Aprenda habilidades prácticas con las últimas tecnologías en desarrollo de software

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En consulta con sus asesores, todos los estudiantes eligen cursos fundamentales de la columna de la izquierda a continuación y cursos avanzados de la columna de la derecha.

Basado en los exámenes de calificación tomados cuando llegan al campus, solo los estudiantes en el Pista de entrada preparatoria tendrá que tomar la clase de Prácticas fundamentales de programación (CS 4) de 390 semanas. Se requieren FOR 506 y CS 401 para todos los estudiantes. Ver requisitos de graduación >

Cursos Fundamentales

  • Su primer curso está diseñado específicamente para establecer las bases de cómo puede convertirse en un profesional de la informática de alto rendimiento. El curso tiene sus raíces en la práctica de la Meditación Trascendental que conduce a la realización de su verdadero potencial. Aprenderá acerca de los beneficios de la MT, incluida la capacidad de resolver problemas complejos mediante un funcionamiento mental superior que mejora la creatividad y el pensamiento "listo para usar". El curso se centrará en los principios que sustentan el rendimiento máximo en la actividad mediante el desarrollo de una combinación óptima de descanso y actividad. Desarrollará y experimentará una rutina diaria ideal que respalda el éxito en la vida. (2 unidades)

  • Este curso proporciona un programa enfocado para mejorar la programación y las habilidades analíticas en cinco áreas: resolución de problemas, estructuras de datos, programación orientada a objetos, el lenguaje de programación Java y el uso de la recursividad en programas Java.

    Estos temas son de particular importancia como requisito previo para los cursos del programa de posgrado en Ciencias de la Computación.

    Los temas incluyen: elementos de programación Java, diseño e implementación orientados a objetos, estructuras de datos (incluidas listas, pilas, colas, árboles de búsqueda binaria, tablas hash y conjuntos), la jerarquía de excepciones, flujos y e / s de archivos y JDBC. (4 créditos) Prerrequisito: Para estudiantes de pregrado: CS 221; para estudiantes de posgrado: consentimiento del cuerpo docente del departamento (4 unidades)

  • Este curso presenta los principios fundamentales de la programación orientada a objetos. Los estudiantes aprenderán cómo escribir software reutilizable y mejor mantenido, e integrarán este conocimiento con tareas y proyectos de laboratorio. Los temas incluyen: principios fundamentales y modelos de programación orientada a objetos, diagramas de clase UML y principios de diseño que promueven la reutilización y la capacidad de mantenimiento del software. (Unidades 4)

  • Este curso cubre los fundamentos de los principios de diseño de bases de datos y una introducción a las bases de datos SQL y NoSQL.

    Los temas incluyen: Principios de diseño de bases de datos relacionales, formas normales, claves primarias y externas y únicas; consultas (agregación, uniones, clasificación); Actas; Principios de diseño de bases de datos basadas en documentos, índices, bases de datos escalables; Disponibilidad y recuperación (volcado, restauración, exportación, importación); Base de datos como servicio. Sin requisitos previos.

    (unidades 4)

  • Los sistemas de bases de datos organizan y recuperan información, lo que permite al usuario acceder a la información deseada de manera fácil y eficiente. Los temas incluyen: modelo de datos relacionales; SQL; Modelado ER; álgebra relacional; normalización de datos; actas; objetos en la base de datos; seguridad e integridad de los datos; almacenamiento de datos, OLAP y minería de datos; bases de datos distribuidas; y estudio de un sistema de base de datos comercial específico. (Unidades 4) Requisito previo: CS 401 o consentimiento de la facultad del departamento.

