COVID yeniləməsi: BİZ AÇIK!

Vebinarın təkrarı: MSCS-lərimizlə İT Karyeranızı inkişaf etdirin

Karyeranızı artırın Kompüter elmləri üzrə magistr dərəcəsi ilə

VİDEOLARIMIZ:

Ən Son Proqramlaşdırma Texnologiyalarını öyrənin İşəgötürənlər istəyir

ÇALIŞMA ON
12-13 AY KAMPUS

ABŞ kampusumuzda 8-13 aylıq təhsil ilə başlayın. Smütəxəssis fakültələri, ən yaxşı alimlər və şəxsi inkişaf üçün təsdiqlənmiş kurslarla tudy.

Maska və sosial məsafədən ayrılan sinif təlimi təhlükəsiz və təsirli olur.

SON ŞƏXTLƏNDİRMƏ TEXNOLOGİYALARINI ÖYRƏNİN

Beynəlxalq təşkilatlar ABŞ-da istənilən şirkətin proqram təminatçısı kimi tam ödənişli təcrübə stajı ilə iki ilədək işləyirlər.

Ödənişli Təcrübə və Karyera Təlimi

Yuxarıda bir iş əldə edin (Karyera dəstəyimizlə)

Stajyer mövqedən işləyərkən axşamlar və həftə sonları boyunca uzaqdan təhsil vasitəsilə qalan kurslarınızı bitirin.

Magistr dərəcəsi ilə məzun

Kompüter elmləri üzrə magistr dərəcəsini almaq və magistr dərəcəsi almaq. Təbrik edirik!

Məzunlarımız Orta Başlayır Əmək haqqı ildə $80,000-dan 95,000 dollara qədərdir.

Başlanğıc əmək haqqı 70,000 ilə 130,000 dollar arasındadır

Federal Tələbə Krediti Maliyyənizi Ödəyə bilər

Aşağı faizli federal tələbə krediti təhsil, mənzil və yemək xərclərini ödəmək üçün əlavə xərclər üçün də mövcuddur.

öyrənmək Karyera mərkəzli kurslar praktik tapşırıqlarla

Standart Core Kursları

  • Bu kurs beş sahə üzrə proqramlaşdırma və analitik bacarıqların artırılması üçün mərkəzləşdirilmiş bir proqram təqdim edir: problem həll etmə, məlumat strukturları, obyekt yönümlü proqramlaşdırma, Java proqramlaşdırma dili və Java proqramlarında rekursiyanın istifadəsi.

    Bu mövzular Kompüter Elmləri üzrə magistr proqramında kurslar üçün bir şərt kimi xüsusi əhəmiyyət kəsb edir.

    Mövzulara Java proqramlaşdırma, obyekt yönümlü dizayn və tətbiqetmə elementləri, məlumat strukturları (siyahılar, yığınlar, növbələr, ikili axtarış ağacları, hash masaları və dəstlər daxil olmaqla), istisna hiyerarşisi, fayl i / o və axınları və JDBC daxildir. (4 kredit) Ön şərt: Lisans tələbələri üçün: CS 221; aspirantlar üçün: kafedra fakültəsinin razılığı

  • Bu kurs obyekt yönümlü proqramlaşdırmanın əsas prinsiplərini təqdim edir. Tələbələr yenidən istifadə edilə bilən və daha yaxşı saxlanılan proqramların necə yazılacağını öyrənəcək və bu məlumatları laboratoriya tapşırıqları və layihələri ilə birləşdirir. Mövzular arasında: proqramın yenidən istifadə edilə biləcəyini və davamlılığını təmin edən obyektlərin yönümlü proqramlaşdırma prinsipləri və modelləri, UML sinif diaqramları və dizayn prinsipləri daxildir. (4 ədəd)

  • Bu kurs, proqram sistemlərinin yaxşı dizaynı üçün mövcud üsulları və tətbiqləri nəzərdən keçirir. Mövzular arasında: bu çox səviyyəli abstractions tətbiq etmək üçün proqram dizayn nümunələri, çərçivələr, arxitekturalar və dizayn sistemləri daxildir. (2-4 kreditləri) Önkoşul: CS 401 və ya kafedra fakültəsinin razılığı.

