Nyní nabízíme kurzy datové vědy
Nyní nabízíme kurzy Data Science v oblasti Software Development našeho magisterského programu Computer Professionals. Kurzy Data Science doplňují dovednosti v oblasti vývoje softwaru, které naši studenti již mají nebo na jejichž zlepšení pracují. To zahrnuje následující základní kurzy:
- Big dat
- Velké datové technologie
- Zpracování velkých objemů dat Analytics
- Strojové učení
- Umělá inteligence
Kromě toho by studenti, kteří se zajímají o tuto oblast, měli absolvovat (nebo se vzdát) následujících tří kurzů:
- Algoritmy
- Programování webových aplikací
- Systém pro správu databází
Důležité: Informace o kurzech přírodovědných předmětů
Kurzy datové vědy doplnit dovednosti v oblasti vývoje softwaru, které naši studenti již mají nebo na jejichž zlepšení pracují. Pokud student již není silným softwarovým vývojářem, nemá silné písemné a verbální znalosti angličtiny a vynikající schopnosti ve vysokoškolské matematice nebo již nemá 3–4 roky zkušeností v oblasti solidní datové vědy nebo velkých dat, kurzy datové vědy jsou obvykle nejlepší s dva kurzy na akademické půdě a dva kurzy během distančního vzdělávání.
Kurzy datové vědy pomohou vývojářům softwaru zapojit se do vývojových projektů, které jsou propojeny s datovou vědou. Postupně se může vývojář naučit a zažít více v oblasti datové vědy. Během 3-4 let zaměstnání může být vývojář schopen posunout svou kariéru do této oblasti. Absolventi MSCS, kteří absolvovali kurzy datové vědy, hovoří o naplňujícím kariérním přechodu od vývoje softwaru k datové vědě. Uvádějí, že byli velmi rádi, že měli čtyři kurzy datové vědy, které pomohly usnadnit pohyb tímto směrem.
Vezměte prosím na vědomí, že náš titul MSCS klade důraz na rozvoj dovedností vývoje softwaru a kurzy datové vědy tento důraz doplňují, ale nenahrazují. Pokud má student velmi málo profesionálních programátorských zkušeností, je důležité se zaměřit na zlepšování dovedností v oblasti vývoje softwaru, aby byl úspěšný na trhu práce v USA. Kurzy datové vědy zvýší profesní růst studenta, ale student musí stále zvládnout vývoj softwaru, aby dosáhl maximálního úspěchu.