  • Ingeniería de software es un curso que presenta al estudiante las mejores prácticas en el desarrollo de software a través de una metodología de desarrollo de software. Los estudiantes ya han tenido algo de experiencia en cursos anteriores con el paradigma Orientado a objetos y han usado algunos de los diagramas UML básicos para modelar las relaciones entre objetos de software. En Ingeniería de Software, el estudiante desarrollará habilidades para juntar estas herramientas para producir un software robusto y fácil de mantener. Una metodología de desarrollo de software describe cuándo y cómo deben utilizarse los conceptos OO y los diagramas UML para lograr el objetivo de crear software de calidad. El curso se centra en un pequeño proyecto en el que se pueden ilustrar y aplicar los principios discutidos en el formato de la conferencia. Al final del curso, el estudiante tendrá una aplicación en ejecución, construida de acuerdo con los altos estándares de la metodología de desarrollo RUP (Rational Unified Process).

  • Este curso presenta métodos para analizar la eficiencia de los algoritmos (incluidos los análisis de caso más desfavorable y promedio) e introduce una variedad de algoritmos conocidos y altamente eficientes. El análisis, diseño e implementación de algoritmos reciben igual énfasis. Los temas incluyen la búsqueda y clasificación, la eficiencia de las operaciones en las estructuras de datos (incluidas listas, tablas hash, árboles de búsqueda binaria balanceada, colas de prioridad), algoritmos de grafos, algoritmos combinatorios, relaciones de recurrencia, programación dinámica, problemas NP-completos y algunos temas especiales como el tiempo. permite. (Los temas especiales incluyen geometría computacional, algoritmos para sistemas criptográficos, aproximación, Big Data y computación paralela).

  • Este curso profundiza en los conceptos de programación web asíncrona y cubre los patrones de diseño más esenciales para JS, que incluyen el patrón de observador, fábrica, decorador y muchos más. También cubre el trabajo con Web API y estructuras de datos inmutables.

    Los temas incluyen: Git colaborativo; Introducción a TypeScript y Bundlers; JavaScript asíncrono; bucle de eventos; API de historial, API de geolocalización; Ajax (HTTP, Ajax, JSON, Fetch, Introducción a CORS, Depuración); Promesas y Async/Await; Programación Reactiva; Operadores y Observables RxJS; Patrones de Diseño: Módulo, Prototipo, Singleton, Observador, Fachada, Fábrica, Decorador, Proxy, Estrategia, Memoización; Navegadores web modernos. Sin requisitos previos.

    (unidades 4)

  • Este curso proporciona una introducción sistemática a la programación de aplicaciones web interactivas y dinámicas. El curso está destinado a personas con poca o ninguna experiencia previa en programación de aplicaciones web. Esta oferta utilizará NodeJS y el marco Express para el procesamiento del lado del servidor.

    El curso comienza con una revisión de los fundamentos de HTML y CSS, con un enfoque especial en el diseño de páginas web usando CSS. JavaScript es el lenguaje de programación utilizado a lo largo del curso, incluidas funciones, objetos, módulos, jQuery framework, Ajax y Promises. Los estudiantes pasan la mayor parte de su tiempo programando una serie de sitios web cada vez más complejos y sofisticados. Un proyecto final durante la última semana del curso crea un sitio web con una base de datos SQL a la que el cliente accede de forma asincrónica para un rendimiento óptimo.

    Este curso es un requisito previo para Arquitectura de aplicaciones web CS545 y Aplicaciones web modernas CS572. Prerrequisito: CS 220 o CS 401 o consentimiento de la facultad del departamento

    (unidades 4)

  • Este curso se enfoca en el uso de JavaScript en el backend (NodeJS). Los estudiantes aprenderán cómo funciona NodeJS y obtendrán una comprensión profunda de su interfaz de programación de aplicaciones (API) central. El curso cubre cómo funciona el motor del compilador JS (V8), cómo estructurar el código usando módulos y cómo funciona el código asíncrono en Node y el bucle de eventos de Node. El curso también enseña Node Package Manager (NPM), cómo construir un servidor web, cómo trabajar con el marco Express y cómo usar ODM como Mongoose para administrar MongoDB. Los estudiantes aprenderán todas las técnicas que definen una aplicación web moderna, incluida la autenticación de usuarios con tokens web JSON, la persistencia de datos en la base de datos y la creación de una API Restful. También se cubren otros conceptos de informática.

