Daten Wissenschaft ist der am schnellsten wachsende Bereich in der Informatik
Wir bieten jetzt Data Science-Kurse im Bereich Softwareentwicklung unseres Masterstudiengangs Computer Professionals an. Dies beinhaltet die folgenden Kernkurse:
- Big Data
- Big Data-Technologien
- Big Data Analytics
- Maschinelles lernen
Darüber hinaus sollten Studierende, die an diesem Bereich interessiert sind, die folgenden drei Kurse belegen (oder darauf verzichten):
- Algorithms
- Web Application Programmierung
- Datenbankverwaltungssystem
Wichtig: Informationen zu Data Science-Kursen
Der Zweck der datenwissenschaftliche Kurse ist die Ergänzung der Softwareentwicklungsfähigkeiten, die unsere Schüler bereits haben oder an deren Verbesserung sie arbeiten. Sofern der Student nicht bereits ein starker Softwareentwickler ist, über gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse verfügt und über hervorragende Kenntnisse in Hochschulmathematik verfügt oder bereits über 3-4 Jahre Erfahrung in soliden Datenwissenschaften oder Big Data verfügt, sind datenwissenschaftliche Kurse in der Regel am besten geeignet belegt mit zwei Kursen auf dem Campus und zwei Kursen im Fernunterricht.
Die Teilnahme an Data Science-Kursen hilft einem Softwareentwickler, sich an Entwicklungsprojekten zu beteiligen, die mit Data Science in Verbindung stehen. Allmählich kann der Entwickler mehr im Bereich Data Science lernen und erfahren. Während eines Zeitraums von 3-4 Jahren kann ein Entwickler möglicherweise seinen Karriereweg in diesen Bereich verlagern. MSCS-Absolventen, die die angebotenen Data Science-Kurse abgeschlossen haben, sprechen von einem erfüllenden Karriereübergang von der Softwareentwicklung zur Data Science. Sie berichten, dass sie sehr froh waren, vier datenwissenschaftliche Kurse zu haben, die dazu beigetragen haben, sich in diese Richtung zu bewegen.
Bitte beachten Sie, dass unser MSCS-Abschluss den Schwerpunkt auf die Verbesserung der Fähigkeiten der Softwareentwicklung legt. Die Kurse für Datenwissenschaft ergänzen diesen Schwerpunkt, ersetzen ihn jedoch nicht. Wenn ein Student nur sehr wenig professionelle Programmiererfahrung hat, ist es wichtig, sich auf die Verbesserung der Softwareentwicklungsfähigkeiten zu konzentrieren, um auf dem US-Arbeitsmarkt erfolgreich zu sein. Die Data Science-Kurse fördern das berufliche Wachstum eines Studenten, aber der Student muss die Softwareentwicklung noch beherrschen, um maximalen Erfolg zu erzielen.