تحديث COVID: نحن منفتحون!

إعادة عرض الويبينار: طور حياتك المهنية في مجال تكنولوجيا المعلومات من خلال MSCS

عزز حياتك المهنية حاصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر

مشاهدة الفيديو الخاص بنا:

تعلم أحدث تقنيات البرمجة أن أصحاب العمل يريدون

ابدأ مع 8-13 أشهر من الدراسة في حرمنا الجامعي بالولايات المتحدة. Study مع أعضاء هيئة التدريس الخبراء ، كبار الأكاديميين ، ودورات مجربة للنمو الشخصي.

يعتبر تعليم الفصل باستخدام الأقنعة والتباعد الاجتماعي آمنًا وفعالًا.

تعمل إنترناشيونالز لمدة تصل إلى عامين مع تدريب متفرغ مدفوع الأجر كمطور برامج في أي شركة في الولايات المتحدة الأمريكية.

احصل على وظيفة عليا (مع دعمنا الوظيفي)

إنهاء الدورات المتبقية الخاصة بك عن طريق التعليم عن بعد خلال المساء وعطلات نهاية الأسبوع أثناء العمل في مركز التدريب الخاص بك.

تخرج والحصول على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر. تهانينا!

خريجينا متوسط ​​البدء الراتب أكثر من 94,000،XNUMX دولار

تبدأ الرواتب من 70,000 دولار إلى 130,000 دولار

قروض الطلاب الفيدرالية متاحة لتغطية تكاليفك

تتوفر قروض الطلاب الفيدرالية منخفضة الفائدة لتغطية الرسوم الدراسية والإسكان والوجبات ، بالإضافة إلى النقود لتغطية النفقات.

دراسة الدورات التدريبية المهنية مع تكليفات عملية

المقررات الأساسية القياسية

  • تقدم هذه الدورة برنامجًا مركزًا لتعزيز مهارات البرمجة والتحليل في خمسة مجالات: حل المشكلات ، وهياكل البيانات ، والبرمجة الموجهة للكائنات ، ولغة برمجة Java ، واستخدام التكرار في برامج Java.

    هذه الموضوعات ذات أهمية خاصة كشرط أساسي للدورات في برنامج الدراسات العليا في علوم الكمبيوتر.

    تتضمن الموضوعات عناصر برمجة Java ، والتصميم الموجه للكائنات والتنفيذ ، وهياكل البيانات (بما في ذلك القوائم ، والمكدسات ، وقوائم الانتظار ، وأشجار البحث الثنائية ، وجداول التجزئة ، والمجموعات) ، والتسلسل الهرمي للاستثناءات ، وملف i / o والتدفقات ، و JDBC. (4 ساعات معتمدة) متطلب سابق: للطلاب الجامعيين: CS 221؛ لطلبة الدراسات العليا: موافقة أعضاء هيئة التدريس بالقسم

  • يقدم هذا المساق المبادئ الأساسية للبرمجة الشيئية. سيتعلم الطلاب كيفية كتابة برامج قابلة لإعادة الاستخدام ومحافظة بشكل أفضل ، ودمج هذه المعرفة مع المهام والمشروعات المختبرية. وتشمل الموضوعات: المبادئ الأساسية والنماذج للبرامج الموجهة للكائنات ، والرسوم البيانية لفئة UML ومبادئ التصميم التي تعزز إعادة قابلية الاستخدام وقابلية الصيانة للبرامج. (وحدات 4)

  • يتناول هذا المساق الأساليب والممارسات الحالية للتصميم الجيد لأنظمة البرمجيات. وتشمل المواضيع: أنماط تصميم البرمجيات ، والأطر ، والهندسة المعمارية ، وأنظمة التصميم لتطبيق هذه التجريدات متعددة المستويات. (اعتمادات 2-4) المتطلب السابق: CS 401 أو موافقة هيئة التدريس بالكلية.

  • يقدم هذا المقرر طرقًا لتحليل كفاءة الخوارزميات (بما في ذلك تحليل الحالة الأسوأ ومتوسط ​​الحالة) ويقدم مجموعة متنوعة من الخوارزميات المعروفة عالية الكفاءة. يتم إعطاء تحليل متساوٍ ، وتصميم ، وتنفيذ الخوارزميات. تشمل الموضوعات البحث والفرز ، وكفاءة العمليات على هياكل البيانات (بما في ذلك القوائم ، والقوائم المتداخلة ، وأشجار البحث الثنائية المتوازنة ، وقوائم الانتظار ذات الأولوية) ، والخوارزميات البيانية ، والخوارزميات الاندماجية ، وعلاقات التكرار ، والبرمجة الديناميكية ، ومشاكل NP-complete ، وبعض الموضوعات الخاصة مع مرور الوقت. يسمح. (تشمل الموضوعات الخاصة الهندسة الحسابية ، الخوارزميات لأنظمة التشفير ، التقريب ، البيانات الكبيرة والحوسبة المتوازية).