    Los temas incluyen: Diseño de API HTTP y resto; Aplicaciones sin estado frente a aplicaciones con estado; API de nodo; Administrador de paquetes de nodos (npm); arquitectura Model-Controller, marco Express y middleware; enrutamiento del lado del servidor; Autenticación basada en token. Sin requisitos previos.

    (unidades 4)

  • Big Data es el nuevo recurso natural: los datos se duplican cada 12-18 meses. Este nuevo curso de Big Data Analytics cubre los conceptos y herramientas fundamentales para extraer grandes conjuntos de datos diversos para generar nuevos conocimientos. Dominará el uso del lenguaje R para crear Wordcloud, Pagerank, visualización de datos, árboles de decisión, regresión, agrupación en clústeres, redes neuronales y más. Trabajará con grandes conjuntos de datos de registros de varios millones y también extraerá feeds de Twitter. Aprenderá los conceptos de Hadoop / MapReduce y Streaming Data, y explorará otros proyectos de Big Data de Apache como Spark, Flink, Kafka, Storm, Samza, NoSQL a través de trabajos de investigación individuales. Trabajará en grupos en proyectos abiertos de Kaggle.com para competir por premios en metálico resolviendo los mejores desafíos de análisis de datos. También aprenderá a utilizar IBM SPSS Modeler líder en la industria y plataformas de minería de datos de código abierto. El curso también utilizará una amplia gama de materiales de capacitación en video del MIT, Coursera, Google y otros lugares. (4 unidades) Prerrequisito: Consentimiento del cuerpo docente del departamento

  • Este curso se enfoca en enseñar los principios y las prácticas que se utilizan al desarrollar aplicaciones empresariales a gran escala. Examinaremos las diferentes capas arquitectónicas que se usan con frecuencia y las diferentes tecnologías asociadas con estas capas, incluido el mapeo relacional de objetos (ORM), la inyección de dependencia (DI), la programación orientada a aspectos (AOP) y la integración con otras aplicaciones a través de servicios web (RESTfull). y SOAP), Mensajería e invocación de métodos remotos. Debe tener un conocimiento práctico de bases de datos relacionales y SQL. Si no tiene un curso sólido o un buen conocimiento práctico de SQL, debe registrarse en CS422 DBMS antes de registrarse en EA. (4 unidades)

  • Este curso enfoca las aplicaciones web en un entorno empresarial. Una aplicación empresarial es un gran sistema de software diseñado para operar en una organización grande como una corporación o un gobierno. Las aplicaciones empresariales son complejas, escalables, basadas en componentes, distribuidas y de misión crítica. Este curso, CS545, se enfoca en la parte frontal o la capa de presentación de una aplicación web empresarial. CS544 Enterprise Architecture es un curso complementario que se centra en el back-end o la capa empresarial, incluida la lógica de negocios, las transacciones y la persistencia. CS472, Programación de aplicaciones web, es un curso de requisito previo que cubre HTML, CSS, JavaScript, servlets y JSP.

    El curso enseña principios y patrones que son generales a través de plataformas y marcos. El curso examinará y trabajará con los dos marcos web de Java predominantes, Java Server Faces (JSF) y SpringMVC. JSF es un marco basado en componentes y es la especificación oficial del marco de presentación para la pila de tecnología Java Enterprise Edition. SpringMVC forma parte del marco Core Spring y se ha convertido en el marco web de Java más utilizado en los últimos años. (Unidades 4) Requisito previo: CS 472 o consentimiento de la facultad del departamento.

  • El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes conocimientos y habilidades en liderazgo, incluidas las habilidades de comunicación como preparación para futuros roles de liderazgo.

    Al final de este curso, los estudiantes comprenderán las respuestas a las preguntas clave sobre el liderazgo efectivo, que incluyen lo siguiente:

    ¿Hay líderes 'naturales'?

    ¿Tienes que tener carisma para liderar efectivamente?

    ¿Qué un activo se requiere para ser un líder?

    ¿Cuál es la diferencia entre administrar y liderar?

    ¿Cuáles son las muchas 'inteligencias' requeridas para liderar en esta era?