  • Bu kurs alqoritmlərin səmərəliliyinin (ən pis halda və orta hal təhlili daxil olmaqla) təhlilini aparır və müxtəlif tanınmış, yüksək səmərəli alqoritmlər təqdim edir. Alqoritmlərin təhlili, dizaynı və tətbiqi bərabər şəkildə vurğulanır. Mövzular, məlumat strukturları (siyahıları, hashtables, balanslaşdırılmış ikili axtarış ağacları, prioritet kuyruklar), grafik alqoritmləri, kombinatorial alqoritmlər, təkrar əlaqələr, dinamik proqramlaşdırma, NP tam problemləri və vaxt kimi bəzi xüsusi mövzular üzrə əməliyyatların səmərəliliyi imkan verir. (Xüsusi mövzular hesablama geometrisi, kriptosistemlər üçün alqoritmlər, yaxınlaşdırma, böyük məlumat və paralel hesablama daxildir.)

  • Bu kurs, daha geniş miqyaslı müəssisələrin tətbiq edilməsində istifadə olunan prinsipləri və təcrübələri öyrətməyə yönəlmişdir. Biz obyektlərin əlaqəli Xəritəçəkmə (ORM), Bağımlılık Enjeksiyonu (DI), Aspect Oriented Programming (AOP) və digər proqramlar ilə Web Services (RESTfull) vasitəsilə inteqrasiya etməklə, bu qatlamlarla əlaqəli müxtəlif texnologiya və tez-tez istifadə olunan müxtəlif memarlıq laylarını nəzərdən keçirəcəyik və SOAP), Mesajlaşma və uzaqdan yönlendirme çağırışı. İlişkisel verilənlər bazaları və SQL ilə işləyən biliklər olmalıdır. SQL-nin güclü kursu və ya yaxşı iş bilginiz yoxdursa, EA üçün qeydiyyatdan keçmədən CS422 DBMS üçün qeydiyyatdan keçməlisiniz. (4 ədəd)

  • Software Engineering, proqram inkişaf metodologiyası vasitəsilə proqram inkişafında ən yaxşı təcrübələrə şagird təqdim edən bir kursdur. Şagirdlər əvvəlki kurslarda Object Oriented paradigma ilə bəzi təcrübə keçirdilər və proqram obyektləri arasında əlaqələrin modelləşdirilməsi məqsədləri üçün əsas UML diaqramlarından istifadə etdilər. Proqram mühəndisliyi proqramında, tələbə bu vasitələrin bir-birinə möhkəm, asanlıqla saxlanılabilən proqram təminatı hazırlamaq üçün bacarıqlarını inkişaf etdirəcəkdir. Bir proqram inkişaf metodologiyası, keyfiyyətli proqram təminatının qurulması məqsədi ilə OO konsepsiyalarının və UML diaqramlarının necə və necə istifadə olunduğunu təsvir edir. Kurs, dərslik formasında müzakirə edilən prinsiplərin təsvir ediləcəyi və tətbiq oluna biləcəyi kiçik bir layihənin ətrafındadır. Kursun sonunda tələbə RUP (Rational Unified Process) inkişaf metodologiyasının yüksək standartlarına uyğun olaraq qurulan bir tətbiqə sahib olacaq.

  • Bu kurs, web tətbiqlərini müəssisə qəbulu ilə əlaqələndirir. Müəssisə tətbiqi korporativ və ya hökumət kimi böyük bir təşkilatda fəaliyyət göstərmək üçün nəzərdə tutulmuş böyük bir proqram sistemidir. Müəssisə tətbiqləri kompleks, ölçeklenebilir, komponent əsaslı, paylanmış və kritik vəzifələrdir. Bu kurs, CS545, müəssisə veb proqramının ön və ya təqdimat qatına yönəldilir. CS544 Enterprise Architecture, biznes məntiqi, əməliyyatlar və davamlılıq da daxil olmaqla, arxa və ya iş qatı üzərində duran bir yoldaşlıq kursudur. CS472, Web Application Programming, HTML, CSS, JavaScript, servlets və JSP əhatə edən bir ön şərtdir.