  • يركز هذا المساق على تدريس المبادئ والممارسات المستخدمة عند تطوير تطبيقات الشركات على نطاق أوسع. سنقوم بفحص الطبقات المعمارية المختلفة التي يتم استخدامها بشكل متكرر والتقنيات المختلفة المرتبطة بهذه الطبقات ، بما في ذلك رسم الخرائط الترابطية للأغراض (ORM) ، وحقن التبعية (DI) ، وبرمجيات المنحى البؤري (AOP) ، والتكامل مع التطبيقات الأخرى من خلال خدمات الويب (RESTfull) والصابون (SOAP) والرسائل والانتقال بالطريقة البعيدة. يجب أن يكون لديك معرفة عملية من قواعد البيانات العلائقية و SQL. إذا لم يكن لديك دورة تدريبية قوية أو معرفة جيدة بالعمل في SQL ، فيجب عليك التسجيل في CS422 DBMS قبل الاشتراك في EA. (وحدات 4)

  • هندسة البرمجيات هي الدورة التي تقدم الطالب إلى أفضل الممارسات في تطوير البرمجيات من خلال منهجية تطوير البرمجيات. كان لدى الطلاب بالفعل بعض الخبرة في الدورات السابقة باستخدام نموذج Object Oriented واستعملوا بعضًا من الرسوم البيانية UML الأساسية لأغراض نمذجة العلاقات بين كائنات البرامج. في هندسة البرمجيات ، سيقوم الطالب بتطوير مهاراته في وضع هذه الأدوات معًا لإنتاج برامج قوية وسهلة الصيانة. تصف منهجية تطوير البرمجيات متى وكيف ينبغي استخدام مفاهيم OO والرسوم البيانية UML لتحقيق هدف بناء برامج جودة. تركز الدورة حول مشروع صغير يمكن من خلاله تطبيق وتطبيق المبادئ التي تمت مناقشتها في شكل المحاضرة. في نهاية الدورة ، سيكون لدى الطالب تطبيق قيد التشغيل ، يتم بناؤه وفقًا للمعايير العالية لمنهجية تطوير RUP (عملية موحدة موحدة).

  • تركز هذه الدورة التدريبية على تطبيقات الويب في إعداد المؤسسة. تطبيق المؤسسة هو نظام برمجي كبير مصمم للعمل في منظمة كبيرة مثل شركة أو حكومة. تطبيقات المؤسسات معقدة وقابلة للتطوير ومكونة وموزعة ومهمة حرجة. يركز هذا المساق ، CS545 ، على الواجهة الأمامية أو طبقة العرض التقديمي لتطبيق ويب المؤسسة. CS544 Enterprise Architecture عبارة عن دورة مصاحبة تركز على الواجهة الخلفية أو طبقة الأعمال ، بما في ذلك منطق الأعمال والمعاملات والمثابرة. CS472 ، برمجة تطبيقات الويب ، هي دورة تدريبية أساسية تغطي HTML و CSS و JavaScript و servlets و JSP.

    تعلم الدورة المبادئ والأنماط التي تكون عامة عبر المنصات والأطر. ستدرس هذه الدورة العمل مع إطارين جافا المهيمنين على Java ، وهما Java Server Faces (JSF) و SpringMVC. JSF هو إطار عمل يعتمد على المكونات وهو عبارة عن مواصفات إطار العرض التقديمي الرسمي لمجموعة مكدسات Java Enterprise Edition. يعتبر SpringMVC جزءًا من إطار عمل Core Spring وأصبح إطار الويب Java الأكثر استخدامًا في السنوات الأخيرة. (وحدات 4) المتطلب السابق: CS 472 أو موافقة هيئة التدريس بالكلية.