    ¿Qué es la 'mala práctica de la gerencia' y cómo conduce al auto-sabotaje?

    Sabiendo que la retroalimentación es esencial para el proceso de liderazgo, ¿cómo podemos superar el temor de darlo y recibirlo?

    ¿Cuál es la fuente del 80% de los problemas encontrados en el lugar de trabajo?

    ¿Existe investigación científica disponible para ayudar a la organización a mejorar sus habilidades de liderazgo individual y de equipo?

    Los oradores invitados incluirán eminentes empresarios, científicos de la computación, filántropos, académicos y otros líderes prominentes en la sociedad.

    (unidades 2)

Cursos avanzados

  • El futuro de la informática es paralelo. El aumento en el rendimiento secuencial se ha estancado a medida que los diseños de los procesadores alcanzan los límites de miniaturización, frecuencia de reloj, potencia y calor. En 2005, la cantidad de núcleos de procesador comenzó a aumentar abruptamente de un solo núcleo a varios núcleos, lo que generó la posibilidad de ejecutar programas mucho más rápido. Sin embargo, para utilizar este potencial, un programador debe tener algún conocimiento de las técnicas de programación paralela.

    Este curso enseña a los estudiantes los conceptos fundamentales de la programación paralela en el contexto de Java 9. La programación paralela permite a los desarrolladores usar computadoras multinúcleo para hacer que sus aplicaciones se ejecuten más rápido al usar múltiples núcleos al mismo tiempo. Al final de este curso, aprenderá a usar marcos Java paralelos populares (como Multi-Threading, Streams y Executors) para escribir programas paralelos para una amplia gama de plataformas multinúcleo, incluidos servidores, computadoras de escritorio o dispositivos móviles.

    Las herramientas de software utilizadas durante este curso incluyen Microsoft Visual Studio, la biblioteca de subprocesos múltiples de Java y el estándar de subprocesos OpenMP. (4 unidades) Prerrequisito: Conocimiento de programación de computadoras usando Java, C o C++.

    Para más información, mira este vídeo de cinco minutos realizado por el profesor de este curso:

    https://www.youtube.com/watch?v=dWcWAnn0Ppc

  • El desarrollo de programas Android es una experiencia emocionante y potencialmente lucrativa. El desarrollo de Android abre el mundo de la creatividad al programador. Le permite expresarse de maneras que nunca soñó en un mundo digital donde puede crear un producto y ponerlo a disposición de miles de millones de usuarios con solo hacer clic en un botón. Este curso enseñará cómo desarrollar aplicaciones Android utilizando el lenguaje de programación Kotlin.

    Los temas incluyen: Configuración de su computadora para la programación de Android; Fundamentos manifiestos; Diseños, actividades, vistas y componentes de la interfaz de usuario; Trabajar con intenciones, fragmentos y preferencias compartidas; Vista Web y HTML; Trabajar con Multimedia; componentes de Android Jetpack, Room Database y JSON; subestimar los sensores; Localización; Aplicación de publicación en Google Play Store. (4 unidades) No se requieren requisitos previos.

  • Este curso considera temas avanzados en diseño de lenguaje de programación con énfasis en métodos formales y mecanismos de abstracción. Los temas incluyen datos y abstracción de control, especificación formal de sintaxis y semántica, pruebas de corrección del programa, programación no determinista, estructuras de control avanzado y estudio de lenguajes específicos. (Unidades 4) Requisito previo: CS 401 o consentimiento de la facultad del departamento.

  • Este curso cubrirá los patrones de programación en la nube y permitirá a los estudiantes practicar el trabajo con varios servicios web en la nube, incluidas las funciones sin servidor de AWS.