    Kurs, platformalar və çərçivələr arasında ümumi olan prinsipləri və nümunələri öyrədir. Ders, iki əsas Java web çerçevesi, Java Server Faces (JSF) ve SpringMVC ile incelenecek ve çalışacaktır. JSF, bir bileşen bazlı bir çerçevedir ve Java Enterprise Edition texnologiya yığını üçün resmi təqdimat çerçevesi şartnamesidir. SpringMVC, Core Spring çərçivəsinin bir hissəsidir və son illərdə ən çox istifadə edilən Java web çərçivəsinə çevrildi. (4 ədəd) Önkoşul: CS 472 və ya kafedra fakültəsinin razılığı.

  • Bu kurs interaktiv və dinamik veb tətbiqetmələrin proqramlaşdırılmasına sistematik giriş təmin edir. Kurs əvvəlcədən veb tətbiqetmə təcrübəsi az və ya heç olmayan şəxslər üçün nəzərdə tutulmuşdur. Bu təklif, server tərəfində işləmə üçün Java servletləri və JSP istifadə edəcəkdir. Kursda HTML və CSS təqdim olunacaq. JavaScript kursun bir mərkəzidir və jQuery, Ajax və JavaScript ad məkanları və modulları daxil olmaqla funksional bir proqramlaşdırma dili kimi əhatə olunur. CS545 Veb Tətbiqi Memarlığı üçün bir şərtdir. AngularJS və ya NodeJS-i əhatə etmir, lakin burada verilən JavaScript sizi bu texnologiyaları öyrənməyə hazırlayacaq. (4 ədəd)
    Önkoşul: CS 220 və ya CS 401 və ya kafedra fakültəsinin razılığı.

  • İlk kursunuz ən yaxşı kompüter bilikləri peşəkarı ola biləcəyiniz əsasları yaratmaq üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır. Kurs, əsl potensialınızın həyata keçirilməsinə gətirib çıxaran Transandantal Meditasiya praktikasında kök salmışdır. TM-nin üstünlükləri, yaradıcılığı artıran və "qutudan kənar" düşüncə tərzi ilə üstün zehni funksiyanı həll etmək bacarığı da daxil olmaqla öyrənəcəksiniz. Kurs, istirahət və aktivliyin optimal bir qarışığını inkişaf etdirərək fəaliyyətdəki zirvədəki performansı dəstəkləyən prinsiplərə diqqət yetirəcəkdir. Həyatda müvəffəqiyyəti dəstəkləyən ideal bir gündəlik tərtib edəcək və yaşayacaqsınız. (2 ədəd)

  • Bu kursun məqsədi tələbələrin gələcək liderlik rollarına hazırlıq kimi ünsiyyət bacarıqları da daxil olmaqla liderlikdə bilik və bacarıqlara sahib olmaqdır.

    Bu kursun sonunda tələbələr aşağıdakıları da daxil olmaqla effektiv rəhbərliyə dair əsas suallara cavab verəcəklər:

    "Doğrudan doğulmuş" liderlər varmı?

    Effektiv şəkildə idarə etmək üçün xarizmaya sahib olmaq məcburiyyətindədirsiniz?

    Lider olmaq üçün nə bir aktivin olması tələb olunur?

    İdarəetmə və liderlik arasındakı fərq nədir?

    Bu dövrdə rəhbərlik etmək üçün tələb olunan bir çox "zəka" nədir?

    'İdarəetmə malpractice' nədir və özünü sabotaj etməyə necə yol açır?

    Görüşlərin aparıcı proses üçün vacib olduğunu bilmək, onu vermək və qəbul etmək qorxusundan necə qurtarmaq olar?

    İş yerindəki problemlərin 80% -i mənbəyidir?

    Təşkilata fərdi və komanda liderlik bacarıqlarını artırmaqda kömək edəcək elmi araşdırmalar varmı?

    Qonaq dinləyicilərinə görkəmli sahibkarlar, kompüter elmləri, xeyriyyəçilər, akademiklər və cəmiyyətdə digər görkəmli liderlər daxil olacaq.

