- الإحصائيات الحكومية تحقق نجاح برنامج -

حصل ماجستير في تخصص علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات في جامعة مهاريشي للإدارة مؤخرًا على امتياز فريد من نوعه لحصوله على لقب أفضل برنامج ماجستير من نوعه في ولاية أيوا.

في أول مراجعة سنوية لجميع المدارس المعتمدة في 290 في الولايات المتحدة التي تقدم درجات متشابهة ، وجد DataScienceGraduatePrograms.com MUM ليكون من بين الأفضل ، مما يمنحنا #1 بقعة ل Iowa في قائمتها برامج الدراسات العليا لعلوم البيانات لـ 2018.

معايير الاختيار
وللتوصل إلى هذه التوصيات ، قام المراجعون بالبحث في قائمة ببرامج شهادة 290 للماجستير في علم البيانات وبرامج الشهادات العليا يدويًا.

قدر الإمكان ، بحثوا عن البرامج التي شملت العديد من الدورات المطلوبة التي تغطي موضوعات أساسية مثل:

الإحصاء الاستدلالي والوصفي
الانحدار الخطي واللوجستي
السلاسل الزمنية والتنبؤ
نظرية الاحتمالات
التحليل العشوائي
النمذجة الإحصائية
نهج متعدد التخصصات

برنامج متعدد التخصصات بما في ذلك الدورات والمعلمين من علوم الكمبيوتر والإدارات الرياضية أو الإحصائية التطبيقية مرتبة أعلى من برامج إدارة واحدة.

ولأن علم البيانات يمزج بين العناصر الأساسية من هذه الحقول على الأقل (وغالباً من الآخرين ، بما في ذلك الإحصاء الحيوي ، الذي يعتمد على الصحة والتعليم الطبي) ، فقد رأوا أن البرامج التي بناها أساتذة من كلا المجلسين من المرجح أن تغطي جميع القواعد.

قاعدة البيانات و نظرية التعليم

الصلصة السرية التي تجعل علم البيانات ، وعلوم البيانات ، هي استخدام عناصر معالجة البيانات الآلية في التحليل الإحصائي. لذلك بحثوا عن برامج تضمنت تعليماً في هياكل البيانات ونظرية قواعد البيانات.

كان العمل العملي مع مخازن البيانات العلائقية وغير العلائقية إضافة كبيرة ، في نظرهم ، للبناء على هذا التعليم النظري. وكانت دورات تصميم البيانات المخصصة والمشروعات الأساسية التي تتطلب إنشاء قاعدة بيانات حقيقية أو التلاعب بها علامات ممتازة لتعليم مفيد.

دورات الترميز مع الأسنان

الجانب الآخر لمعالجة البيانات هو التشفير. يطبق علماء البيانات تدريبهم التحليلي على المعلومات المخزنة في هياكل البيانات من خلال التعبيرات والخوارزميات المصاغة في لغات البرمجة المستخدمة بكثافة في المهنة ، مثل R و Python و Java.

اختاروا البرامج التي شملت عمل برمجة حقيقي. على الرغم من أن معظم برامج علم البيانات تتطلب بعض تجربة الترميز كشرط للدخول ، إلا أنها بحثت عن تلك الأحجار الكريمة التي استمرت أيضًا في التعليم في الجوانب الأكثر تخصصًا في اللغات والتشفير الخاص بعلوم البيانات.

امتد هذا أيضًا ليشمل أحدث التقنيات المستخدمة في تحليل البيانات. كان استخراج البيانات ، والتعلم الآلي ، والتصور المتقدم من الدورات المهمة التي يبحثون عنها.

مع المدربين الحق الاشياء

يعتبر علم البيانات مجالًا جديدًا ، وهو مجال يتم تعريفه إلى حد كبير في الممارسة بدلاً من النظرية. وهذا يعني أن اللاعبين الكبار نشطون في الحكومة ، والصناعة ، والأوساط الأكاديمية على حد سواء. إن الخبرة على الأرض التي تعمل مع الأنظمة التي تجمع وتجهز وتحلل البيانات الضخمة لا تقدر بثمن عندما يتعلق الأمر بتدريب الآخرين على كيفية القيام بالعمل.

لذا ، بحث المراجعون عن البرامج التي شملت أعضاء هيئة التدريس بخبراتهم الحالية أو الحديثة في مشاريع العالم الواقعي خارج الأوساط الأكاديمية ، حيث تراعى الاعتبارات العملية لأصحاب العمل والمستخدمين. كان الأساتذة المساعدون الذين يعملون في وظائف يومية مع البيانات الكبيرة ميزة كبيرة.

عوامل اخرى

نظرًا لأن علم البيانات جديد جدًا ، كان عليه أن ينظر إلى بعض عناصر الوكيل لحكم البرامج. إنهم دائمًا ما يفضلون النظر في سمعة الصناعة ، وفي كثير من الحالات كان عليهم أن ينظروا إلى القسم الأم أو الكلية بشكل عام بدلاً من البرنامج الفردي. ومع ذلك ، فقد حاولوا حساب وضع الخريجين كمؤشر على السمعة والإعداد.

إذا كان لدى المدرسة مختبر بيانات مخصص حيث يتعاون الأساتذة والطلاب مع شركات ووكالات خارجية ، فقد احتسبوا ذلك أيضًا.

إلى حد أقل ، لعبت موقع على شبكة الإنترنت وتوفر المعلومات عاملا. يجذب علم البيانات الأشخاص الذين يحبون البيانات ولديهم اهتمام بالتكنولوجيا. إنها 2018 ، وإذا قام قسم أكاديمي يتعامل في علم حسابي بدمج موقع ويب يبدو وكأنه 12-old-old أنشأه في 2001 ، أو لا يمكنه توفير وصول سهل عبر الإنترنت إلى أوصاف الدورات والعروض ، فقد حان الوقت لتشغيل طريق اخر.

أفضل جدا برامج غراد البيانات حسب الدولة

ولاية ايوا

جامعة مهاريشي للإدارة
على الرغم من أن برنامج مهاريشي يركز أولاً على تعليم علوم الكمبيوتر التقليدي ، مع التركيز على المهارات الأساسية للربط والبرمجة ، فإنه أيضًا مركز عالمي فريد لإدماج التنمية الذاتية التقليدية مع هذا المجال الأكثر حداثة من الدراسة التقنية. إن تضمين تقنيات التأمل المثبتة هنا فقط يعزز مدى جدية هذا البرنامج حول إعداد الطلاب للعمل في العالم الحقيقي في علم البيانات. يوفر التدريب الاختياري لشهر 8 الاختياري للحصول على الائتمان الكامل تجربة حقيقية على رأس العمل ، وبناء سيرتك الذاتية ووضعك في اتصال مباشر مع علماء البيانات الحقيقية الذين يقومون بعمل حقيقي ، كل ذلك قبل تخرجك.

يتخصص البرنامج الأساسي في التدريب على أنظمة البرمجيات والتطوير وخيوط علميّة علم البيانات على هذه القوة من خلال التدريب الملموس في تقنيات تحليل البيانات الساخنة مثل R و Hadoop و Spark و Flume و HBase. تدرس أيضا لمحات عامة عن أساليب NoSQL الأخرى والأدوات القائمة على السحابة مثل AWS و Cloudera. وأخيرًا ، ستعمل مع تطبيق نماذج SPSS من IBM ، والقيام بعملية الغوص في تحليلات النصوص والتنقيب عن البيانات لمعرفة مهارات النمذجة التنبؤية.

يتعلم أكثر