Wir bieten jetzt Data Science-Kurse an
Wir bieten ab sofort Data Science-Kurse im Bereich Software Development unseres Computer Professionals Master's Program an. Data Science-Kurse ergänzen die Softwareentwicklungsfähigkeiten, die unsere Studenten bereits haben oder an deren Verbesserung arbeiten. Dazu gehören folgende Kernfächer:
- Big Data
- Big Data-Technologien
- Big Data Analytics
- Maschinelles lernen
- Artificial Intelligence
Darüber hinaus sollten Studierende, die an diesem Bereich interessiert sind, die folgenden drei Kurse belegen (oder darauf verzichten):
- Algorithms
- Web Application Programmierung
- Datenbankverwaltungssystem
Wichtig: Informationen zu Data Science-Kursen
Datenwissenschaftliche Kurse ergänzen die Softwareentwicklungsfähigkeiten, die unsere Studenten bereits haben oder an deren Verbesserung arbeiten. Sofern der Student nicht bereits ein starker Softwareentwickler ist, über starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse und eine hervorragende Begabung in Hochschulmathematik verfügt oder bereits 3-4 Jahre solide Data Science- oder Big Data-Berufserfahrung hat, sind Data Science-Kurse in der Regel am besten belegt zwei Kurse auf dem Campus und zwei Kurse im Fernstudium.
Data Science-Kurse helfen einem Softwareentwickler, sich an Entwicklungsprojekten zu beteiligen, die mit Data Science in Verbindung stehen. Nach und nach kann der Entwickler mehr im Bereich Data Science lernen und erfahren. Während eines Zeitraums von 3-4 Jahren Beschäftigung kann ein Entwickler seinen Karriereweg möglicherweise in diesen Bereich verlagern. MSCS-Absolventen, die die Data-Science-Kurse absolviert haben, sprechen von einem erfüllenden Berufswechsel von der Softwareentwicklung in die Data Science. Sie berichten, dass sie sehr froh waren, dass sie vier Data-Science-Kurse hatten, die dazu beigetragen haben, sich in diese Richtung zu bewegen.
Bitte beachten Sie, dass unser MSCS-Abschluss den Schwerpunkt auf die Weiterentwicklung der Fähigkeiten der Softwareentwicklung legt und die Data-Science-Kurse diesen Schwerpunkt ergänzen, aber nicht ersetzen. Wenn ein Student nur sehr wenig professionelle Programmiererfahrung hat, ist es wichtig, sich auf die Verbesserung der Softwareentwicklungsfähigkeiten zu konzentrieren, um auf dem US-Arbeitsmarkt erfolgreich zu sein. Die Data Science-Kurse fördern das berufliche Wachstum eines Studenten, aber der Student muss die Softwareentwicklung noch beherrschen, um maximalen Erfolg zu erzielen.