    (2 ədəd)

Əlavə Kurs Seçimləri

  • Müasir məlumatların emalı ənənəvi verilənlər bazası sistemləri tərəfindən idarə edilə bilməyən məlumatların geniş saxlanması ilə müəyyən edilir. Bu kurs, bu problemi ən effektiv şəkildə həll etmək üçün sənaye liderləri tərəfindən hazırlanmış və istifadə olunan son texnologiyanı əhatə edir. Spesifik alqoritmlər, MapReduce alqoritmi dizayn nümunələri, HDFS, Hadoop kümelenmə arxitekturası, YARN, nisbi tezliklərin hesablanması, ikincil sıralama, veb tarama, ters çevrilmiş indekslər və indeks sıxılma, Spark alqoritmləri və Scala daxildir. (4 ədəd) Önkoşul: CS 435 alqoritmləri.

  • Böyük Data yeni təbii resursdur: məlumatlar hər 12-18 ayda iki dəfə artır. Bu yeni Big Data Analytics kursu, yeni anlayışlar yaratmaq üçün böyük müxtəlif məlumat dəstləri çıxarmaq üçün əsas konsepsiyaları və vasitələrini əhatə edir. Wordcloud, Pagerank, Data Görselleştirme, Qərar ağacı, Regresyon, Kümelenme, Sinir Ağları və daha çox yaratmaq üçün R dili istifadə edəcəksiniz. Bir neçə milyondan çox qeydiyyatdan keçmiş məlumat dəsti ilə, həmçinin Twitter-da Twitter-da işləyəcəksiniz. Siz Hadoop / MapReduce və Axın Məlumat konsepsiyalarını öyrənəcəksiniz və fərdi tədqiqat sənədləri vasitəsilə Spark, Flink, Kafka, Storm, Samza, NoSQL kimi digər Apache Big Data layihələrini araşdırırsınız. Kaggle.com-dan açıq layihələr üzrə qruplarda ən yaxşı məlumat-analitik çağırışların həlli yolu ilə mükafatlandırmaq üçün rəqabət aparacaqsınız. Ayrıca, sektorda aparıcı IBM SPSS Modeler və açıq mənbə məlumat mədən platformalarını da istifadə etməyi öyrənəcəksiniz. Bu kursda istifadə edilən #1 bestseller dərsliyi təlimatçı tərəfindən özü tərəfindən yazılmışdır. Bu kurs həmçinin MİT, Coursera, Google və digər yerlərdə geniş video təlim materialları istifadə edəcəkdir. (4 ədəd) Önkoşul: Bölmə fakültəsinin razılığı

  • Yalnız bir neçə ildən sonra, böyük məlumat texnologiyaları şırıngızın sahəsindən yeni rəqəmsal dövrün əsas komponentlərindən birinə keçdi. Bu texnologiya İnformasiyanın İnformasiyaya çevrilməsi üçün çox faydalıdır.

    Kursun məqsədi müxtəlif böyük məlumat problemlərini həll etməyinizə kömək edəcək bir sıra həqiqətən vacib alətləri əlavə etməkdir. “Big Data nədir?” Kimi suallara cavab verməklə başlayacağıq. Niyə vacibdir və ya faydalıdır? Bu böyük məlumatları necə saxlayırsınız? ” Daha sonra məlumatları təhlil etməyimizə kömək edəcək böyük məlumat texnologiyası yığından fərqli alətlər və proqramlaşdırma modellərini araşdıracağıq. Mövzular Hadoop ekosistemindəki bəzi MapReduce, Donuz, Hive, Sqoop, Flume, HBase (NoSQL DB), Zookeeper və Apache Spark ekosistem layihələri kimi bəzi layihələri əhatə edir. AWS və EMR-yə giriş barədə də məlumat verəcəyik. Əsasən Cloudera-nın tək bir Hadoop paylanması ilə işləyəcəksiniz. (4 ədəd) (şərt yoxdur)

  • Verilənlər bazası məlumatları təşkil edir və əldə edir, istənilən məlumatı asanlıqla və səmərəli istifadə etməyə imkan verir. Mövzular arasında relational data modelləri; SQL; ER modelləşdirilməsi; əlaqəli cəbr; məlumatların normallaşdırılması; əməliyyatlar; verilənlər bazasında olan obyektlər; məlumatların təhlükəsizliyi və bütövlüyü; məlumatların saxlanması, OLAP və məlumatların toplanması; paylanmış verilənlər bazası; və xüsusi bir verilənlər bazası sisteminin öyrənilməsi. (4 ədəd) Önkoşul: CS 401 və ya kafedra fakültəsinin razılığı.