  • تقدم هذه الدورة مقدمة منهجية لبرمجة تطبيقات الويب التفاعلية والديناميكية. الدورة مخصصة للأفراد الذين لديهم خبرة قليلة في برمجة تطبيقات الويب السابقة أو ليس لديهم خبرة على الإطلاق. سيستخدم هذا العرض Java servlets و JSP للمعالجة من جانب الخادم. ستقدم الدورة التدريبية HTML و CSS. JavaScript هو محور الدورة ، ويتم تغطيته كلغة برمجة وظيفية بما في ذلك مساحات ووحدات jQuery و Ajax و JavaScript. إنه شرط أساسي لهندسة تطبيقات الويب CS545. لا يغطي AngularJS أو NodeJS ، لكن JavaScript المغطى هنا سيجهزك لتعلم تلك التقنيات. (4 وحدات)
    المتطلب السابق: CS 220 أو CS 401 أو موافقة هيئة التدريس بالكلية.

  • تم تصميم الدورة التدريبية الأولى الخاصة بك خصيصًا لإنشاء الأساس لكيفية أن تصبح محترفًا في علوم الكمبيوتر عالي الأداء. تعود جذور الدورة إلى ممارسة التأمل التجاوزي الذي يؤدي إلى تحقيق إمكاناتك الحقيقية. سوف تتعلم عن فوائد TM بما في ذلك القدرة على حل المشاكل المعقدة من خلال الأداء العقلي الفائق الذي يعزز الإبداع والتفكير "خارج الصندوق". ستركز الدورة على المبادئ التي تدعم ذروة الأداء في النشاط من خلال تطوير مزيج مثالي من الراحة والنشاط. سوف تطور وتختبر روتينًا يوميًا مثاليًا يدعم النجاح في الحياة. (2 وحدة)

  • الهدف من هذه الدورة هو تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات في مجال القيادة ، بما في ذلك مهارات الاتصال والتحضير لأدوار قيادية في المستقبل.

    في نهاية هذه الدورة ، سوف يفهم الطلاب الإجابات على الأسئلة الرئيسية المتعلقة بالقيادة الفعالة ، بما في ذلك ما يلي:

    هل هناك قادة "طبيعيون"؟

    هل يجب أن يكون لديك كاريزما لتؤدي بشكل فعال؟

    ما هو أصل واحد مطلوب ليكون قائدا؟

    ما الفرق بين الإدارة والقيادة؟

    ما هي "الذكاءات" الكثيرة المطلوبة للقيادة في هذا العصر؟

    ما هو "سوء الإدارة الإدارية" وكيف يؤدي إلى التخريب الذاتي؟

    معرفة أن التغذية المرتدة ضرورية للعملية الرائدة ، كيف نتغلب على الخوف من إعطاءها وتلقيها؟

    ما هو مصدر 80٪ من المشاكل الموجودة في مكان العمل؟

    هل هناك بحث علمي متاح لمساعدة المنظمة في تحسين مهاراتها القيادية الفردية والجماعية؟

    سيتضمن المتحدثون الضيوف رواد الأعمال البارزين وعلماء الكمبيوتر ورجال الأعمال الخيرية والأكاديميين وغيرهم من القادة البارزين في المجتمع.

    (وحدات 2)

خيارات الدورة الإضافية

  • يتم تعريف معالجة المعلومات الحديثة من خلال مستودعات هائلة للبيانات التي لا يمكن التعامل معها بواسطة أنظمة قواعد البيانات التقليدية. يغطي هذا المساق أحدث التقنيات التي تم تطويرها واستخدامها من قبل قادة الصناعة لحل هذه المشكلة بأكثر الطرق فعالية. وتشمل الموضوعات المحددة التي تمت تغطيتها خوارزميات MapReduce ، وأنماط تصميم خوارزمية MapReduce ، و HDFS ، ومعمارية كتلة Hadoop ، و YARN ، والترددات النسبية للحوسبة ، والفرز الثانوي ، والزحف على الويب ، والفهارس المقلوبة وضغط الفهرس ، و Spark algorithms و Scala. (وحدات 4) المتطلب السابق: خوارزميات CS 435.

