La ciencia de datos es el área de más rápido crecimiento en informática

Ahora ofrecemos cursos de ciencia de datos

Ahora ofrecemos cursos de ciencia de datos en el área de desarrollo de software de nuestro programa de maestría para profesionales de la computación. Los cursos de ciencia de datos complementan las habilidades de desarrollo de software que nuestros estudiantes ya tienen o están trabajando para mejorar. Esto incluye los siguientes cursos básicos:

  • Big Data
  • Tecnologías de Big Data
  • Análisis del Big Datos
  • Aprendizaje automático (Machine learning & LLM)
  • Inteligencia artificial

Además, los estudiantes interesados ​​en esta área deben tomar (o renunciar) a los siguientes tres cursos:

  • Algoritmos
  • Programación de aplicaciones web
  • Sistema de administración de base de datos

cursos de ciencia de datos complementar las habilidades de desarrollo de software que nuestros estudiantes ya tienen o están trabajando para mejorar. A menos que el estudiante ya sea un desarrollador de software sólido, tenga sólidas habilidades escritas y verbales en inglés y una aptitud sobresaliente en matemáticas universitarias, o ya tenga 3-4 años de experiencia profesional sólida en ciencia de datos o big data, los cursos de ciencia de datos generalmente se toman mejor con dos cursos en el campus y dos cursos durante la educación a distancia.

Los cursos de ciencia de datos ayudarán a un desarrollador de software a involucrarse en proyectos de desarrollo que interactúan con la ciencia de datos. Gradualmente, el desarrollador puede aprender y experimentar más en el dominio de la ciencia de datos. Durante un período de 3 a 4 años de empleo, un desarrollador podría cambiar su carrera profesional a esa área. Los graduados de MSCS que completaron los cursos de ciencia de datos hablan de una transición profesional satisfactoria del desarrollo de software a la ciencia de datos. Informan que estaban muy contentos de haber tenido cuatro cursos de ciencia de datos que ayudaron a facilitar el movimiento en esa dirección.

Tenga en cuenta que nuestro título de MSCS enfatiza el avance de las habilidades de desarrollo de software, y los cursos de ciencia de datos complementan ese énfasis pero no lo reemplazan.  Si un estudiante tiene muy poca experiencia en programación profesional, es importante concentrarse en mejorar las habilidades de desarrollo de software para tener éxito en el mercado laboral de EE. UU. Los cursos de ciencia de datos mejorarán el crecimiento profesional del estudiante, pero el estudiante aún debe dominar el desarrollo de software para lograr el máximo éxito.

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(Las entradas ya están disponibles para los 5 eventos)

TIEMPOS DE ESPERA PARA ENTREVISTAS EN LA EMBAJADA DE EE. UU. Y TIEMPOS DE PROCESAMIENTO DE SOLICITUDES DE MSCS

Hemos encontrado que muchos países tienen fechas de entrevista muy retrasadas. Por favor mira Tiempos de espera para citas de visas (state.gov) para averiguar el tiempo para obtener una fecha de entrevista para su país/ciudad.

Si el tiempo de espera de la entrevista es de más de 2 meses, lo alentamos a que presente y complete su solicitud de inmediato, incluso si planea solicitar una entrada futura. De esta manera, puede completar el proceso de solicitud, obtener su I-20 y luego obtener una fecha para la entrevista. Debe tener un I-20 para obtener la fecha de la entrevista. Si la fecha es anterior a la que planea venir a los EE. UU., siempre puede posponer su fecha de llegada una vez que obtenga la visa. Simplemente le emitiríamos un nuevo I-20 para la fecha de entrada para la que planea venir.

Si tiene preguntas sobre esta información, comuníquese con nuestra oficina de admisiones al admisionesdirector@miu.edu.

Hágase estas 4 preguntas:

  1. ¿Tiene una licenciatura en un campo técnico? ¿Si o no?

  2. ¿Tuviste buenas notas en tu licenciatura? ¿Si o no?

  3. ¿Tiene al menos 12 meses de experiencia laboral remunerada a tiempo completo como desarrollador de software después de su licenciatura? ¿Si o no?

  4. ¿Está disponible para venir a los EE. UU. para recibir clases (este programa no está disponible en línea)? ¿Si o no?

Si respondió 'sí' a todas las preguntas anteriores, puedes aplicar (Aunque esto no garantiza que serás aceptado).