  • Kompüterlərə məlumatdan öyrənmə qabiliyyəti verən bir iş sahəsi olan Maşın Öyrənmə, demək olar ki, hər bir elmi intizamın mərkəzindədir və məlumatlardan ümumiləşdirmə (yəni proqnozlaşdırma) öyrənilməsi maşın öyrənmənin mərkəzi mövzusudur. Bu kurs, məzun səviyyəsində maşın tədrisinə giriş və maşın öyrənməsindəki yeni və qabaqcıl metodların, eləcə də onların əsas nəzəriyyəsinin dərindən əhatə olunmasına imkan yaradır. Praktik əhəmiyyəti olan yanaşmaları vurğulayır və Data Mining (Big Data / Data Science, Data Analytics-də), Natural Language Processing, Computer Vision, Robotics, Bioinformatics və Text and Web data Process kimi bir çox son maşın öyrənmə tətbiqlərini müzakirə edir. Maşın Öyrənmə Maliyyə xidmətləri, Neft və Qaz, Səhiyyə, Marketinq və Reklam, Hökümət, İnternet və Şeylər interneti daxil olmaqla müxtəlif sahələrdə istifadə olunur.

    Bu kurs müxtəlif öyrənmə paradiqmaları, alqoritmləri, nəzəri nəticələri və tətbiqetmələri əhatə edir. Süni intellekt, məlumat nəzəriyyəsi, statistika və idarəetmə nəzəriyyəsindən əsas konsepsiyalardan maşın öyrənmə ilə əlaqəli şəkildə istifadə edir. Mövzulara aşağıdakılar daxildir: nəzarətli öyrənmə (generativ / diskriminativ öyrənmə, parametrik / parametrik olmayan öyrənmə, sinir şəbəkələri, dəstək vektor maşınları, qərar ağacı, Bayes dili öyrənmə və optimallaşdırma); nəzarətsiz öyrənmə (qruplaşdırma, ölçülərin azaldılması, kernel metodları); öyrənmə nəzəriyyəsi (qərəzlilik / varyans ticarətləri; VC nəzəriyyəsi; böyük fərqlər); möhkəmləndirmə öyrənmə və adaptiv nəzarət. Digər mövzular arasında HMM (Gizli Markov Modeli), Təkamül Hesablama, Dərin Öyrənmə (Sinir Şəbəkələri ilə) və əsas maşın öyrənmə problemləri üçün performansı ciddi şəkildə təhlil edilə bilən alqoritmlərin dizaynı var. (Kurs təklif edilmir Bahar 2021)

    Kursun mühüm hissəsi qrup layihədir. Paralel, paylanmış və ölçeklenebilir maşın öyrənmə üçün istifadə edilən böyük açıq mənbə vasitələr, tələbələrin layihələri həyata keçirmələrinə kömək etmək üçün qısa bir şəkildə əhatə olunacaq. (4 ədəd) Önkoşul: Yoxdur.

  • Mobil cihazın proqramlaşdırmasının əhəmiyyəti son illər ərzində proqram inkişafında yeni bir sahə olaraq ortaya çıxmışdır. Bu kurs tələbələrə iPhone, iPad və ya Android telefon kimi mobil qurğularda tətbiq olunan proqramları hazırlamağa hazırlaşır. Bu sürətlə inkişaf edən bazardır. Kurs, mobil tətbiqlərin quraşdırılmasına, inkişafına, sınaqdan keçirilməsinə və paylanmasına yönəlib. Bu kursun sonunda tələbələr platforma əhatə olunmuş, onları simulyasiya edən, gerçək cihazda sınaqdan keçirən və istifadəçilər üçün mövcudluğu təmin etmək üçün tətbiq mağazasında dərc etdirə biləcək bir proqram hazırlaya bilərlər. (4 ədəd) Önkoşul: CS472 və ya kafedra fakültəsinin razılığı.