  • البيانات الكبيرة هي المورد الطبيعي الجديد: تتضاعف البيانات كل أشهر 12-18. تغطي دورة تحليلات البيانات الضخمة الجديدة هذه المفاهيم والأدوات الأساسية لتعدين مجموعات كبيرة من البيانات لتوليد رؤى جديدة. سوف تتقن استخدام لغة R لإنشاء Wordcloud ، و Pagerank ، و Data Visualization ، و Decision Trees ، و Regression ، و Clustering ، و Neural Networks ، وأكثر من ذلك. ستعمل مع بعض مجموعات البيانات الضخمة التي تبلغ عدة ملايين من المرات ، وكذلك مع خلاصات Twitter. سوف تتعلم مفاهيم Hadoop / MapReduce و Streaming Data ، وسوف تستكشف مشاريع Apache Big Data الأخرى مثل Spark و Flink و Kafka و Storm و Samza و NoSQL من خلال أوراق بحثية فردية. سوف تعمل في مجموعات على مشاريع مفتوحة من Kaggle.com للتنافس للحصول على جائزة مالية من خلال حل أفضل التحديات لتحليل البيانات. ستتعلم أيضًا استخدام IBM SPSS Modeler الرائد في الصناعة ومنصات استخراج البيانات مفتوحة المصدر. يتم كتابة الكتاب الأكثر مبيعا #1 الكتب المدرسية المستخدمة في هذه الدورة من قبل المدرب نفسه. وستستخدم الدورة التدريبية أيضًا مجموعة واسعة من مواد تدريب الفيديو من MIT و Coursera و Google وأماكن أخرى. (وحدات 4) المتطلب السابق: موافقة أعضاء هيئة التدريس بالكلية

  • في غضون بضع سنوات قصيرة ، انتقلت تقنيات البيانات الضخمة من عالم الضجيج إلى واحد من المكونات الأساسية للعصر الرقمي الجديد. هذه التقنيات مفيدة جدا لتحويل المعلومات إلى المعرفة.

    الهدف من الدورة هو إضافة بعض الأدوات المهمة حقًا في ترسانتك لمساعدتك في حل العديد من مشكلات البيانات الضخمة. سنبدأ بإعطاء إجابات لأسئلة مثل "ما هي البيانات الضخمة؟ لماذا هو مهم أو مفيد؟ كيف تخزن هذه البيانات الضخمة؟ " سنقوم بعد ذلك بدراسة أدوات ونماذج برمجة مختلفة من مجموعة تكنولوجيا البيانات الضخمة والتي ستساعدنا في تحليل البيانات. تشمل الموضوعات بعض المشاريع في نظام Hadoop البيئي مثل MapReduce و Pig و Hive و Sqoop و Flume و HBase (NoSQL DB) و Zookeeper و Apache Spark. سنغطي أيضًا مقدمة إلى AWS و EMR. ستعمل بشكل أساسي مع توزيع Hadoop واحد لعقدة Cloudera. (4 وحدات) (لا توجد متطلبات مسبقة)

  • تقوم أنظمة قواعد البيانات بتنظيم واسترجاع المعلومات ، مما يسمح للمستخدم بالوصول إلى المعلومات المطلوبة بسهولة وكفاءة. وتشمل المواضيع: نموذج البيانات العلائقية ؛ SQL. نمذجة ER الجبر العلائقي تطبيع البيانات ؛ المعاملات؛ كائنات في قاعدة البيانات ؛ أمن وسلامة البيانات تخزين البيانات ، OLAP ، وتعدين البيانات ؛ قواعد البيانات الموزعة ودراسة نظام قاعدة بيانات تجارية محدد. (وحدات 4) المتطلب السابق: CS 401 أو موافقة هيئة التدريس بالكلية.

  • يعد التعلم الآلي ، وهو مجال الدراسة الذي يمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم من البيانات ، في قلب كل تخصص علمي تقريبًا ، وتعد دراسة التعميم (أي التنبؤ) من البيانات الموضوع الرئيسي للتعلم الآلي. تقدم هذه الدورة التدريبية مقدمة على مستوى الخريجين للتعلم الآلي وتغطية متعمقة للطرق الجديدة والمتقدمة في التعلم الآلي ، بالإضافة إلى نظريتهم الأساسية. يركز على الأساليب ذات الصلة العملية ويناقش عددًا من التطبيقات الحديثة للتعلم الآلي ، مثل التنقيب في البيانات (في البيانات الضخمة / علوم البيانات ، وتحليلات البيانات) ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، ورؤية الكمبيوتر ، والروبوتات ، والمعلوماتية الحيوية ، ومعالجة النصوص وبيانات الويب. يستخدم التعلم الآلي في العديد من الصناعات بما في ذلك الخدمات المالية والنفط والغاز والرعاية الصحية والتسويق والإعلان والحكومة والإنترنت وإنترنت الأشياء.

