Quoc Vinh Pham: disfruta del aprendizaje automático y la vida familiar en MIU

Vinh está feliz de hacer su práctica de forma remota mientras vive cerca de MIU en Fairfield, Iowa.

Nacido en una familia de granjeros en el oeste de Vietnam, Quoc Vinh Pham ni siquiera escuchó sobre informática hasta la universidad. Como estudiante de último año de licenciatura en la Universidad de Agricultura y Silvicultura de Ho Chi Minh (2008-2012), comenzó a amar el desarrollo de software, porque descubrió que podía crear aplicaciones y sitios web útiles para beneficiar a otros, y esto le dio mucha alegría.

Historial de trabajo

Vinh Pham tiene 9 años de experiencia práctica en prácticas ágiles de desarrollo de software. Durante 8 años hizo programación en Java para empresas multinacionales de productos de Europa y América antes de llegar a MIU.

Fue cofundador y director de tecnología de una startup de ritmo acelerado que proporcionó SAAS (con una financiación de capital de riesgo de 9 millones de dólares) y también ha sido ingeniero principal de software en Alibaba.

MIU

Vinh se enteró por primera vez del Programa de Maestría para Profesionales de la Computación (ComPro) cuando nos comunicamos con él a través de Linkedin en 2015. Desde entonces, escuchó más sobre MIU de amigos y colegas en Vietnam.

A principios de 2020, solicitó la entrada de noviembre de 2020 en nuestro programa de Maestría en Ciencias y planeó estudiar Big Data y Machine Learning (ML). Su idea era aplicar Machine Learning a parte de una nueva idea de inicio.

En el curso de aprendizaje automático, impartido por el profesor Emdad Khan, Vinh se dio cuenta de que las aplicaciones teóricas y prácticas fundamentales de ML podrían ayudarlo a realizar investigaciones avanzadas. Vinh y un compañero de clase decidieron abordar un nuevo tema para su proyecto de curso. Eligieron investigar las redes generativas antagónicas (GAN), que son arquitecturas algorítmicas que utilizan dos redes neuronales, enfrentando una contra la otra (por lo tanto, el "adversario") para generar nuevas instancias sintéticas de datos que pueden pasar por datos reales. Las GAN se utilizan ampliamente en la generación de imágenes, la generación de videos y la generación de voz.

En mayo de 2022, a pedido del profesor Khan, Vinh y Jialei Zhang presentaron un seminario web técnico titulado "Síntesis de imágenes y videos usando GAN y aprendizaje profundo". Vea su presentación detallada en el siguiente video:


Actualmente, Vinh trabaja como ingeniero de productos en CVS Health a través de Creospan (una consultora de tecnología) haciendo su práctica de capacitación práctica opcional (OPT), donde está construyendo un sistema de cálculo de pagos.

TM

Todos los estudiantes, profesores y personal de MIU practican regularmente el Técnica de Meditación Trascendental® (TM). Vinh agrega: “Disfruto haciendo MT, especialmente cuando estoy estresado o bajo presión. Hacer MT durante el estudio en MIU facilita concentrarse profundamente en un tema. Mi cerebro parece autorefrescarse cuando practico dos veces al día. También me ayuda a ganar más energía y productividad en el trabajo”.

A la familia de Vinh le encanta el ambiente fresco y tranquilo de Fairfield.

“Mi esposa y mi hija de 4 años llegaron aquí hace un año y seguimos disfrutando de la vida hermosa y pacífica en Fairfield porque ahora trabajo de forma remota desde aquí. Nos encanta caminar por el sistema de senderos y parques de Fairfield para disfrutar del aire fresco, descubrir plantas silvestres comestibles e ir de pesca. También tenemos un pequeño huerto cuando hace buen tiempo”, explica Vinh.

Metas futuras

Cuando llegó por primera vez a MIU, Vinh hizo una investigación de mercado y pudo ver el potencial para una nueva empresa en Fairfield. Le gustaría crear un nuevo negocio en los EE. UU. basado en esta investigación o en una idea diferente en el futuro.

Advice

Basado en su propia experiencia, Vinh recomienda el siguiente camino a seguir para los desarrolladores de software:

  1. Termina tu licenciatura.
  2. Trabajar en la industria durante 3-5 años.
  3. Obtener una maestría. Este es un buen momento para comparar, evaluar y confirmar el conocimiento práctico versus el teórico avanzado. "Tuve muchos momentos 'Ajá' mientras estudiaba en MIU".