. Pendant 8 ans, il a fait de la programmation Java pour des sociétés de produits multinationales d'Europe et d'Amérique avant de rejoindre MIU.

Il a été co-fondateur et CTO d'une startup au rythme rapide qui a fourni SAAS (avec un financement de 9 millions de dollars en capital-risque), et a également été ingénieur logiciel principal chez Alibaba.

MIU

Vinh a découvert le programme de maîtrise en informatique (ComPro) pour la première fois lorsque nous l'avons contacté via Linkedin en 2015. Depuis lors, il a entendu parler de MIU par des amis et des collègues au Vietnam.

Début 2020, il a postulé pour l'entrée de novembre 2020 dans notre programme de Master of Science et prévoyait d'étudier le Big Data et l'apprentissage automatique (ML). Son idée était d'appliquer l'apprentissage automatique à une partie d'une nouvelle idée de démarrage.

Dans le cours d'apprentissage automatique, enseigné par le professeur Emdad Khan, Vinh s'est rendu compte que les applications théoriques et pratiques fondamentales de ML pourraient l'aider à faire des recherches avancées. Vinh et un camarade de classe ont décidé d'aborder un nouveau sujet pour leur projet de cours. Ils ont choisi de rechercher les Generative Adversarial Networks (GANs), qui sont des architectures algorithmiques qui utilisent deux réseaux de neurones, s'opposant l'un à l'autre (d'où le « contradictoire ») afin de générer de nouvelles instances synthétiques de données pouvant passer pour des données réelles. Les GAN sont largement utilisés dans la génération d'images, la génération de vidéos et la génération de voix.

En mai 2022, à la demande du professeur Khan, Vinh et Jialei Zhang ont présenté un webinaire technique intitulé « Image and Video Synthesis using GAN & Deep Learning ». Voir leur présentation détaillée dans la vidéo suivante :


Actuellement, Vinh travaille comme ingénieur produit chez CVS Health via Creospan (un cabinet de conseil en technologie) et effectue son stage de formation pratique facultative (OPT), où il construit un système de calcul des paiements.

TM

Tous les étudiants, les professeurs et le personnel du MIU pratiquent régulièrement le Technique de Méditation Transcendantale® (MC). Vinh ajoute : « J'aime faire de la MT, surtout quand je suis stressé ou sous pression. Faire de la MT pendant ses études au MIU permet de se concentrer facilement sur un sujet. Mon cerveau semble s'auto-rafraîchir lorsque je m'entraîne deux fois par jour. Cela m'aide également à gagner plus d'énergie et de productivité au travail.

La famille de Vinh aime l'environnement frais et paisible de Fairfield.

"Ma femme et ma fille de 4 ans sont venues ici il y a un an, et nous continuons à profiter de la vie belle et paisible à Fairfield parce que je travaille maintenant à distance d'ici. Nous aimons marcher le long du réseau de sentiers et des parcs de Fairfield pour profiter de l'air frais, découvrir des plantes sauvages comestibles et aller pêcher. Nous avons aussi un petit potager par temps chaud », explique Vinh.

Objectifs futurs

Lorsqu'il est arrivé au MIU pour la première fois, Vinh a fait des études de marché et a pu voir le potentiel d'une startup à Fairfield. Il aimerait créer une nouvelle entreprise aux États-Unis sur la base de cette recherche ou d'une idée différente à l'avenir.

Conseils

Sur la base de sa propre expérience, Vinh conseille la voie suivante à suivre pour les développeurs de logiciels :

  1. Terminez votre diplôme de premier cycle.
  2. Travailler dans l'industrie pendant 3 à 5 ans.
  3. Poursuivre une maîtrise. C'est un bon moment pour comparer, évaluer et confirmer les connaissances théoriques pratiques par rapport aux connaissances avancées. "J'ai eu beaucoup de moments 'Ah-ha' pendant mes études au MIU."