    تغطي هذه الدورة مجموعة متنوعة من نماذج التعلم والخوارزميات والنتائج النظرية والتطبيقات. يستخدم مفاهيم أساسية من الذكاء الاصطناعي ، ونظرية المعلومات ، والإحصاء ، ونظرية التحكم بقدر ارتباطها بالتعلم الآلي. تشمل الموضوعات: التعلم الخاضع للإشراف (التعلم التوليدي / التمييزي ، التعلم البارامترية / غير المعلمي ، الشبكات العصبية ، آلات ناقلات الدعم ، شجرة القرار ، التعلم Bayesian والتحسين) ؛ التعلم غير الخاضع للإشراف (التجميع ، تقليل الأبعاد ، طرق النواة) ؛ نظرية التعلم (مقايضات التحيز / التباين ؛ نظرية VC ؛ هوامش كبيرة) ؛ التعلم المعزز والتحكم التكيفي. تشمل الموضوعات الأخرى HMM (نموذج ماركوف المخفي) ، والحوسبة التطورية ، والتعلم العميق (باستخدام الشبكات العصبية) وتصميم الخوارزميات التي يمكن تحليل أداؤها بدقة لحل مشكلات التعلم الآلي الأساسية. (الدورة لم تقدم ربيع 2021)

    جزء مهم من الدورة هو مشروع جماعي. سيتم تغطية أدوات المصدر المفتوح الرئيسية المستخدمة في التعلم الآلي المتوازي والموزع والقابل للتطوير لفترة وجيزة لمساعدة الطلاب في تنفيذ المشاريع. (وحدات 4) المتطلب السابق: لا شيء.

  • برزت أهمية برمجة الأجهزة المحمولة على مدى السنوات الأخيرة كمجال جديد في تطوير البرمجيات. تعد هذه الدورة الطلاب لتطوير التطبيقات التي تعمل على الأجهزة المحمولة مثل IPhone أو IPad أو هاتف Android. هذا هو سوق سريع التطور. يركز المقرر على تثبيت تطبيقات الجوال وتطويرها واختبارها وتوزيعها. في نهاية هذا البرنامج الدراسي ، يستطيع الطلاب تطوير تطبيق للأنظمة التي يتم تغطيتها ، ومحاكاتها ، واختبارها على الجهاز الحقيقي ، ونشرها في النهاية على متجر التطبيقات لإتاحة المستخدمين. (وحدات 4) المتطلب السابق: CS472 أو موافقة هيئة التدريس بالكلية.

  • في هذه الدورة سوف تتعلم هندسة البرمجة التفاعلية في SPA (تطبيقات الويب صفحة واحدة) جنبا إلى جنب مع جميع المهارات اللازمة لبناء تطبيق ويب الحديث الكامل. تتضمن التقنيات: قواعد بيانات NodeJS و ExpressJS و TypeScript و AngularJS2 و Firebase و NoSQL (MongoDB). سوف تغطي الدورة:

    • كيف يعمل محرك C ++ V8 و رمز غير متزامن في عقدة و عقدة الحدث عقدة.
    • كيفية بناء التعليمات البرمجية الخاصة بك لإعادة الاستخدام وبناء API مريحة باستخدام وحدات و ExpressJS.
    • كيف تعمل قواعد بيانات NoSQL: Mongo Shell، Aggregation framework، Replica Sets، Clustering، Shards، Mongoose ORM.
    • فهم عميق لكيفية عمل Angular (المدعوم من Google) ، وتغيير الكشف ، وبرمجة RxJs التفاعلية مع المراقبين والموضوعات ، و Shadow DOM ، والمناطق ، والمكونات والمكونات ، والتوجيهات المخصصة والأنابيب ، والخدمات وحقن التبعية ، المترجم الزاوي ، JIT و AOF Compilation ، نماذج (قالب مدفوعة وبيانات مدفوعة) ، ربط البيانات ، التوجيه ، الحراسة وحماية الطريق ، عميل HTTP ، JWT JSON Web Token Authentication.

    (وحدات 4)

  • المعالج القياسي لجميع أجهزة الكمبيوتر الجديدة هو الآن معالج متعدد النواة ، والذي لديه القدرة على تنفيذ البرامج بسرعة أكبر بكثير. ومع ذلك ، للاستفادة من هذه الإمكانات ، يجب أن يكون لدى المبرمج بعض المعرفة بتقنيات البرمجة المتوازية. خلال هذه الدورة ، سيقضي الطلاب معظم وقتهم في الكتابة وتصحيح البرامج المتوازية. ستكون النتيجة المتوقعة لتطوير مستوى جديد من مهارات البرمجة العملية. هذه المهارة لن تكون مفيدة فقط لبرمجة المعالجات متعددة النواة ، ولكن أيضا برمجة أنظمة التشغيل والبرمجة الموزعة لقاعدة البيانات. تتضمن أدوات البرامج المستخدمة أثناء هذه الدورة Microsoft Visual C / C ++ ، مكتبة multithreading Java ، و OpenMP threading standard. (وحدات 4) المتطلب السابق: معرفة برمجة الكمبيوتر باستخدام Java أو C أو C ++.