    Los temas incluyen: Gestión de acceso e identidad (IAM); Nube privada virtual (VPC), listas de control de acceso a la red: NACL, subredes, zonas de disponibilidad, servicio de almacenamiento simple (S3), computación en la nube elástica (EC2), servicio de notificación simple (SNS), balanceador de carga elástico (ELB), escalado automático, Ruta 53, API en la nube; AWS Lambda, sin servidor; Servicios web; Despliegue de Aplicaciones, Proyecto Final. (4 créditos). (Sin requisitos previos)

  • El procesamiento moderno de la información está definido por vastos repositorios de datos que no pueden ser manejados por los sistemas de bases de datos tradicionales. Este curso cubre la última tecnología desarrollada y utilizada por los líderes de la industria para resolver este problema de la manera más eficiente. Los temas específicos cubiertos incluyen los algoritmos MapReduce, los patrones de diseño del algoritmo MapReduce, HDFS, la arquitectura de clúster Hadoop, YARN, las frecuencias relativas de computación, la clasificación secundaria, el rastreo web, los índices invertidos y la compresión de índices, los algoritmos Spark y Scala. (Unidades 4) Requisito previo: Algoritmos CS 435.

  • En solo unos pocos años, las tecnologías de big data han pasado del ámbito de la moda a uno de los componentes centrales de la nueva era digital. Estas tecnologías son muy útiles para transformar la información en conocimiento.

    El objetivo del curso es agregar algunas herramientas realmente importantes a su arsenal para ayudarlo a resolver varios problemas de big data. Comenzaremos dando respuestas a preguntas como “¿Qué es Big Data? ¿Por qué es importante o útil? ¿Cómo se almacenan estos macrodatos? " Luego, estudiaremos diferentes herramientas y modelos de programación de la pila de tecnología de big data que nos ayudarán a analizar los datos. Los temas incluyen algunos de los proyectos en el ecosistema de Hadoop como MapReduce, Pig, Hive, Sqoop, Flume, HBase (NoSQL DB), Zookeeper y proyectos de ecosistema de Apache Spark. También cubriremos una introducción a AWS y EMR. Trabajará principalmente con una distribución Hadoop de un solo nodo de Cloudera. (4 unidades) (Sin requisitos previos)

  • Este curso considera los métodos y prácticas actuales para un buen diseño de sistemas de software. Los temas incluyen patrones de diseño de software, marcos, arquitecturas y sistemas de diseño para aplicar estas abstracciones de varios niveles. (2-4 créditos) Prerrequisito: CS 401 o consentimiento del cuerpo docente del departamento.

  • React es la biblioteca más popular para crear potentes aplicaciones web. En este curso, los estudiantes aprenderán a usar React y ES6 para crear aplicaciones robustas y escalables desde cero utilizando los últimos patrones de Redux para mantener el estado de su aplicación.

    Los temas incluyen: desarrollo de aplicaciones web basadas en componentes, patrones de diseño de componentes, consumo de API de descanso, persistencia con la API del navegador, API JSX y React (accesorios, tipos de prop, eventos, referencias), flujo de datos de la aplicación e implementación de aplicaciones React. Prerrequisitos WAP o CS 477.

    (unidades 4)

  • En este curso, los estudiantes aprenden la arquitectura de programación reactiva de aplicaciones web de una sola página (SPA) junto con todas las habilidades necesarias para crear una aplicación web moderna completa utilizando TypeScript y Angular. Los estudiantes obtienen una comprensión profunda de cómo funciona Angular, que incluye: Detección de cambios; Programación reactiva de RxJs con observables y sujetos; El DOM de la Sombra; zonas; Módulos, componentes, directivas personalizadas y tuberías; Servicios e inyección de dependencia; Compilador angular: compilación JIT y AOF; Formularios (basados ​​en plantillas y basados ​​en datos); Enrutamiento, guardias y protección de rutas; cliente HTTP; y autenticación de token web JWT JSON. Prerrequisitos: WAP o CS 477.

    (unidades 4)

  • Este curso pasa del desarrollo web al desarrollo de aplicaciones móviles usando React Native, un marco popular de Facebook que permite que las aplicaciones nativas multiplataforma se ejecuten usando JavaScript sin Java o Swift. El curso presenta JavaScript moderno, JavaScript XML (JSX), una extensión de JavaScript. Los estudiantes adquieren experiencia con React Native y sus paradigmas, arquitectura de aplicaciones e interfaces de usuario. El curso culmina con un proyecto final en el que los estudiantes implementan una aplicación móvil completamente de su propio diseño. Requisitos previos: WAA o CS568.

