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Die Spezialisierung Data Science MS wurde 2018 in Iowa zum besten Masterstudiengang seiner Art gekürt

Die Spezialisierung MS in Informatik-Datenwissenschaft an der Maharishi University of Management erhielt kürzlich die einzigartige Auszeichnung, zum besten Masterstudiengang seiner Art in Iowa gekürt zu werden.

DataScienceGraduatePrograms.com hat MUM in seiner ersten jährlichen Überprüfung aller von 290 akkreditierten US-amerikanischen Schulen, die einen ähnlichen Abschluss bieten, zu den besten gehören und uns damit den #1-Spot für Iowa auf seiner Liste von gegeben Top Data Science-Graduiertenprogramme für 2018.

Auswahlkriterium
Um diese Empfehlungen zu formulieren, haben die Gutachter eine Liste der Master- und Abschlusszertifikate von 290 data science von Hand durchgesehen.

So weit wie möglich suchten sie nach Programmen mit mehreren erforderlichen Kursen zu Kernthemen wie:

Inferenzielle und beschreibende Statistiken
Lineare und logistische Regression
Zeitreihen und Prognosen
Wahrscheinlichkeitstheorie
Stochastische Analyse
Statistische Modellierung
Multidisziplinäre Ansätze

Ein multidisziplinäres Programm mit Kursen und Ausbildern aus den Bereichen Informatik und angewandte Mathematik oder Statistik rangierte höher als einzelne Abteilungsprogramme.

Da Data Science wesentliche Elemente aus mindestens diesen Bereichen (und oft auch aus anderen, einschließlich der Biostatistik, die Gesundheit und medizinische Ausbildung nutzt) zusammenbringt, haben sie festgestellt, dass Programme, die von Professoren beider Häuser erstellt wurden, eher alle Grundlagen abdecken.

Datenbank- und Datentheorie-Ausbildung

Das Geheimnis, das Data Science, Data Science, ausmacht, ist die Verwendung automatisierter Datenverarbeitungselemente in der statistischen Analyse. Also suchten sie nach Programmen, die eine Ausbildung in Datenstrukturen und Datenbanktheorie beinhalteten.

Die praktische Arbeit mit relationalen und nicht relationalen Datenspeichern war aus ihrer Sicht ein großes Plus, um auf dieser theoretischen Ausbildung aufzubauen. Dedizierte Datenmodellierungskurse und Capstone-Projekte, für die eine echte Datenbankerstellung oder -manipulation erforderlich war, waren ebenfalls hervorragende Anzeichen für eine nützliche Schulung.

Kodierkurse mit Zähnen

Der andere Aspekt der Datenverarbeitung ist die Codierung. Datenwissenschaftler wenden ihr analytisches Training auf Informationen an, die in Datenstrukturen gespeichert sind. Dazu werden Ausdrücke und Algorithmen verwendet, die in Programmiersprachen wie R, Python und Java entwickelt wurden.

Sie wählten Programme aus, die echte, praktische Programmierarbeit beinhalteten. Obwohl die meisten Data Science-Programme Codierungserfahrung als Eintrittsbedingung erfordern, suchten sie nach Edelsteinen, die auch die spezielleren Aspekte von Sprachen und die für Data Science spezifische Codierung bildeten.

Dies bezog sich auch auf die neuesten Techniken der Datenanalyse. Data Mining, Machine Learning und fortgeschrittene Visualisierung waren wichtige Kurse, nach denen sie suchten.

Ausbilder mit dem richtigen Material

Data Science ist ein neues Feld und wird in der Praxis eher als in der Theorie definiert. Dies bedeutet, dass die großen Akteure in Regierung, Industrie und Wissenschaft gleichermaßen tätig sind. Erfahrungen vor Ort, die mit den Systemen arbeiten, die Big Data sammeln, verarbeiten und analysieren, sind von unschätzbarem Wert, wenn es darum geht, andere Personen darin zu schulen, wie sie ihre Arbeit erledigen.

Die Rezensenten suchten daher nach Programmen, die Fakultäten mit aktuellen oder jüngsten Erfahrungen mit Projekten außerhalb der akademischen Welt umfassen, bei denen die praktischen Erwägungen von Arbeitgebern und Nutzern eine Rolle spielen. Nebenberufliche Professoren, die an Tagesjobs mit Big Data arbeiten, waren ein großes Plus.

Andere Faktoren

Da Data Science so neu ist, mussten sie sich einige Proxy-Elemente ansehen, um Programme zu beurteilen. Sie ziehen es immer vor, den Ruf in der Branche zu berücksichtigen, und in vielen Fällen mussten sie sich in der Regel an die Mutterabteilung oder an das Kollegium wenden, anstatt an das individuelle Programm. Sie haben jedoch versucht, die Platzierung der Absolventen als Indikator für Ruf und Vorbereitung zu berücksichtigen.