  • في هذه الدورة ، سنلقي نظرة على تقنيات ومبادئ وأنماط كيفية تصميم أنظمة برمجية مرنة وقابلة للتطوير وقابلة للاختبار ومرنة باستخدام خدمات ميكروية. سوف ندرس كيف يمكننا تقسيم التطبيقات الكبيرة إلى خدمات ميكروية أصغر يسهل بناءها ومزايا أخرى مقارنة بتطبيقات المؤسسات المتجانسة. هندسة معمارية موزعة كما يعطي العديد من التحديات. سوف ندرس هذه التحديات وكيفية معالجتها. موضوعات هذه الدورة هي الأنماط المعمارية وأساليب التكامل وأنماطه وتصميمه المدفوع والمجال القائم على الأحداث والبرامج التفاعلية. (اعتمادات 4). (لا توجد متطلبات مسبقة)

  • في هذا المساق العملي ، يقوم الطلاب بأداء المهام المتعلقة بالحاسوب في منصب مهني تقني. قد تكون المهام التي يتم أداؤها في تصميم وتطوير أنظمة جديدة أو تطبيق الأنظمة الحالية لأغراض محددة. يتم صياغة التوصيف الوظيفي العملي من قبل صاحب العمل والطالب ، ويتطلب موافقة مسبقة من قبل أحد أعضاء هيئة التدريس في القسم ، بالتشاور مع مشرف التدريب العملي حيث يتم وضع الطالب. (هذه الدورة هي في المقام الأول للطلاب في برامج التدريب أو التعاونية.) (0.5-1 وحدة لكل كتلة - يمكن تكرارها.)

تريد أن تصبح مطور جافا سكريبت مكدس كامل؟

إذا كنت تفضل التركيز على Javascript لتصبح مطورًا مكدسًا كاملًا ، فقم بزيارة ماجستير في موقع برنامج تطوير البرمجيات >

MIU هي ثاني أكبر شركة برنامج ماجستير علوم الكمبيوتر في الولايات المتحدة

1. جامعة جنوب كاليفورنيا
2. جامعة مهاريشي للإدارة (أعيدت تسميتها جامعة مهاريشي الدولية في 2019)
3. جامعة كولومبيا في مدينة نيويورك
4. جامعة إلينوي في أوربانا شامبين
5. جامعة ستانفورد

6. جامعة ولاية أريزونا - تمب
7. جامعة كاليفورنيا- سان دييغو
8. معهد إلينوي للتكنولوجيا
9. معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
10. معهد ستيفنز للتكنولوجيا
11. جامعة ولاية نورث كارولينا في رالي
12. جامعة كورنيل
13. جامعة إلينوي في شيكاغو
14. جامعة ماساتشوستس امهيرست
15. جامعة إلينوي في سبرينغفيلد
16. جامعة نورث كارولينا في شارلوت
المصدر  https://nces.ed.gov/ipeds/use-the-data (7-10-2020)

لماذا دراسة علوم الكمبيوتر في

جامعة مهاريشي الدولية

  • تعلم التقنيات الرائدة الحافة

  • برنامج درجة الماجستير التركيز الوظيفي

  • الدعم الوظيفي لمساعدتك في الحصول على وظيفة

  • متوسط ​​الراتب المبدئي 94,000 دولار في السنة

لدينا 3,300 خريج وظائف
مع شركات Fortune 500 والشركات الرائدة

"MIU هو أفضل مكان للقدوم إليه لأن الدورات تعتمد على أحدث التقنيات"

"MIU هو أفضل مكان للقدوم إليه لأن الدورات تعتمد على أحدث التقنيات"

عزز حياتك المهنية من خلال الانضمام إلى برنامج محترفي الكمبيوتر

لا تفوت هذه الفرصة لتحسين حياتك.

جامعة مهاريشي الدولية معتمدة
من قبل لجنة التعليم العالي

تعرف علي طلابنا