  • Bu kursda SPA-nın Reaktiv Proqramlaşdırma Mimarisi (Single Page Web Applications) ilə tam Müasir Veb Tətbiqi qurmaq üçün bütün zəruri bacarıqları öyrənəcəksiniz. Texnologiyalar daxildir: NodeJS, ExpressJS, TypeScript, AngularJS2, Firebase və NoSQL məlumat bazaları (MongoDB). Ders aşağıdakıları əhatə edəcək:

    • C ++ V8 mühərriki və asinxron kod Node və Node hadisə loopunda necə işləyir.
    • Kodunuzu modulları və ExpressJS-dən istifadə etmək üçün yenidən istifadə etmək və qurmaq üçün necə qurmaq olar?
    • NoSQL məlumat bazaları necə işləyir: Mongo Shell, birləşmə çərçivəsi, Replica dəstləri, Kümeleme, Shards, Mongoose ORM.
    • Rəqəmsal RxJs proqramlaşdırmaçıları və mövzular, kölgə DOM, zonalar, modullar və komponentlər, xüsusi direktivlər və borular, xidmətlər və bağımlılıq enjeksiyonları, buruq kompilyator, JIT və AOF tərtibatı ilə necə Angular (Google tərəfindən dəstəklənir), Change Detection, Reaktiv RxJs proqramlaşdırma necə dərin anlaşma Formalar (Şablonlu Sürücülər və Data Driven), Data Binding, Routing, Guards və Route Protection, HTTP müştəri, JWT JSON Web Token Kimlik Doğrulama.

    (4 ədəd)

  • Bütün yeni kompüterlər üçün standart prosessor indi proqramları çox daha sürətlə yerinə yetirmək potensialına malik olan bir çox əsaslu prosessordur. Lakin, bu potensialdan istifadə etmək üçün bir proqramçı paralel proqramlaşdırma texnikasının bəzi biliklərinə malik olmalıdır. Bu kurs zamanı şagirdlər paralel proqramları yazmaq və düzəltmək üçün vaxtlarını çox vaxt sərf edəcəklər. Gözlənilən nəticə praktiki proqramlaşdırma bacarıqlarının yeni səviyyəsini inkişaf etdirmək olacaq. Bu qabiliyyət yalnız multi-core prosessorların proqramlaşdırılması üçün faydalı deyil, həm də əməliyyat sistemləri proqramlaşdırma və məlumat bazası proqramlaşdırma paylamaq üçün faydalı olacaq. Bu kurs zamanı istifadə olunan proqram vasitələrinə Microsoft Visual C / C ++, Java multithreading kitabxanası və OpenMP iş parçacığı standartları daxildir. (4 ədəd) Önkoşul: Java, C və ya C ++ istifadə edərək kompüter proqramlaşdırma bilikləri.

  • Bu kursda, mikroservisləri istifadə edərək, esnek, ölçeklenebilir, test edilebilen ve esnek bir proqram sisteminin nasıl tasarlanacağı teknikleri, ilkeleri ve modellerini inceleyeceğiz. Böyük monopoliya müəssisələri ilə müqayisədə qurulma və digər üstünlükləri olan kiçik mikroservislərə necə geniş şəkildə tətbiq edə biləcəyimizi öyrənəcəyik. Distributed microservice architecture də bir çox çətinliklər verir. Biz bu problemləri və onları necə həll edəcəyimizi öyrənəcəyik. Bu kursun mövzusu memarlıq üslubları, inteqrasiya üsulları və nümunələri, domain idarəli dizaynı, hadisəyə əsaslanan arxitektura və reaktiv proqramlaşdırma. (4 kreditləri). (Ön şərt yoxdur)

  • Bu praktikum kursunda tələbələr texniki peşə vəziyyətində kompüterlə əlaqəli tapşırıqları yerinə yetirirlər. İcra olunan tapşırıqlar yeni sistemlərin dizaynı və inkişafı və ya mövcud sistemlərin müəyyən məqsədlər üçün tətbiqi ilə bağlı ola bilər. Praktikumun iş təsvirləri işəgötürən və tələbə tərəfindən tərtib olunur və tələbənin yerləşdirildiyi praktik rəhbər ilə məsləhətləşərək kafedranın məzun fakültələrindən biri tərəfindən əvvəlcədən təsdiq tələb olunur. (Bu kurs əsasən təcrübə və ya kooperativ proqramlarında təhsil alan tələbələr üçündür.) (Blok başına 0.5-1 vahid - təkrarlana bilər.)