    (unidades 4)

  • En este curso, aprenderá la Arquitectura de programación reactiva de SPA (aplicaciones web de una sola página) junto con todas las habilidades necesarias para crear una aplicación web moderna completa. Las tecnologías incluyen: NodeJS, ExpressJS, TypeScript, AngularJS2, Firebase y bases de datos NoSQL (MongoDB). El curso abarcará:

    • Cómo funcionan el motor de C ++ V8 y el código asíncrono en el bucle de eventos Nodo y Nodo.
    • Cómo estructurar su código para reutilizarlo y crear una API Restful usando módulos y ExpressJS.
    • Cómo funcionan las bases de datos NoSQL: Mongo Shell, marco de agregación, conjuntos de réplicas, agrupación en clústeres, fragmentos, ORM de mangosta.
    • Comprensión profunda de cómo funciona Angular (respaldado por Google), detección de cambios, programación de RxJ reactivos con observables y sujetos, The Shadow DOM, zonas, módulos y componentes, directivas y tuberías personalizadas, inyección de dependencias y servicios, compilador angular, compilación de JIT y AOF , Formularios (controlados por plantillas y controlados por datos), enlace de datos, enrutamiento, protecciones y protección de rutas, cliente HTTP, autenticación de token web JWT JSON.

    (unidades 4)

  • En este curso de práctica, los estudiantes realizan tareas relacionadas con la informática en un puesto técnico profesional. Las tareas realizadas pueden ser en el diseño y desarrollo de nuevos sistemas o la aplicación de sistemas existentes para propósitos específicos. Las descripciones de los puestos de práctica son formuladas por el empleador y el estudiante, y requieren la aprobación previa de uno de los profesores graduados del departamento, en consulta con el supervisor de prácticas donde se ubica al estudiante. (Este curso es principalmente para estudiantes en pasantías o programas cooperativos.) (0.5-1 unidad por bloque - puede repetirse).

  • El aprendizaje automático es el campo de estudio que brinda a las computadoras la capacidad de aprender de los datos, está en el corazón de casi todas las disciplinas científicas, y el estudio de la generalización (es decir, la predicción) a partir de los datos es el tema central del aprendizaje automático. Este curso ofrece una introducción a nivel de posgrado al aprendizaje automático y una cobertura en profundidad de métodos nuevos y avanzados en el aprendizaje automático, así como su teoría subyacente. Enfatiza enfoques con relevancia práctica y analiza una serie de aplicaciones recientes del aprendizaje automático, como la minería de datos (en Big Data / ciencia de datos, análisis de datos), procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, robótica, bioinformática y procesamiento de datos de texto y web. El aprendizaje automático se utiliza en diversas industrias, incluidas las de servicios financieros, petróleo y gas, atención médica, marketing y publicidad, gobierno, Internet e Internet de las cosas.

    Este curso cubre una variedad de paradigmas de aprendizaje, algoritmos, resultados teóricos y aplicaciones. Utiliza conceptos básicos de inteligencia artificial, teoría de la información, estadística y teoría de control en la medida en que sean relevantes para el aprendizaje automático. Los temas incluyen: aprendizaje supervisado (aprendizaje generativo / discriminativo, aprendizaje paramétrico / no paramétrico, redes neuronales, máquinas de vectores de apoyo, árbol de decisiones, aprendizaje y optimización bayesianos); aprendizaje no supervisado (agrupamiento, reducción de dimensionalidad, métodos de kernel); teoría del aprendizaje (compensaciones de sesgo / varianza; teoría de VC; márgenes grandes); aprendizaje por refuerzo y control adaptativo. Otros temas incluyen HMM (modelo oculto de Markov), computación evolutiva, aprendizaje profundo (con redes neuronales) y el diseño de algoritmos cuyo rendimiento se puede analizar rigurosamente para detectar problemas fundamentales de aprendizaje automático.

