Quoc Vinh Pham: Genießt maschinelles Lernen und das Familienleben bei MIU

/in ,

Vinh macht sein Praktikum gerne aus der Ferne, während er in der Nähe von MIU in Fairfield, Iowa, lebt.

Quoc Vinh Pham wurde in einer Bauernfamilie im Westen Vietnams geboren und hatte bis zum College nie etwas von Informatik gehört. Als hochrangiger BS-Student an der Ho-Chi-Minh-Universität für Land- und Forstwirtschaft (2008-2012) begann er, sich für die Softwareentwicklung zu interessieren, weil er herausfand, dass er nützliche Anwendungen und Websites zum Nutzen anderer erstellen konnte, und dies bereitete ihm viel Freude.

Arbeitsgeschichte

Vinh Pham verfügt über 9 Jahre praktische Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungspraktiken. 8 Jahre lang hat er Java-Programmierung für multinationale Produktunternehmen aus Europa und Amerika durchgeführt, bevor er zu MIU kam.

Er war Mitbegründer und CTO eines schnelllebigen Startups, das SAAS (mit einer VC-Finanzierung in Höhe von 9 Millionen US-Dollar) bereitstellte, und war auch Principal Software Engineer bei Alibaba.

MIU

Vinh erfuhr zum ersten Mal vom Computer Professionals Master's Program (ComPro), als wir ihn 2015 über Linkedin kontaktierten. Seitdem hörte er mehr über MIU von Freunden und Kollegen in Vietnam.

Anfang 2020 bewarb er sich für den November 2020-Einstieg in unser Master of Science-Programm und plante, Big Data und Machine Learning (ML) zu studieren. Seine Idee war es, maschinelles Lernen auf einen Teil einer neuen Startup-Idee anzuwenden.

Im Machine Learning-Kurs, der von Professor Emdad Khan unterrichtet wird, erkannte Vinh, dass grundlegende theoretische und praktische ML-Anwendungen ihm helfen könnten, fortgeschrittene Forschung zu betreiben. Vinh und ein Klassenkamerad beschlossen, ein neues Thema für ihr Kursprojekt zu übernehmen. Sie entschieden sich für die Erforschung von Generative Adversarial Networks (GANs), bei denen es sich um algorithmische Architekturen handelt, die zwei neuronale Netzwerke verwenden und eines gegeneinander ausspielen (daher das „Gegner“), um neue, synthetische Instanzen von Daten zu generieren, die als echte Daten durchgehen können. GANs werden häufig bei der Bilderzeugung, Videoerzeugung und Spracherzeugung verwendet.

Im Mai 2022 präsentierten Vinh und Jialei Zhang auf Wunsch von Prof. Khan ein technisches Webinar mit dem Titel „Image and Video Synthesis using GAN & Deep Learning“. Sehen Sie sich ihre detaillierte Präsentation im folgenden Video an:

Derzeit arbeitet Vinh als Produktingenieur bei CVS Health über Creospan (ein Technologieberatungsunternehmen) und absolviert sein optionales Praktikum (OPT), in dem er ein Zahlungsberechnungssystem aufbaut.

TM

Alle Studenten, Dozenten und MIU-Mitarbeiter praktizieren regelmäßig die Transcendental Meditation®-Technik (TM). Vinh fügt hinzu: „Ich mache gerne TM – besonders wenn ich gestresst oder unter Druck stehe. TM während des Studiums an der MIU zu machen, macht es einfach, sich intensiv auf ein Thema zu konzentrieren. Mein Gehirn scheint sich selbst zu erfrischen, wenn ich zweimal täglich übe. Es hilft mir auch, mehr Energie und Produktivität bei der Arbeit zu gewinnen.“

Vinhs Familie liebt die frische und friedliche Umgebung in Fairfield.

„Meine Frau und meine 4-jährige Tochter kamen vor einem Jahr hierher, und wir genießen weiterhin das schöne und friedliche Leben in Fairfield, weil ich jetzt von hier aus arbeite. Wir lieben es, entlang des Wegesystems und der Parks von Fairfield zu wandern, um die frische Luft zu genießen, essbare Wildpflanzen zu entdecken und angeln zu gehen. Bei wärmerem Wetter haben wir auch einen kleinen Gemüsegarten“, erklärt Vinh.

Zukünftige Ziele

Als er zum ersten Mal zu MIU kam, führte Vinh Marktforschung durch und sah das Potenzial für ein Startup in Fairfield. Basierend auf dieser Forschung oder einer anderen Idee möchte er in Zukunft ein neues Unternehmen in den USA gründen.

Beratung

Aus eigener Erfahrung rät Vinh Softwareentwicklern folgenden Weg:

  1. Beenden Sie Ihr Bachelor-Studium.
  2. 3-5 Jahre in der Industrie tätig.
  3. Verfolgen Sie einen Master-Abschluss. Dies ist ein guter Zeitpunkt, um das praktische und fortgeschrittene theoretische Wissen zu vergleichen, zu bewerten und zu bestätigen. „Während des Studiums an der MIU hatte ich viele ‚Ah-ha‘-Momente.“