Wenn die Schule über ein spezielles Datenlabor verfügte, in dem Professoren und Studenten mit externen Unternehmen und Agenturen zusammenarbeiteten, zählten sie auch dazu.

In wesentlich geringerem Maße spielten Website und die Verfügbarkeit von Informationen eine Rolle. Data Science zieht Leute an, die Daten mögen und sich für Technologie interessieren. Es ist 2018, und wenn eine akademische Abteilung, die sich mit Informatik befasst, eine Website zusammenstellt, die wie eine 12-Jährige in 2001 aufgebaut ist oder keinen einfachen Online-Zugriff auf Kursbeschreibungen und Angebote bietet, ist es an der Zeit, die XNUMX zu nutzen andere Weise.

Die allerbesten Data Science Grad-Programme von State

Iowa

Maharishi University of Management
Obwohl sich das Maharishi-Programm zunächst auf eine traditionelle Informatikausbildung konzentriert, die sich auf die wichtigsten Netzwerk- und Programmierfähigkeiten konzentriert, ist es auch ein einzigartiges Weltzentrum für die Integration traditioneller Selbstentwicklung mit diesem modernsten Bereich technischer Studien. Die Einbeziehung bewährter Meditationstechniken hier unterstreicht nur, wie ernst es ist, die Studierenden auf die praktische Arbeit in der Datenwissenschaft vorzubereiten. Das optionale 8-Monatspraktikum für Vollgutschrift bietet Ihnen echte berufsbegleitende Erfahrungen, die Ihren Lebenslauf aufbauen und Sie in direkten Kontakt mit echten Datenwissenschaftlern bringen, die vor dem Abschluss echte Arbeit leisten.

Das Basisprogramm ist auf Schulungen zu Softwaresystemen und Entwicklung spezialisiert, und die Data Science-Option hebt diese Stärke mit konkreten Schulungen in heißen Datenanalysetechnologien wie R, Hadoop, Spark, Flume und HBase hervor. Außerdem werden Überblicke über andere NoSQL-Ansätze und Cloud-basierte Tools wie AWS und Cloudera vermittelt. Schließlich arbeiten Sie mit der SPSS-Modellieranwendung von IBM und tauchen in Textanalyse und Data Mining ein, um Vorhersagemodellfähigkeiten zu erlernen.

Weitere Informationen.

Neu: Website für Computerfachleute

Nach fast einem Jahr in der Entwicklung, unserer neuen responsive Website für Programm für ComputerfachleuteSM ist bereit.

Bitte klicken Sie auf die Bilder, um das zu sehen einzigartige aufregung und Attraktion Das zieht mehr als 300-Studenten pro Jahr aus allen Kontinenten und aus jedem kulturellen Hintergrund in unser Informatik-MS-Programm.

Wir sind besonders stolz auf die Website Videos, die einen einladenden Einblick in das Studentenleben an der MUM geben und dazu inspirieren werden sich bewerben zu unserer “ComProSMStudiengang!

Überzeugen Sie sich selbst, warum Campusbesucher, Studenten und Absolventen die MUM als ihr Zuhause ansehen!

Einige Seiten unserer neuen Website:

Einzigartiger Zahlungsplan für Ausländer

Einzigartiger, erschwinglicher Zahlungsplan für internationale Studierende

 

Niedrige Einstiegsgebühr bei bezahlten Praktika für Ausländer

Geringe Anfangszahlung bei bezahlten Praktika in US-Unternehmen

 

Unsere Studenten kommen aus der ganzen Welt

Lesen Sie Erfahrungsberichte und schauen Sie sich Video-Kommentare von Studenten und Absolventen weltweit an.

 

Sie werden persönliches und berufliches Wachstum erleben

ComPro-Studenten, die die Transcendental Meditation®-Technik anwenden

 

Studenten haben Praktika in Fortune 500-Unternehmen absolviert

ComPro-Studenten absolvieren ein Praktikum in US-Unternehmen

 

Lernen Sie Fortgeschrittene Informatik von der Top Fakultät

ComPro-Studenten erwerben fortgeschrittene Kenntnisse in der Softwareentwicklung

 

Neue Data Science-Spezialisierung: Big Data Analytics & Maschinelles Lernen

Unser neuer Data Science-Kurs bereitet Studenten auf Karrieren im am schnellsten wachsenden Bereich der Informatik vor

 

Sie werden unsere lebhafte Campus-Community genießen

MUM befindet sich in einer lebendigen Campusgemeinde unweit von Chicago

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