    Una parte importante del curso es un proyecto grupal. Las principales herramientas de código abierto utilizadas para el aprendizaje automático paralelo, distribuido y escalable se cubrirán brevemente para ayudar a los estudiantes a realizar los proyectos. (Unidades 4) Prerrequisito: Ninguno.

  • En este curso veremos las técnicas, los principios y los patrones de cómo diseñar sistemas de software flexibles, escalables, comprobables y resistentes mediante microservicios. Estudiaremos cómo podemos dividir las aplicaciones grandes en microservicios más pequeños que son más fáciles de construir y otras ventajas en comparación con las aplicaciones empresariales monolíticas. Una arquitectura de microservicio distribuida también presenta muchos desafíos. Estudiaremos estos retos y cómo abordarlos. Los temas de este curso son estilos arquitectónicos, técnicas y patrones de integración, diseño impulsado por dominio, arquitectura dirigida por eventos y programación reactiva. (Créditos 4). (No hay requisitos previos)

  • En honor a los 50 años de educación de MIU, el Departamento de Ciencias de la Computación se complace en iniciar nuestra nueva serie Golden Jubilee ComPro Tech Talks.

    Esta serie mensual está siendo organizada y moderada por la profesora Renuka Mohanraj.

    Las charlas están disponibles en https://www.youtube.com/playlist?list=PLoBuI1C_-EtrAMdD45sldMnd8HXNhmyBQ.

    Vea nuestra última charla grabada, del sábado 28 de mayo de 2022:

    El instructor de informática de MIU, Unubold Tumenbayar, un arquitecto de soluciones profesional certificado por AWS, abordó estos temas en nuestra última charla técnica de ComPro:
    o Creación de una aplicación Full-stack en minutos en la nube
    o Discusión sobre Tecnologías Modernas
    o GraphQL
    o Reaccionar
    o NoSQL utilizando servicios y herramientas de AWS

    Ver las diapositivas de Unbold aquí.

    Esta charla es un buen adelanto de nuestra Curso de computación en la nube (CS 516).

Opciones de estudio

Hay 3 opciones de estudio para estudiantes internacionales.
Cada uno proporciona una maestría en Ciencias de la Computación.
Todos tienen fechas de entrada de enero, abril, agosto u octubre.

ProgramasMeses de estudio en el campusPráctica pagadaEducación a distancia (DE) durante la práctica
CPT8-9Hasta 2 años CPT4 cursos de DE
OPT9-10Hasta el mes 11.5 CPT + 3 años OPT (opcional)3 cursos de DE
Tiempo completo en el campus12-133 años OPT opciónNA

“La primera vez que escuché sobre el programa MSCS, lo dudé. No podía creer que existiera algo así. Pero un día, un amigo mío se unió al programa. Fue entonces cuando confirmé que es real. Luego reanudé mi proceso de solicitud. ¡Bien! Es verdad, estoy aquí, he completado el programa y estoy muy feliz ”.

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TIEMPOS DE ESPERA PARA ENTREVISTAS EN LA EMBAJADA DE EE. UU. Y TIEMPOS DE PROCESAMIENTO DE SOLICITUDES DE MSCS

Hemos encontrado que muchos países tienen fechas de entrevista muy retrasadas. Por favor mira Tiempos de espera para citas de visas (state.gov) para averiguar el tiempo para obtener una fecha de entrevista para su país/ciudad.

Si el tiempo de espera de la entrevista es de más de 2 meses, lo alentamos a que presente y complete su solicitud de inmediato, incluso si planea solicitar una entrada futura. De esta manera, puede completar el proceso de solicitud, obtener su I-20 y luego obtener una fecha para la entrevista. Debe tener un I-20 para obtener la fecha de la entrevista. Si la fecha es anterior a la que planea venir a los EE. UU., siempre puede posponer su fecha de llegada una vez que obtenga la visa. Simplemente le emitiríamos un nuevo I-20 para la fecha de entrada para la que planea venir.

Si tiene preguntas sobre esta información, comuníquese con nuestra oficina de admisiones al csadmissions@miu.edu.