  • MIU təhsilinin 50 illik şərəfinə, Kompüter Elmləri Departamenti yeni Qızıl Yubiley ComPro Tech Talks seriyamızı başlatmaqdan məmnundur.

    Bu aylıq seriyanı professor Renuka Mohanraj təşkil edir və idarə edir.

    Danışıqlar burada mövcuddur https://www.youtube.com/playlist?list=PLoBuI1C_-EtrAMdD45sldMnd8HXNhmyBQ.

    Hər kəsi 23 aprel şənbə günündən etibarən ən son qeydə alınmış Tech Talk-a baxmağa dəvət edirik:

    MIU ComPro tələbələri Quoc Vinh Pham və Jialei Zhang “GAN & Deep Learning istifadə edərək Şəkil və Video Sintezi” adlı texniki vebinar təqdim etdilər.

    Generativ rəqib şəbəkələr (GAN) real verilənlər üçün ötürə bilən yeni, sintetik məlumat nümunələrini yaratmaq üçün birini digərinə qarşı qoyan iki neyron şəbəkəsindən istifadə edən alqoritmik arxitekturalardır (beləliklə, “rəqib”). Onlardan görüntü yaratmaq, video yaratmaq və səs yaratmaqda geniş istifadə olunur.

Tam Stack Javascript Developer Olmaq İstəyirsiniz?

Tam yığınlı bir inkişaf etdirici olmaq üçün Javascriptə diqqət yetirməyi istəsəniz Proqram İnkişaf Proqramı veb saytında magistr >

MIU 2-ci ən böyükdür ABŞ-da kompüter elmləri üzrə magistr proqramı

1. Cənubi Kaliforniya Universiteti
2. Maharishi İdarəetmə Universiteti (Maharishi Beynəlxalq Universitetinin adı dəyişdirilib 2019-cu ildə)
3. New York şəhərindəki Columbia Universiteti
4. İllinoys Universiteti, Urbana-Champaign
5. Stanford Universiteti

6. Arizona Dövlət Universiteti-Tempe
7. Kaliforniya-San Dieqo Universiteti
8. İllinoys Texnologiya İnstitutu
9. Massachusetts Texnologiya İnstitutu
10. Stevens Texnologiya İnstitutu
11. Raleigh-də Şimali Karolina Dövlət Universiteti
12. Cornell Universiteti
13. Çikaqo İllinoys Universiteti
14. Massaçusets-Amherst Universiteti
15. Sprinqfilddəki İllinoys Universiteti
16. Şarlotta Şimali Karolina Universiteti
Mənbə:  https://nces.ed.gov/ipeds/use-the-data (7-10-2020)

Kompüter elmlərini niyə oxumalısınız

Maharishi Beynəlxalq Universiteti

  • Lider Edge Texnologiyalarını öyrənin

  • Karyera yönümlü magistr dərəcəsi proqramı

  • İşə qəbul olunmağınız üçün karyera dəstəyi

  • Orta illik əmək haqqı ildə $ 94,000

3,600 Məzunumuzun İşi Var
Fortune 500 şirkətləri və aparıcı müəssisələri ilə

“MİU gəlmək üçün ən yaxşı yerdir, çünki kurslar qabaqcıl texnologiyalara əsaslanır”

“MIU gəlmək üçün ən yaxşı yerdir, çünki kurslar ən müasir texnologiyalara əsaslanır.”

Karyeranızı artırın Kompüter Peşəkarları Proqramına qoşulmaqla

Həyatınızı yaxşılaşdırmaq üçün bu fürsəti qaçırmayın.

Maharishi Beynəlxalq Universiteti Akkreditə olunmuşdur
Ali Tədqiqat Komissiyası tərəfindən

Görüşmək Tələbələrimiz

© Copyright - Maharishi Beynəlxalq Universiteti, Kompüter Elmləri üzrə magistr - Kompüter Peşəkarları Proqramı Gizlilik Siyasəti